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我也要
Python就我个人感觉而言，应该是语法最简单的一种编程语言了，代码看起来非常简练。这是自学过后写的笔记，目前刚学完第三章
好在有c语言基础，通过知识迁移可以很快的掌握Python的技巧，是我能够在只看书，没有电脑的情况下也取得较好的理解
至于线性代数，我同时观看了宋浩和mit教程，能帮助我从更多的角度理解线性代数，提高认识。宋浩的课比较容易写笔记，但是mit的笔记需要自己去提炼，这是我自己提炼的笔记
宋浩的笔记太多了我就不一一发出来。
希望自己能保持努力学习的状态，以后成为祖国所需要的人才。
一刷3Blue1Brown线性代数
例如，旋转矩阵的特征向量是垂直于旋转平面的轴（三维空间中），它们在旋转中纹丝不动。特征向量为我们提供了分析变换的 “捷径”：将空间分解为特征向量张成的轴，变换就简化为沿各轴的独立缩放。如果你曾被线性代数的符号迷宫困住，不妨打开 3Blue1Brown 的视频，看那些跳动的箭头如何编织出空间变换的韵律。若三个向量共面，则它们只能张成二维空间 —— 这种 “维度” 的变化，正是空间变换的核心逻辑起点。拉长 3 倍，平面被均匀拉伸，所有图形按比例放大，面积变为原来的 6 倍（2×3）。两个不共线的二维向量（
python 线性规划问题_一学高数，线代就头疼？让python帮你解决(内含教程)
栏目「有学问」是UBook知识在线的趣味科普专栏，专注于分享有趣好玩的科普知识，旨在发现更多有趣好玩的冷知识，发掘更多生活中的趣味。自从上了大学以后，各种高数线代数学课防不胜防，有人说，如果你觉得高数难，那是因为你没有遇到过线性规划。但是小编一直觉得线性规划问题不大，每次作业我都能保证全对，并且能够快速做完，因为在大学里早已经学会了用python来帮我解决问题。当然，也不是鼓励大家自己不...
吴恩达机器学习学习笔记第六章:机器学习中的线性代数操作python3版（含numpy、panda库的使用）
pracitice1:是针对矩阵元素的基本运算 #practice1是针对矩阵元素的基本运算 import numpy as np A=np.array([[1,2,3],[3,4,5]])#列表转换成矩阵 Awithalphabet=np.array([[1,"b",3],[3,4,5]])#看看矩阵里是否只能塞数字 答案是也可以装其他东西 Aarray=[1,2,3],[3,4,5]...
线性代数（宋浩）
线性代数（b站宋浩）
Python表白代码：“ 星光月夜烟花皆归你，我也归你”（满天烟花盛开、附番外玫瑰）
导语 "慢品人间烟火色 闲观人间岁月长" ———致自己 ???? 遇见我以后，我们的故事就开始了，愿你历经山河，仍觉得人间值得????。 星光月夜烟花皆归你，我也归你。关于烟花????大家都知道多少？有多少表白故事情节都发生在烟 花下，想必木木子????不用说大家也知道叭~ 今天这则小短文就是关于烟花的故事！你准备好跟我一起进入烟花的世界了嘛？ 正文 “每一句文案，都有一个故事，你仔细听” 1）环境安装???? 准备好：.
SAR ADC和sigma delta ADC的区别
0、ADC基本概念 ADC，即analog to digital converter，模拟到数字的转换器，简称模数转换器。 为什么需要ADC？因为现实的世界中，电信号是连续的，例如心电信号，或者声音信号，这些连续的信号被称为“模拟信号”。 图1：心电信号 图2：声音信号 然而这种连续的信号是无法被计算机处理的，计算机只认识0和1组成的“数字信号“。ADC就充当了这样一个桥梁，将“模拟信号”转换为计算机能识别的“数字信号”。举个例子，当前的心电电压为1.2V（实际没有这么高），ADC可能会得
001.宋浩老师《线性代数》笔记（第一章行列式）
1.1 二阶，三阶行列式和排序 1.1.1 二阶行列式：2行2列4个元素 主对角线 （a11和a22）。次对角线（a12和a21）。 1.1.2 三阶行列式：3行3列9个元素 1.1.3 排列 定义：由1，2，3，···，n 组成的一个有序数值叫n级排列。 例1：123 132 213 这是3级排列 例2：3145 不是4级排列，也不是5级排列 排列中的几个常见概念 1，n级排列的个数：n（n-）···3*2...
Proteus下载安装快速入门：30分钟掌握全过程
手把手教你完成proteus下载安装，从环境配置到首次运行一气呵成，适合电子设计新手快速掌握仿真工具的核心操作步骤。
收藏！零经验转行AI大模型，1个月面17家斩获2家大厂offer【真实可复制】
经过5个月的扎实准备，我觉得自己已经具备了求职的条件，于是开启了密集的求职模式——1个月内，我投递了20多家公司，最终面试17家，虽然强度很大，但也是检验学习成果、积累面试经验的最好试炼场。
【物联网毕设】多模态智能门禁系统设计（STM32+人脸识别+蓝牙联动）
本文详细介绍了基于STM32的多模态智能门禁系统设计，整合了人脸识别、蓝牙联动、RFID和密码等多种开锁方式。文章从硬件选型、电路设计、嵌入式软件编程到手机APP开发，提供了完整的毕设实现方案与调试指南，帮助物联网与嵌入式方向的学生构建一个功能全面、可扩展的智能门禁系统。
AI大模型学习（13）小白也能学会的10分钟豆包大模型的python教程1
豆包AI大模型API是字节跳动推出的智能对话接口服务，开发者可以通过简单的HTTP请求调用强大的AI能力，实现智能问答、内容生成等功能。
线性代数学习之一切从向量开始
前言： 从今天起开启一门新课程的学习，如标题所示那就是大学的数学课本之一----线性代数，为什么要学它呢？因为这周收到领导的技能考核通知【每年一次，超恶心的】，当时收到这消息真是万马奔腾。。还要向高考一样把你给考倒不成不~~更何况对于学渣都不是的我只对“线性代数”这四个名词有印象，而对于它里面的内容全都交还给了老师，这块准一考一个倒。当然无它法喽，恶补，另外其实跟自己内心的学习计划刚好相撞了，上...
FPGA工程师面试试题集锦11~20
时钟抖动是指芯片的某一个给定点上时钟周期发生暂时性变化，也就是说时钟周期在不同的周期上可能加长或缩短。它是一个平均值为0的平均变量。
微积分、概率和线性代数，分别在机器学习中扮演了什么角色？
张雨萌清华大学硕士毕业机器学习书籍作者人工智能领域吸引了许多有志者投身其中，也有许多非科班出身或从其他行业切换赛道转行而来的朋友。大家在学习的过程中经常会感觉学习曲线陡峭、难度较大，而机...
图解ADAS电源系统架构：看懂这张图，搞懂前装摄像头的供电秘密！
别以为ADAS系统就是“摄像头 + SoC”，其实最难搞的是供电系统，尤其是要满足车规级ASIL-D安全等级时。供电时序、电压稳定性、电源监控、冗余通信链路，一个都不能少。😤一旦电源选型不对，轻则系统卡顿，重则全车失控，不是闹着玩的。
KEPServerEX作为MQTT客户端
打开软件： 测试没有连接上MQTT代理。
线性代数-为什么要学习掌握线性代数（1）
本文记录了作者开始深入学习线性代数以理解AI数学基础的计划。重点推荐3Blue1Brown、MIT公开课等学习资源，强调实践导向的学习方法：结合Python/Numpy实操，项目驱动，聚焦向量、矩阵、特征值等核心概念，避免陷入纯数学理论。学习目标是掌握AI模型背后的线性代数原理。
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值
线性代数 python_Python | 申请学校CPI记录（线性代数）
线性代数 pythonLinear algebra is the branch of mathematics concerning linear equations by using vector spaces and through matrices. In other words, a vector is a matrix in n-dimensional space with only on...
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件，这是C++版本的破解文件
线性代数的本质学习记录(一)
为了学习机器学习，督促自己记录学习笔记，今天正式开博。 早在2000年，就已经在优快云上开通了账号，因为刚接触计算机和编程，那时在社区还比较活跃，经常发帖回帖，后来基本废弃了，也就在优快云博客上查查资料。 现在因为正好在学习机器学习，为了督促自己，也为了能够坚持，借鉴网友的建议，正式开通博客，把学习的体会和思考及时记录下来，确实，在学习编程特别是python的过程中，踩过很多坑，下次还是把...
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具
汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大
深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识
我们知道距离的定义是一个宽泛的概念，只要满足非负、自反、三角不等式就可以称之为距离。torch.arange（）为左闭右开，即[start, end）,torch.range（）为左闭右闭，即[start, end],用于根据步长创建一维tensor。jupyter：Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和。torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库。
记本好书：矩阵力量：线性代数全彩图解+微课+Python编程
《矩阵力量》是一本融合全彩图解、微课视频与Python编程的线性代数教材，由姜伟生编著。本书以数据科学和机器学习为应用场景，突破传统数学教材的枯燥模式，通过生动的讲解和丰富的配套资源（B站视频、GitHub代码）激发学习兴趣。读者评价其内容深入浅出，特别适合数学基础薄弱但想进入AI领域的学习者。作者强调"数学+编程"是未来的核心竞争力，书中三大板块（编程、数学、实践）有机衔接，让线性代数学习更具实践价值。配套的"生姜DrGinger"微课采用对话式教学，与书本内容形成
numpy学习记录
记录学习numpy的过程。
python进阶学习笔记-Numpy和SciPy
什么是Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 NumPy 实现了多维同质数组和矩阵，这些数据结构不但能处理数字，还能存放其他由用户定义的记录。通过 NumPy，用户能对这些数据结构里的元素进行高效的操作。 NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包...
从零开始学数据分析之——《线性代数》第一章 行列式
此篇为《线性代数》，第四版，经济科学出版社出版，为B站宋浩老师《线性代数》教学视频所用教材，自己也是跟着宋老师学，边学边做笔记，在此特别感谢像宋老师一样无私奉献的人。本书共7章，纯手工码字，视内容多少，分批次发布...
Python小白基础之线性代数
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以3阶行列式为例：从上述公式可以看出：3阶行列式按行展开后为6项，每项为3个不同行不同列的3个元素相乘aij元素的行标i都是123的自然排列aij元素列标j则为：123、231、312、321、213、132，总数为3!=6分别计算列标排列的逆序数：N(123) = 0 偶数。
python结合线性代数解决小学奥数问题
因为我的记忆力不好，还得辅导儿子的小学奥数，面对好多“脚”的问题，学了线性代数后根本就不用动脑筋，“两个动物”的通过克拉默法则一下就出来，“三个动物”以上的通过高斯变换就计算出来，都不用思考，于是对线性代数使用python的技术进行总结归纳，为了好玩，也会熟练掌握numpy，以便在神经网络中找到线性代数的身影 1 nump中矩阵运算 1.1 array和matrix array的乘法，与矩阵的乘法...
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