线性代数的本质学习记录(一)

为了学习机器学习，督促自己记录学习笔记，今天正式开博。

---

早在2000年，就已经在优快云上开通了账号，因为刚接触计算机和编程，那时在社区还比较活跃，经常发帖回帖，后来基本废弃了，也就在优快云博客上查查资料。

现在因为正好在学习机器学习，为了督促自己，也为了能够坚持，借鉴网友的建议，正式开通博客，把学习的体会和思考及时记录下来，确实，在学习编程特别是python的过程中，踩过很多坑，下次还是把这些坑记录下来，否则遇到同样的问题可能还是会走弯路。

今天要记录的是学习《线性代数的本质》（哔哩哔哩）这个视频课程的体会，目前学到4集左右，感觉特别生动，作用把矩阵和空间、坐标等概念联系起来，我觉得特别好理解。印象最深的是：每一个矩阵，都可以看做是一种空间的变换。比如矩阵,就相当于把X轴的基坐标(1,0)变换到(1,2)，Y轴的基坐标(0,1)变换到(2,3)，如果矩阵*向量，就表示把这种变换作用于这个向量（坐标），然后生成新的向量（坐标）。

注：这里的矩阵有2组向量，分别表示新的、变换后的基点i和基点j，乘以向量比如(-3,4),就是基点i*(-3)+基点j*4=(-3*1+4*2),(-3*2+4* 3)。