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RSS订阅原创 人工智能之机器学习（初步应用部分）数据集、特征工程
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。首先是使用python编译器的转变，今天学习中使用的是VSCode。这里使用到的新的虚拟库命名为sklearn。数据量小，数据在sklearn库的本地，只要安装了sklearn，不用上网就可以获取。首先我们要明白"玩具数据的意义“：“玩具数据集”通常是指那些设计用于教学、测试算法或演示目的的小型、简单的数据集。
2024-11-18 18:59:09
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原创 人工智能之图像预处理、数据库、GUI布局的综合应用（数据库部分、GUI布局设计）
之前进行opencv项目的编写，我们成功写出了智能车牌识别系统（初学版）以下对数据库和GUI布局设计部分进行补充，对于知识点和基本补充部分可以翻看我之前的笔记，重点是在我自己项目的纠错和遇到的问题上。通过opencv知识的运用，完成了人工智能项目的运用，无论是智能人脸识别还是智能车牌识别项目，还是更多相关的项目，在成果掌握知识点以后都能够有完整的运用，做出一个小白的“设计项目”。下篇笔记开始更新学习的机器学习的内容，正式进入人工智能领域的基础。
2024-11-17 20:34:14
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原创 人工智能之机器学习（概念整合部分）
在上篇笔记中所提到的关于车牌号码识别已经在奋斗了笔记发表后的数个小时成功完成了。今天学习了更加重要的知识，目前我们先把人工智能的迈入基础（机器学习）做一个分享，在下篇笔记进行更新上篇的相关知识点。机器学习（Machine Learning）本质上就是让计算机自己在数据中学习规律，并根据所得到的规律对未来数据进行预测。机器学习包括如聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习（Deep Learning）等算法。
2024-11-11 18:55:35
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原创 人工智能理论之opencv图像预处理、数据库、GUI布局的综合应用（图像预处理版块）
对前面学习综合应用的总结，不单是一个版块，而是三个版块综合到一起可以完成的智能系统的运用。例如`以 pysimpleGui 作为界面 ，设计一个基于图像或者视频的识别系统，题目自定要求：1 要用到图像预处理操作2 设计的业务逻辑尽量用到数据库操作作为新手小白，完成这个练习写了一天半的代码，在AI辅助和同学的帮助下，依然没能完整完成一个合理运行的代码。
2024-11-10 17:53:03
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原创 人工智能之人脸识别（人脸采集人脸识别）
例如：随着人工智能的不断发展，本文主要介绍关于人工智能中GUI和PyMysql相应用。本文采用代码＋逻辑思路分析的方式有助于理解代码。
2024-11-06 23:32:05
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原创 人工智能之人脸识别（face_recognition）
face_recognition 介绍是一个非常流行的 Python 库，专门用于人脸识别任务。它基于 dlib 库和 HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征以及深度学习模型，提供了简单易用的接口来进行人脸检测、面部特征点定位和人脸识别。库由 Adam Geitgey 开发，旨在简化人脸识别任务，使其更加容易上手。首先我们要明白face_recognition跟opencv库一样能够作为图像识别，一个主要针对的是人脸，一个针对的是图像。
2024-11-06 09:13:03
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原创 人工智能理论之Opencv图像预处理(2)
本笔记是上一篇笔记关于Opencv图像预处理的进一步学习，在上一篇的基础上，对图像预处理中的图像滤波、卷积核概念以及图像平滑处理、图像边缘检测、图像形态学操作进行进一步的讲解。卷积核的大小影响在深度学习中，卷积核越大，看到的信息越多，提取的特征越好，同时计算量越大本文学到的知识可以完成很多的图像识别，下篇笔记重点为大家做一个题的梳理，将学到的知识进行贯穿进真实模拟的操作中。
2024-11-05 11:18:23
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原创 人工智能之Opencv图像识别
本文学习图像预处理具体的内容可以分为图像翻转，图像仿射变换，图像色彩空间转换，图像二值化处理，图像掩模，图像位与操作，图像检测轮廓下一篇笔记会对OpenCV图片处理过程与方法有更进一步的讲解，本篇笔记对于单个知识点和混合使用有了初步的了解。
2024-11-05 09:24:33
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原创 人工智能之Opencv图像基础（小白初学版）
本文正式开始人工智能的学习，经过前期对python的基础学习，为了之后人工智能更好的发展，同样作为小白的新手伙伴可以翻看我之前的笔记，一起讨论相关的知识点！！
2024-10-31 20:14:26
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原创 人工智能基础理论之pandas（收尾部分3）
pd.to_datetime() 方法用于将字符串或其他格式的日期转换为 Pandas 的 Datetime 对象。联系到数据库，谁进行修改数据和时间都可以查看到，对于编程员查看数据改变的时间和修改人员，在今后进行公司实践时候会使用到。提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
2024-10-28 14:22:34
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原创 人工智能基础理论之pandas（2）
今天介绍pandas的剩下部分，根据实际情况看是多补充例题还是多补充知识点，有可能存在下一篇相关内容的笔记。如果还有想回顾numpy和Matplotlib的相关知识点可以看一下小白博主的上两篇笔记进行疏通，也可以一起讨论。`提示：以下是本篇文章正文内容。
2024-10-27 22:57:45
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原创 人工智能理论之pandas
今天介绍三大库中的pandas部分，有关三大库的numpy和matplotlib部分可以参考之前发的两篇笔记，有关新手小白的思考和遇到的问题，大家初学的也可以一起交流一下经验。
2024-10-24 18:51:11
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原创 人工智能理论基础之Numpy（迭代数组、数组操作、数组元素的增删改查、统计函数）
本笔记对numpy中后半部分进行讲解，涉及到的内容有迭代数组、数组操作、数组元素的增删改查、还有统计函数，如果在numpy部分有其他疑问的同学可以在我上一篇笔记进行查询。同样也有众多小白的思考和理解。返回数组中非 0 元素的索引，若是多维数组则返回行、列索引组成的索引坐标。
2024-10-23 22:37:14
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原创 人工智能基础理论之Matplotlib（小白学习版）
本笔记开始关于Matplotlib部分的介绍和学习，三大库中已经学到了第二个库，大家有需要看numpy可以通过之前的笔记进行查看l。Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签。
2024-10-23 16:50:06
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原创 人工智能基础理论之NumPy
今天进入新的内容学习，关于python语法暂别一段时间（只是概念学习，代码作为小白来说，我还是掌握也不是很牢靠）今天进入下一阶段的学习。三大库：numpy、pandas、matplotlib作为本阶段所重要学习的知识点。
2024-10-21 20:08:24
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原创 人工智能理论之类与对象、属性和方法（小白篇）
本笔记学习Python类和对象的三个部分，面向对象编程、类和对象的基础语法、属性和方法。首先我们从面向对象编程开始第一个部分。对象是指现实中的物体或实体拥有相同属性和行为的对象分为一组,即为一个类类是用来描述对象的工具,用类可以创建此类的对象(实例)把一切看成对象（实例），用各种对象之间的关系来描述事务。类是创建对象的 ”模板”。数据成员：表明事物的特征。相当于变量方法成员：表明事物的功能。相当于函数通过class关键字定义类。
2024-10-18 00:08:51
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原创 人工智能之基础理论python进阶篇（小白初学）
今天的笔记更新关于之前python相关自己没有掌握的基础部分和python进阶部分，随着课程的深入，每天的笔记和重点都需要不断反复琢磨，有一起学习人工智能的伙伴们可以一起探讨问题列表（有序，可变）：用方括号"[]"表示，用符号为list，且存在用索引表示。元组（有序，不可变）：元组使用小括号 “( )”，符号为tuple，创建元组时候，用逗号隔开元素，不用括号表示也可以。字典（无序，可变）：字典是一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
2024-10-17 00:04:54
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原创 Python小白进阶基础之线性代数（矩阵）
伴随着矩阵的结束，python部分基础补习的数学部分也结束了，从明天开始就正式进入我们人工智能的学习了！分享更多关于自己的心得。
2024-10-14 19:19:25
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原创 Python小白基础之线性代数
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考以3阶行列式为例：从上述公式可以看出：3阶行列式按行展开后为6项，每项为3个不同行不同列的3个元素相乘aij元素的行标i都是123的自然排列aij元素列标j则为：123、231、312、321、213、132，总数为3!=6分别计算列标排列的逆序数：N(123) = 0 偶数。
2024-10-14 00:24:47
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原创 Python小白进阶篇之概率论
今天我们的学习笔记到了概率论这一篇，相信各位对于概率都不会太陌生，在高中作为选择题和大题，大家与之接触的不算少，那么走近属于大学的概率，战友们也一举拿下！！！一、事件概率1.1事件事件是指在某个试验或观察中可能发生的结果或结果的集合。是样本空间的一个子集，可以包含一个或多个样本点，也可以是整个样本空间。事件用大写字母，如 A，B，C 等表示。例：事件A={1,2,3}1.2基本事件基本事件是指试验中不可再分的最简单的事件。每个基本事件代表一个单一的可能结果。例子：抛一枚硬币：基本事件是“正面"和”反面“。抛
2024-10-10 22:56:48
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原创 python小白进阶篇之高等数学篇2
设函数 f(x,y) 在点 (x0,y0) 的某个邻域内有定义。如果极限：存在，则称此极限为函数 f(x,y)在点 (x0,y0) 处对 x 的偏导数，记作：类似地，如果极限：
2024-10-09 19:50:08
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原创 Python新手小白进阶篇之Python列表（list)、Python元组
由于上一章自身学习的情况，可能有一些小的知识点没有在笔记中补充完整，这篇笔记在上课的同时复习了之前的一些注意事项，作为新手小白想学好python的伙伴们也可以注意一下！！！接上文的while循环，while循环所用的不停重复执行一段逻辑，已知结束条件使用while算结束次数，而for循环是已知循环次数，这是两者对于循环使用的差异。而break使用在循环中的程序中，而continue是指运行到continue就跳入下次循环开始执行。pass语句是空语句，为了保持程序结构的完整性，进行占位的符号。p。
2024-09-30 00:29:01
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原创 Python小白进阶篇之Python的输入和输出、条件语句、循环语句
其实是程序的保护措施，如果程序一直运行下去，这里提到一个专业名词叫做“野指针“，如果一直运行不进行报错，那么错误程序会访问电脑的变量（称为野指针），一旦把系统中的变量激活了，极易导致系统混乱，系统混乱将会出现蓝屏，当然这是python（包括编程软件）最前期未优化的情况，在如今python版本已经达到3以上的版本后，无论是系统程序还是编程软件的发展都已经逐步有了稳定的趋势，这里作为科普给同样作为新手的小白们。小白最易犯的错，虽然会觉得每一个语句都是单独的语句，会觉得是单独完成的，但是！进行运行第二个语句。
2024-09-29 01:21:05
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原创 Python小白进阶篇之Python字符串中常用的函数API
此函数有一个知识点，涉及到jian ma zhi（小白不清楚是哪个具，体名词，大家有所了解可以去了解一下），a97，依次增加，A65，依次增加，上下左右分别是37、38、39、40，常见jian ma zhi，这里提到的字典在后面的知识进行学习。作为第四天的学习中，通过昨天结尾接触到的字符串的基本表达式，今天开始学习的便是承接的字符串的常用函数API，通过老师的讲解，我们在了解基本的方法后着重选取常用函数进行讲解。与之相关的函数是ljust函数和rjust函数，一个是居左，另一个是居右。
2024-09-28 15:39:25
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原创 Python小白进阶篇之初识Python注释和数字（包含数字类型的介绍、基本运算）
当然还有一些语法需要注意例如：_开头为只读变量，不做修改，一般用来占位，不表示意义在日常编写代码中数字不能打头，数字之间不能隔开，还有访问变量中的数据访问的变量必须已经声明过了，访问到的数据一定是最近一次的修改数据。这些都是新手小白需要注意的。作为新手小白除了对基本环境的搭建，我们也需要了解编程的语法，就像如果我们真的想学会一门语言，语法肯定是绕不过的一关，本篇为新手小白的学习笔记，若有错误，请多指正！x 和 y 是数字.返回的是字符串形式的结果，带有 '0b', '0o', 和 '0x' 前缀。
2024-09-25 22:39:43
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原创 Python的初步认识之概念理解与软件下载（新手版）
对于环境显示中出现base后，由于打比赛版本的Pycharm用3.8过高也不一定适用则我们采用版本通常设置为3.9的版本，昵称编辑通常为一般采用英文，除了软件的问题我所遇到的源于电脑卡顿（在排除电脑自身显卡、内存等情况后进行锁频率的检查），在将Anaconda进行配置完成后进行Pycharm的安装。可执行文件采用默认地址，解释器类型选用conda，选取自己取名的昵称（采用英文命名），项目的环境已经是(base），进行下一步操作。对此我们除了简单的了解外进行进一步从软件中进行进一步的学习。
2024-09-24 20:29:28
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