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RSS订阅原创 Pytorch张量的基本操作
这些块具有相同的形状，除了最后一个块可能会包含少于其他块的元素，特别是在张量的大小不能被块数整除时。为 (3,3,2,2)(3, 3, 2, 2)(3,3,2,2)，则输入会被视为具有形状 (1,1,4,2)(1, 1, 4, 2)(1,1,4,2)。例如，如果输入的形状是 (8,6,4,2)(8, 6, 4, 2)(8,6,4,2)，而。结果张量的形状与索引张量相同。例如，如果输入的形状是 (4,2)(4, 2)(4,2)，而。会被视为 (1,1,2,2)(1, 1, 2, 2)(1,1,2,2)。
2024-12-03 20:24:48
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空空如也
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