分布式传感器融合算法的精度与准确性分析
在分布式传感器融合领域,目标是让处理单元(PEs)达成共识,并最大程度降低错误数据的影响。本文将介绍几种容错融合算法,并分析它们的精度界限。
1. 符号说明
| 符号 | 描述 |
|---|---|
| $\hat{v}$ | 被测量的真实值 |
| $N$ | 处理单元(PEs)的总数 |
| $\tau$ | 故障处理单元的数量 |
| $v_{j\rightarrow i}$ | PE$i$ 从 PE$j$ 接收到的测量值 |
| $V_i$ | PE$i$ 接收到的测量值的多重集,即 ${v_{1\rightarrow i}, \cdots, v_{N\rightarrow i}}$ |
| $g$ | 来自非故障/有效 PE 的测量值的多重集 |
| $G$ | 所有可能的有效测量值的集合,所以 $g \in G$ |
| $\tilde{v}_i$ | PE$i$ 的融合输 |
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