揭秘AI圈黑马！三分钟搞懂DeepSeek各版本玄机!

最新推荐文章于 2025-03-28 17:30:10 发布
原创 最新推荐文章于 2025-03-28 17:30:10 发布 · 297 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

刷到这篇别划走！最近ChatGPT疯狂涨价，但有个国产AI神器的价格居然只要1/3？！今天手把手教你怎么用最划算的姿势玩转DeepSeek！

一、文科生VS理科生？选错版本血亏！

（核心知识点：V3和R1的本质差异）
DeepSeek家族有两大顶流：V3是文科状元，日常唠嗑写文案样样行；R1是理科大佬，专治数学证明/编程难题。划重点：这两个版本在官网是能秒切换的！

举个栗子🌰：

  • 让V3写小红书爆款文案："春天的第一杯奶茶"能给你编出20种文艺版本

  • 切到R1解高数题：分分钟给你推导数公式+解题步骤+易错点预警

⚠️血泪教训：做客服的用V3，搞研发的用R1！去年某创业公司用错版本，处理数据效率直接腰斩！

二、满汉全席VS快餐？企业省钱有玄机！

（核心技术：模型蒸馏的降维打击）
R1家族暗藏两大形态：
1️⃣ 满血版R1：相当于米其林三星大餐，671亿参数烧显卡但效果炸裂
2️⃣ 青春版R1：就像预制菜套餐，1.5亿参数笔记本都能跑，实测推理速度吊打国外同价位模型

企业省钱秘籍💰：

  • 初创公司：先用青春版跑业务流程，月省5万+服务器成本

  • 大厂项目：关键环节切满血版，复杂代码生成效率提升70%

实测数据📊：某电商平台用青春版处理售后咨询，响应速度从3秒压缩到0.8秒！

三、三招教你薅羊毛！

（核心数据：价格战内幕）
DeepSeek最近杀疯了！对比某国外大厂：

服务类型国外某G厂DeepSeek省钱比例
文案生成￥18/万token￥6/万token66% off
代码开发￥32/万token￥8/万token75% off

四、大学生也能玩？显卡焦虑终结者！

（关键技术：INT8量化黑科技）
实验室穷鬼看过来！用INT8精度部署：

  • 1G显存就能跑1B参数模型（相当于3060显卡带得动）

  • 实测：普通游戏本跑代码生成，响应速度<2秒

一文看懂 DeepSeek 版本全解析
邓邓子的博客
02-05 2万+
DeepSeek 的不同版本如 V1、V2 系列、V2.5 系列、V3 系列和 R1 系列，各自在编码能力、数学能力、推理能力等方面展现出独特的优势和特点，在不同的应用场景中发挥着重要作用。而 1.5B、7B 等不同参数规模的模型，在能力和适用场景上也存在明显差异，开发者和用户可以根据自身的需求和资源条件来选择合适的模型。
DeepSeek：版本里程碑
lly576403061的博客
02-07 9387
（深度求索）作为一家专注于AGI（通用人工智能）技术研发的中国公司，已发布了多个版本的AI模型，涵盖自然语言处理、多模态理解及生成等领域。通过MoE架构降低计算成本（如DeepSeek v2的激活参数量仅为3B，性能接近70B密集模型）。：DeepSeek-MoE-16B（开源）、DeepSeek-V2（API服务）。：相同参数量下，生成质量显著提高，支持更长上下文（如128k tokens）。：7B参数开源模型（如DeepSeek-7B-Chat）。参数量：覆盖7B、67B等规模（B=十亿参数）。
DeepSeek各版本说明与优缺点分析
热门推荐
以为在机器学习领域与人工智能领域深耕多年的老牛
02-05 6万+
从表格看，o1 - mini在CodeForces竞赛评分上优势明显；DeepSeek - R1蒸馏的大参数模型（如DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 32B、DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 70B）在数学和编程相关测试集表现较好，反映出DeepSeek - R1蒸馏技术对模型性能有提升作用，不同模型在各测试集有不同优势。特点DeepSeek系列的不断迭代和升级，体现了其在自然语言处理、推理能力和应用生态等方面的持续进步。
DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-29 1万+
DeepSeek-VL：DeepSeek-VL2 系列有 DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small 和 DeepSeek-VL2，分别具有 10 亿、28 亿和 45 亿个激活参数。DeepSeek-V2：基于高效且轻量级的框架 HAI-LLM 进行训练，采用 16-way zero-bubble pipeline 并行、8-way 专家并行和 ZeRO-1 数据并行。DeepSeek-VL：训练过程包括视觉-语言对齐、视觉 - 语言预训练、监督微调（SFT）三个阶段。
deepseek各个版本的区别
keyboard专栏
02-05 1万+
deepseek版本
DeepSeek 各版本的区别
dushky的博客
03-03 1万+
DeepSeek 各版本的区别主要体现在参数规模、架构设计、性能表现、硬件需求以及适用场景等方面。
快收藏！清华出品 DeepSeek教程！
02-09
deepseek从入门到精通 ... 家人们，我刚看完这份清华的 PPT，被 DeepSeek 狠狠惊艳到 它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析，连诗歌故事...#ai #ai工具 #AI人工智能#大模型 #deepseek
超级AI快来学！DeepSeek如何本地部署 DeepSeek本地部署详细步骤.docx
02-12
随着人工智能的发展，越来越多的用户希望利用DeepSeek来提高效率和学习效果。然而，对于DeepSeek的本地部署，很多人还不甚了解。本文档将详细介绍DeepSeek如何进行本地部署，帮助用户克服困难。 在进行DeepSeek本地...
DeepSeek人工智能助手从入门到精通：打造高效率工作与生活伴侣 提问姿势不对，AI 再好也白费！DeepSeek 高效沟通秘籍，看完效率翻倍！
02-11
内容概要：本文详尽介绍了DeepSeek人工智能平台的应用方法和技术特点，分为六个主要篇章。第一篇带领用户从零开始，掌握账号创建、界面布局与交互技巧。第二篇讲解高效的沟通法则与魔法指令，提高用户的沟通效能。第...
让Deepseek完全接管微信 60岁老头都能看懂 依旧免费！！！用处太多了 可以接管婴儿 可以居家打扫 AI 横扫一切都OK了
02-24
2025 必然一波大爆炸!!以后的贫富差距会越来越大。穷人会比现在更穷。随着AI的深入研发 98% 的服务行业将会被AI替代。所以！你如果现在不开始学习。...努力的循环搞钱只是为了抵御未知的风险。你觉得呢！？
DeepSeek高阶AI指令大合集！.rar
02-20
DeepSeek作为一个高效能的人工智能平台，提供了丰富的AI指令集，旨在帮助用户深入理解和掌握高阶人工智能的操作和应用。这份《DeepSeek高阶AI指令大合集》汇集了该平台中最先进、最实用的AI指令，是一份宝贵的资源，...
DeepSeek各版本说明与优缺点分析_deepseek各版本区别
HUANGXIN9898的博客
02-08 2万+
从表格看，o1 - mini在CodeForces竞赛评分上优势明显；DeepSeek - R1蒸馏的大参数模型（如DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 32B、DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 70B）在数学和编程相关测试集表现较好，反映出DeepSeek - R1蒸馏技术对模型性能有提升作用，不同模型在各测试集有不同优势。特点DeepSeek系列的不断迭代和升级，体现了其在自然语言处理、推理能力和应用生态等方面的持续进步。
20个Deepseek版本全解析，找到最适合你的那一款！
最新发布
m0_65555479的博客
03-28 9679
Deepseek官方一共发布了20个R1推理模型的版本，根据参数规模和参数精度，可以将这些模型分为三类：完整版（满血版）、蒸馏版和量化版。“满血版”提供最高的性能，但需要强大的硬件支持；“蒸馏版”在性能和资源需求之间更能取得平衡；“量化版”则适合资源相对受限的场景，但也以牺牲部分精度为代价。每个版本都有不同的部署成本和适应场景，所以选择部署哪个版本，需要根据具体的需求场景，灵活选择。完整版（满血版 671B-FP16）
DeepSeek-R 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 主要区别在于：
SAFE20242034的博客
02-03 4万+
DeepSeek-R1 主要是一个系列的开源大模型，不同版本的。，可以告诉我，我会帮你选择最合适的版本！如果你有更具体的需求，比如。
FP8 vs INT8量化实战：DeepSeek模型参数存储优化的企业级策略
m0_60674045的博客
02-18 3100
DeepSeek采用混合专家模型（MoE），总参数量庞大（如DeepSeek-V3达6710亿参数），但每个Token仅激活约5.5%的参数（如370亿参数）。这种稀疏性要求存储系统高效管理参数的动态加载与释放，而低精度格式（如FP8/INT8）可显著减少存储冗余。MLA通过低秩键值联合压缩技术（如K/V维度压缩至1024和3072），减少KV缓存至同级别Dense模型的1/5-1/100。此时，低精度存储（如FP8）可进一步压缩缓存占用，提升推理吞吐量。
大模型研究：DeepSeek版本比较说明
ctotalk
02-08 7136
特点：这是专注于代码领域的模型。它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。性能表现：在代码生成的准确性、生成速度和对复杂编程问题的处理能力上表现突出。例如，在一些代码生成基准测试中，它能够生成高质量、可运行的代码片段，极大提高开发者的编程效率。
DeepSeek-R1不同版本的 1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B 主要区别以及各个蒸馏版本的优缺点
以为在机器学习领域与人工智能领域深耕多年的老牛
02-08 4万+
在人工智能大模型蓬勃发展的当下，DeepSeek-R1系列大模型凭借其出色的性能和广泛的应用潜力，受到了众多开发者和研究人员的关注。该系列包含1.5B、7B、8B、14B、32B、70B、671B等不同版本，每个版本都有其独特之处。今天，我们就来深入探讨一下这些版本的主要区别，以及各个蒸馏版本的优缺点，帮助大家在实际应用中做出更合适的选择。
deepseek各个版本及论文
evanzh7的博客
01-26 2万+
论文地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf5。论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.0295420。论文地址：https://arxiv.org/abs/2412.1943714。论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.060662。论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.129481。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值