DeepSeek 引领AI 大模型时代，服务器产业如何破局进化？

2025 年 1 月，DeepSeek - R1 以逼近 OpenAI o1 的性能表现，在业界引起轰动。其采用的混合专家架构（MoE）与 FP8 低精度训练技术，将单次训练成本大幅压缩至 557 万美元，比行业平均水平降低 80%。这一成果不仅是算法上的重大突破，更意味着 AI 产业底层逻辑正发生深刻变革，服务器产业也随之面临从单纯 “堆砌硬件” 到全面 “系统重构” 的关键转型。

模型架构变革对服务器硬件提出新要求

DeepSeek - V3 的 MoE 架构创新性地平衡了参数规模与计算效率，在 6710 亿总参数中仅激活 370 亿，通过动态路由机制重构了大模型的计算拓扑。这种 “稀疏激活” 特性，对服务器硬件产生了三方面的变革性需求：

• 异构计算能力：MoE