- 博客(32)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 英伟达GTC2025震撼启幕：AI推理新篇章，三大“核武器”引领未来！
量子计算方面，英伟达与IonQ、D-Wave的合作，正在探索“量子-经典”混合计算的商业化前景，为AI的未来发展开辟了新的道路。”黄仁勋的这番话，无疑为AI产业的未来发展指明了方向。在GTC的生态展区，百胜餐饮的数字孪生厨房、百事可乐的供应链优化、Roblox的元宇宙扩展等案例，充分展示了AI落地的多样性。黄仁勋展示的路线图清晰地描绘了英伟达的未来布局：从2025年的Blackwell到2028年的Feynman，单集群算力将激增14倍，这一算力跃迁将为百万GPU级AI工厂的诞生提供坚实支撑。
2025-03-19 15:40:46
509
原创 八卡5090服务器首发亮相！
风虎云龙 R87 服务器采用 7U 机架式机箱，在计算能力上，搭载 2 颗 32 核心 2.8GHz 的 Intel Xeon Platinum 8462Y + 处理器，配备 32 条 32GB DDR5 - 4800 ECC REG 内存，存储方面有 2 块 2.5 英寸 960G TLC SATA3 SSD 作为系统盘，10 块 3.5 英寸 18000G 256MB 7200RPM SATA3 数据盘。风虎云龙 R87 的全网首发，填补了市场上针对 DeepSeek等大模型适配服务器的空白。
2025-03-06 15:32:41
604
原创 疯了！RTX 5090 狂降万元，科技界大地震来袭！
不仅如此，搭载 RTX 5090 的硬件服务器更是科研团队 “弯道超车” 的神器，多卡融合的强大算力可并行处理大规模数据与多个深度学习模型，大幅缩短任务时间，在当下科研竞争 “刺刀见红” 的局面下，趁 RTX 5090 降价购入相关服务器，以低成本搭建顶级科研运算平台，让团队实力瞬间 “飙升”。RTX 5090 显卡上演疯狂价格跳水，从四五万的高价云端，径直跌入 3 万多元的亲民谷底，万元降幅如一颗重磅炸弹，瞬间在行业内掀起惊涛骇浪，让科技爱好者与专业人士纷纷惊掉下巴，整个科技界都为之疯狂沸腾！
2025-03-06 15:29:59
448
原创 2025GDC 大会视角：服务器与 AI大模型算力发展的深度剖析
开源成为本次大会的高频词，中国开源参与者数量位居全球第二，众多开源大模型技术和产品取得突破，如 DeepSeek 的开源模型以及上海阶跃星辰智能科技有限公司发布的全球参数量最大的开源视频生成大模型 Step - video - T2V 等。随着 AI 技术不断拓展应用边界，服务器市场需求持续增长且走向多元化、定制化，只有不断提升服务器硬件性能、优化算力供给，才能更好地支撑 AI 产业的无限可能，推动其在各行业的深度融合与创新发展。服务器作为算力的关键承载者，其硬件性能直接决定大模型运行的效率与效果。
2025-02-25 14:21:59
714
原创 曝光 ：DeepSeek - R1 最低成本打造超强 AI 性能→附硬件配置全攻略
预算有限或承担轻量级推理任务的用户，有两种优化方案。若追求高性能，可选择 NVIDIA Jetson Orin Nano 方案，成本 3500 元，借助 TensorRT 加速，性能提升至 12 tokens/s，特别适合边缘计算、智能设备及物联网 AI 推理这类对效率要求高的小型 AI 模型开发场景。企业级应用中，单卡模式下，8 - bit 量化时显存占用 21.3GB，推理速度达 42 tokens/s，能满足对推理速度要求高的大型 AI 模型任务，如企业级复杂数据分析、自然语言处理。
2025-02-19 20:53:17
474
原创 揭秘AI圈黑马！三分钟搞懂DeepSeek各版本玄机!
刷到这篇别划走！最近ChatGPT疯狂涨价，但有个国产AI神器的价格居然只要1/3？！今天手把手教你怎么用最划算的姿势玩转DeepSeek！
2025-02-19 10:40:00
241
原创 DeepSeek 引领AI 大模型时代，服务器产业如何破局进化？
以英伟达 H100 的 NVLink4.0 为例，尽管其互联带宽高达 900GB/s ，但在 MoE 场景下，由于静态带宽分配机制的限制，专家网络通信效率损失可达 37%，这凸显了服务器网络架构优化的紧迫性。DeepSeek 的成功表明，在算法与硬件相互促进的发展进程中，突破往往产生于交叉学科的融合地带，而服务器产业正是推动这一变革的核心力量。：FP8 训练技术虽然将数据带宽需求降低了 50%，但服务器硬件必须支持混合精度计算单元以及动态量化指令集，否则无法充分发挥该技术的优势，甚至可能导致计算效率低下。
2025-02-17 15:44:19
1283
原创 收藏！一文看懂 DeepSeek-R1 本地部署全攻略与满血玩法！
在探索和实践的过程中，你可能还会有新的发现和疑问，不妨多尝试、多多交流,。作为一款备受瞩目的模型，其强大的性能和广泛的应用潜力令人心动。但如何在本地顺利部署它，以及怎样让它以 “满血” 状态运行，是大家迫切想要了解的。的模型架构与 DeepSeek-V3 一致，因此官方 GitHub 将本地部署的相关信息链接到了。建议先从较小的模型开始尝试，逐步升级到更大的模型。如果只是运行蒸馏版本的 R1，操作并不复杂，只要显存足够，一般不会有太大问题。：支持 FP8 和 BF16 的高效推理，可用于本地和云端部署。
2025-02-17 15:35:16
595
原创 马斯克 Grok 3 登场在即，叫板 DeepSeek，算力硬件左右 AI 大模型战局
不管是已经小有名气的 DeepSeek，即将登场的 Grok 3，还是未来的 GPT - 4.5 和 GPT - 5，它们的背后都是算力和服务器硬件在支撑。这场 AI 大模型的战争，不只是模型算法的较量，更是算力和硬件实力的比拼。就好比盖房子，模型是房子的设计图，算力就是盖房子用的材料和工人的力气，没有足够的算力，再厉害的模型也跑不起来。马斯克特别自豪地说，Grok 3 在内部测试的时候，推理能力特别强，比现在市场上能见到的所有 AI 产品都厉害，这很可能给 AI 行业带来大变化。
2025-02-17 15:32:39
1964
原创 大模型知识蒸馏：解析原理、谈DeepSeek及服务器适配思路
对于边缘服务器和离线服务器，DeepSeek 小模型更便于部署，可在本地快速处理数据，实现边缘计算和离线计算，为人工智能在更多场景的应用提供了可能，推动人工智能从云端向边缘和本地拓展，让更多设备具备智能处理能力，促进人工智能普及应用。DeepSeek 开源、低成本、轻量化的路线，让开发者能轻松构建或部署本地大模型，免费又安全，降低了垂直行业和领域模型对算力的要求，推动了应用的本地化部署。从服务器层面看，传统大模型严重依赖服务器硬件 GPU，运行成本高，限制了在普通服务器上的应用，增加了企业和开发者的负担。
2025-02-17 15:28:23
935
原创 必看！DeepSeek-R1 ：知识蒸馏与服务器硬件揭秘！
近期，DeepSeek 团队发布的 DeepSeek-R1 引发了 AI 领域的广泛关注。其将 670B 参数大模型的能力，通过强化学习与蒸馏技术成功迁移至 7B 参数的轻量模型中，这一成果不仅让蒸馏后的模型超越同规模传统模型，甚至接近 OpenAI 的顶尖小模型 OpenAI-o1-mini。这背后关键的知识蒸馏技术，正逐渐成为解决 AI 模型在实际应用中诸多难题的核心。
2025-02-17 15:25:49
266
原创 一文读懂：Keras、TensorFlow、PyTorch 科研服务器配置要求对比
CPU 负责数据预处理等任务，内存影响模型训练稳定性，GPU 是深度学习训练的加速关键，磁盘要存储大量数据，操作系统影响框架运行，网络在团队协作或分布式训练时至关重要。灵活性高，可在多个平台运行，支持多种编程语言，所以在工业界的大规模应用里表现优异，像谷歌的语音识别、图像搜索产品都用到了它。的 API 简洁，新手容易上手，适合快速搭建模型做原型验证，简单图像分类任务中，能快速构建并验证思路，很适合初学者。在团队协作或分布式训练时，三者都需要千兆或万兆以太网，保证数据快速传输，避免网络延迟影响训练效率。
2025-01-17 15:59:33
943
原创 大模型服务器：NVIDIA GPU如何解锁科研计算新境界
以NVIDIA的A100 GPU为例，它采用了先进的Tensor Core架构，支持混合精度计算，能够显著提高深度学习模型的训练速度。NVIDIA GPU技术的引入，为大模型服务器带来了革命性的变革。通过CUDA Cores、Tensor Cores和Ray-Tracing Cores的协同作战，NVIDIA GPU能够在大规模数据处理和复杂模型训练中发挥出最大的计算价值。CUDA核心作为NVIDIA GPU的核心组件，具备出色的浮点与整数运算能力，为大规模数据处理和复杂模型训练提供了坚实的基础。
2025-01-16 10:40:31
284
原创 分享华硕、技嘉、微星、七彩虹等品牌型号
在众多显卡制造商中，华硕、技嘉、微星、七彩虹等品牌纷纷基于英伟达50系核心推出了各自的显卡型号，本文将对这些品牌的50系显卡型号进行归纳，并结合数据参数进行详细分析。首先，华硕品牌的50系显卡以其卓越的性能和品质著称。此外，技嘉还为这款显卡配备了强大的散热系统，包括均热板散热底座、复合式热管以及高效风扇等，确保显卡在高强度使用下依然能够保持稳定的运行温度。在散热方面，七彩虹采用了独特的设计，包括一体式金属背板、高效风扇以及智能温控技术等，确保显卡在长时间使用下依然能够保持稳定的性能输出。
2025-01-14 16:16:06
350
原创 RTX 5090 加持，科研服务器如何颠覆 AI 深度学习构架?
RTX 5090 的 Tensor Core 对 FP16 半精度数据的加速支持，结合混合精度训练技术，在保证精度的同时，大幅减少内存占用与计算时间，极大缩短训练周期。在材料科学的量子计算研究中，RTX 5090 支持的光线追踪技术，模拟量子比特的光子介导相互作用，结合量子态层析技术，直观呈现量子比特状态空间，助力理解量子比特操控与退相干机制，为量子纠错码设计与算法优化提供支持，推动量子计算从理论走向应用。与科研服务器深度融合，为深度学习和 AI 科研提供强大支撑，助力突破复杂科学难题，推动科技进步。
2025-01-14 09:18:59
662
原创 AI 圈大佬再次斩获诺奖化学奖！AI服务器的时代信号
例如，在蛋白质结构预测中，AI 服务器可以快速分析大量蛋白质序列数据，通过深度学习算法找出规律和模式，为蛋白质的设计和结构预测提供准确依据。2024 年诺贝尔化学奖的颁发，戴维・贝克，这位出生于 1962 年美国华盛顿州西雅图的杰出科学家，以 “利用计算机进行蛋白质设计” 的非凡成就，荣获 2024 年诺贝尔化学奖的一半。早在 2003 年，贝克就凭借惊人的创造力，巧妙运用蛋白质的 “构建积木”，设计出全新的蛋白质，与已知蛋白质截然不同。随着技术的不断进步和发展带来更多创新与突破，开启更加美好的未来。
2024-10-10 16:02:53
1048
原创 英伟达重磅官宣：RTX 50 系显卡将于 1 月 6 日震撼登场
这款显卡采用 14 层 PCB 设计，搭载编号为 GB202 - 300 - A1 的旗舰芯片，拥有多达 21760 个 CUDA 核心，相比 RTX 4090 大幅增加 33%。其配备的 32GB GDDR7 显存运行在 512-bit 的总线接口上，带宽预计在 28 - 32 Gbps 之间，最终可达 1.792 或 2.00 TB/s。它将配备 16GB 的 GDDR7 显存，运行在 256-bit 的总线接口上，内存带宽预计在 896 GB/s 到 1024 GB/s 之间，总功耗为 400W。
2024-10-09 11:21:45
1346
1
原创 浅析大模型六大核心技术 最后一点至关重要！
在实际应用中，它可提升模型性能，使模型更全面理解输入数据，在图像分类、语音识别等任务中有显著体现；一方面，其训练依赖高性能计算机集群，需配备大量 CPU、GPU 或 TPU 等处理器进行大规模并行计算，此计算资源昂贵，需大量资金投入，且训练时间长，需足够算力支持，没有雄厚财力难以承担如此大规模的算力需求。预训练技术严格来说，GPT 更像是一种预训练范式，其架构基于 Transformer，通过海量大数据预训练，让模型学习数据通用特征，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域，为特定任务奠定强大基础。
2024-09-29 14:04:03
892
原创 英特尔发布至强 6 能效核处理器，该处理器性能如何？英特尔
发布会上，英特尔联合生态合作伙伴分享了其在云计算、数据中心架构创新、绿色可持续发展等诸多领域的应用实践，并携手多家产业伙伴联合发布。
2024-09-27 11:40:28
812
原创 【无标题惊！微软 12 逻辑量子比特，量子计算新突破】
AI在大规模数据处理方面的优势，和量子在复杂计算中前所未有精度形成了互补，构成了强大的计算基础，提供了一个安全、统一且可扩展的混合计算环境。此外，8个逻辑量子比特被用在纠错过程中，执行容错型计算，成功展现了逻辑纠缠操作与多轮量子纠错的结合。这也是微软首次展示，计算和纠错结合的强大优势，并且逻辑量子比特能够可靠执行更加深入的量子计算，进而为容错量子计算铺平了道路。这些成就展示了在科学量子优越性方面的持续进展，当量子-经典混合超级计算机能够解决，传统计算机无法单独解决的科学问题时，量子计算里程碑就实现了。
2024-09-27 10:04:28
860
原创 Arm 与 X86 之争究竟怎样收场？高通瞄准英特尔引行业动荡
然而，如今的英特尔在晶圆制造方面的优势被台积电夺走，错过生成式人工智能热潮及对 OpenAI 的投资。消息出现后，英特尔股价暴涨，但交易远未确定，还将面临反垄断审查。若此次交易成行，高通的业务范围将大大扩展，从手机芯片市场涉足到个人电脑和服务器领域广泛使用的英特尔芯片。芯片行业的未来充满了不确定性，Arm 与 X86 的战争走向何方，高通收购英特尔的交易能否成功，都将对整个行业产生重大影响。最近，英特尔的代工厂已与亚马逊签约，作为定制人工智能芯片的客户开设了新的云服务部门，为紧张的投资者带来一些喘息机会。
2024-09-25 13:42:45
654
原创 英伟达即将在10月停产RTX 4090和RTX 4090D显卡，并计划在明年推出性能卓越的RTX 5090和RTX 5090D。这一举措预计将引发市场供应紧张，价格可能会随之上涨。建议有购买需求的消费
😲自 2022 年 10 月推出以来，RTX 4090 一直占据 GPU 性能巅峰，虽价格高但深受青睐。如今停产，市场可能供应紧张，价格或上涨。
2024-09-18 17:00:39
348
原创 英伟达重大举措：RTX 4090 系列即将停产，RTX 5090 系列蓄势待发
从竞争格局来看，下一代 RTX 5090 和 RTX 5090D 在短期内不会受到 AMD 和 Intel 等竞争对手的挑战，因为这两家目前更侧重于主流中端市场，只有在大众游戏玩家市场站稳脚跟后，才有可能在发烧友市场再度向英伟达发起挑战。随着停产计划的实施，市场可能面临供应紧张的局面，甚至会引发价格的再度上扬。此外，由于英伟达的 H20 加速器性价比欠佳，中国的众多 AI 初创公司纷纷选择使用 GeForce RTX 4090 GPU，这进一步加大了这款显卡的市场需求。
2024-09-18 11:15:28
652
原创 “深度剖析Intel的至强Xeon与酷睿Core处理器之间的性能差异、应用场景及技术特点。”
为了应对高功耗带来的散热挑战，至强Xeon处理器通常采用先进的散热技术和设计，如更大的散热片、更高效的热管以及支持更高级别的散热解决方案（如水冷散热）。这些处理器通常具备更多的核心数、更大的缓存、更高的内存带宽和更多的I/O通道，以满足高负载、高并发的应用场景。这些处理器通常具备更多的核心数、更大的缓存、更高的内存带宽和更多的I/O通道，以满足高负载、高并发的应用场景。至强Xeon：至强Xeon处理器通常拥有更大的缓存，这是为了支持其高核心数和高线程数的设计，以便在处理大量并行任务时能够更快地访问数据。
2024-09-13 17:03:17
3107
原创 首次有中国企业打破了全球GPU算力的记录，这代表了什么？
2023年初，的火爆引爆了AI行业，一年来涌现出了无数的和公司，各方争相加入AI浪潮。作为AI时代的"黄金工具"，专业计算卡已经陷入了长期的价格上涨和供应短缺的状态，算力获取的方式也悄然发生着变化。
2024-09-11 10:52:25
1044
原创 关于神经网络过拟合的问题，我来解答一下!
不是。在理想情况下，我们希望训练集和验证集的损失曲线能够逐渐接近但保持一定的间隔，这表示模型既能够学习数据中的规律，又能够避免过拟合。然而，在实际情况中，由于数据噪声、模型复杂度、正则化等因素的影响，训练集和验证集的损失曲线往往不会完全重叠。通常，我们会关注验证集的损失和准确率，以确保模型具有良好的泛化能力。如果训练集和验证集的损失差距过大，或者验证集的损失在训练过程中开始上升，这可能表明模型出现了过拟合。
2024-09-10 11:00:37
685
原创 十年树木，百年树人。祝老师们身体健康，工作顺利，桃李天下。
🌼致每一位科教工作者老师✨，节日快乐！你们是知识传播者，智慧启迪者，梦想引路人🌈。讲台上激情澎湃，实验室里严谨细致🧐。愿岁月温柔以待，你们永远绽放光彩！
2024-09-10 10:20:55
379
原创 为什么GPU成为了当前科技的焦点，而不是CPU？
因此，很明显，CPU单核性能的提升遇到了巨大的瓶颈。换句话说，即使考虑到多核性能，整个CPU的性能提升在电子行业中也算是比较缓慢的。但是，科技热点中的高算力计算任务通常都可以被并行化，因此，GPU自然就比CPU更重要了。毕竟，当GPU疯狂扩充核心数量的时候，CPU的单核性能几乎在原地踏步。CPU无法为了增加核心数量而牺牲单核性能（这就是为什么小核被批评的原因），因此，无论怎样，CPU都无法追赶上GPU的核心数量。然而，当CPU的单核性能提升遇到障碍，开始向多核方向发展时，它不可避免地与GPU产生了竞争。
2024-09-09 09:41:07
919
1
原创 处理器性能的演变：从单核到多核的转变！
相反，对于无法有效并行化的任务，CPU仍然占据优势。但随着科技的进步，越来越多的高算力需求任务可以被并行化，这使得GPU在某些场景下变得更为重要。尽管CPU在努力提升多核性能，但它在单核性能上的停滞不前意味着，在核心数量的竞争中，它很难追上GPU的步伐。这种趋势表明，在未来的技术发展中，GPU可能会在特定的高性能计算场景中发挥更加关键的作用。例如，现代GPU通常配备数千甚至上万个处理器核心，而CPU的多核发展则相对缓慢。：拥有成千上万的核心，尽管其单核性能不及CPU，但在并行处理方面具有显著优势。
2024-09-06 10:57:47
642
1
原创 大模型服务器条件如何？怎样明智选定？
拥有完备的 CUDA 环境、丰富多样的应用软件，如 TensorFlow、Pytorch 等，能够满足不同类型的模型训练需求，还有强大实用的函数库以及稳定可靠的 Ubuntu 22.04 LTS 64 位服务器版操作系统。并且，存储设备的读写速度必须要高，高速的 SSD 或 NVMe 固态硬盘能够有效减少延迟，从而加快模型的训练和推理速度。对于企业而言，无论是优化生产流程的预测模型训练，还是提升客户体验的个性化推荐系统开发，这两款机型都能凭借出色的性能和稳定的运行，为企业节省时间和成本，提高市场竞争力。
2024-09-05 16:50:41
1096
原创 What？十万 元预算，竟能配置出第一性原理计算的高性价比服务器？
这一过程涉及大量复杂的数学运算和数据处理，需要服务器具备强大的计算能力、充足的内存、高速的存储系统以及稳定的架构。然而，随着科学研究的不断发展，对服务器性能的需求也将不断提高，我们期待未来有更强大的服务器出现，以更好地支持第一性原理计算等科学研究。总之，综合考虑计算能力、内存、存储、稳定性、软件兼容性、作业调度系统、机箱形式和网络带宽等因素，才能配置出满足需求的第一性原理计算服务器。服务器要有稳定架构，主板、电源、散热系统等部件质量可靠，良好的散热防止部件过热，保障计算性能稳定。机箱形式根据使用场景选择。
2024-09-04 16:59:46
751
2
原创 风虎云龙服务器 | 助力航空航天，闪耀科技之光
近日，一个个重大事件如璀璨星辰照亮了我国航空科技发展的前行之路江苏昆山到上海浦东的低空航线开通，以及国产 C919 大飞机的持续辉煌，成为当下备受瞩目的两大热点，它们不仅展现了我国在交通领域的创新突破，在其背后有限元分析技术起着关键作用。
2024-09-03 16:49:31
641
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人