一文读懂：Keras、TensorFlow、PyTorch 科研服务器配置要求对比

在深度学习科研领域，框架的选择和服务器配置紧密相关。Keras、TensorFlow、PyTorch 这三款主流框架各有优势，适用场景不同，对服务器配置的要求也存在差异。了解这些，有助于科研人员搭建合适的环境，提升研究效率。

框架特性与应用场景

Keras

Keras 的 API 简洁，新手容易上手，适合快速搭建模型做原型验证，简单图像分类任务中，能快速构建并验证思路，很适合初学者。

TensorFlow

TensorFlow 灵活性高，可在多个平台运行，支持多种编程语言，所以在工业界的大规模应用里表现优异，像谷歌的语音识别、图像搜索产品都用到了它。