用dfs实现拓扑排序

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本文介绍了如何使用深度优先搜索(DFS)进行拓扑排序。拓扑排序是解决课程先修关系问题的一种方法，例如在给定课程数量和先修课程对的情况下，判断是否能完成所有课程的学习。通过DFS，可以有效地分析课程间的依赖关系，以确定合理的学习顺序。


拓扑排序，详见算法导论

There are a total of n courses you have to take, labeled from 0 to n - 1.

Some courses may have prerequisites, for example to take course 0 you have to first take course 1, which is expressed as a pair: 

最低0.47元/天 解锁文章
【数据结构】-图-用DFS实现拓扑排序-环路检测
vector的博客
07-19 3862
void BubbleSort(vector<int> &p, int length,vector<int> &ind_diff) { for (int m = 0; m < length; m++) { ind_diff[m] = m; } for (int i = 0; i < length; i++) { for (int j = 0; j < length - i - 1; j++) { if (p[j] &g.
（逆）拓扑排序DFS实现
HLOVC的博客
08-10 290
【代码】（逆）拓扑排序DFS实现。
拓扑排序dfs实现
fuzekun的博客
06-14 4605
用来进行确定前驱关系。 比如a < b , c < d, c < b 可以确定 a < c < b < d 或者 c < a < b < d 如果没有环的话一定可以存在一条这样的链，但是如果有环就不能进行拓扑排序。这个例子就是不能 a > b 且 b > a; 使用dfs 进行 伪代码 //判断是否有环 bool dfs(u) { 本趟节点标记; for(遍历以u为入弧的定点){ if(是本趟节点）return false;
基于DFS的拓扑排序算法实现
凉城浅离的博客
09-29 3417
拓扑排序，深度优先遍历
数据结构与算法 - 有向图的环检测：DFS与拓扑排序的两种方案
最新发布
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
10-31 1万+
本文探讨有向图环检测的两种经典方法：深度优先搜索(DFS)和拓扑排序。作者指出环检测在编译系统、任务调度等领域具有重要应用价值。DFS方法采用三色标记法（白色未访问、灰色处理中、黑色完成），通过检查邻接节点状态来发现环。拓扑排序则基于Kahn算法，通过维护节点入度队列来判断是否存在环。文章提供完整的Java实现代码，并通过Mermaid图表直观展示检测过程。两种方法都能高效识别有向图中的循环依赖，确保系统满足有向无环图(DAG)的基本要求。
拓扑排序（DFS）
不导翁的博客
03-12 1万+
拓扑排序如何用DFS实现？？ 首先了解DFS生成树， （[图片链接]：(https://oi-wiki.org/graph/scc/)） 根据拓扑排序的定义可以知道，只有图没有环路时才有拓扑排序，由上述DFS生成树可知，当图的DFS生成树没有反祖边时没有环路，这时就可以找出图的拓扑排序（建议画一张图，然后用DFS遍历一遍，就能理解为什么得出拓扑排序） 该算法采用 DFS+栈 首先结构定义 #in...
拓扑排序——DFS
优快云的博客
08-28 2727
DFS算法 拓扑排序，可以用深度优先搜索来实现，更确切的说，应该是深度优先遍历，遍历途中的所有顶点，而非只是搜索一个顶点到另一个顶点的路径。 注意，此邻接表为逆邻接表。输入的时候需要注意。s —> t，输入时，应该是addEdge(t, s); 然后递归处理每个顶点。对于顶点V来说，先输出祂可达到的所有顶点，也就是说，先把它依赖的所有顶点输出了，再输出自己。 DFS中，每个顶点被访...
拓扑排序-DFS
weixin_30719711的博客
10-05 229
拓扑排序的DFS算法 输入：一个有向图 输出：顶点的拓扑序列 具体流程： (1) 调用DFS算法计算每一个顶点v的遍历完成时间f[v] (2) 当一个顶点完成遍历时，将该顶点放到一个链表的最前面 (3) 返回链表（按照链表次序输出顶点即为顶点的拓扑序列） 样例输入 5 5 0 1 1 0 2 1 1 2 1 2 3 1 4 2 1 样例输出 4 0 1...
Golang实现拓扑排序(DFS算法版)
09-18
拓扑排序是一种对有向无环图(DAG, Directed Acyclic ...这个例子展示了如何利用 Golang 实现拓扑排序，并使用 DFS 算法来解决实际问题。了解和掌握这种算法对于理解和处理图形数据结构以及依赖关系排序问题至关重要。
用DFS解拓扑排序
hjl_heart的博客
03-02 3593
这里以一个例子为例： 这是一个无环有向图，求出它是否有拓扑排序。 思路是： 1.随便挑一个未访问的点入栈，这里以a为例，遍历a的出度的有向边，则遍历到b，再遍历b的出度的有向边，发现没有了。即此时深度搜索到头了，那么把b出栈，并放入t数组尾部. 2.然后栈中只有a了,再找是否还有和a相连的有向边。发现没有了。那么再次进行步骤1。依次递归下...
【图】DFS实现拓扑排序
m0_52965867的博客
09-14 577
【代码】【图】DFS实现拓扑排序。
基于DFS的拓扑排序
weixin_34128534的博客
04-08 999
传送门：Kahn算法拓扑排序 摘录一段维基百科上的伪码： L ← Empty list that will contain the sorted nodes S ← Set of all nodes with no outgoing edges for eachnode n in Sdo visit(n) functionvisit(node n) ifn...
C/C++ 运用 DFS 实现拓扑排序与逆拓扑排序详解
guq511的博客
04-09 2840
基于 DFS 的拓扑排序利用了 DFS 完成访问一个节点的时间点。在一个 DAG 中，如果有一条边 u -> v，那么 DFS 访问 v 的过程一定会在访问 u 的过程结束之前结束。如果 v 的状态是 VISITING，说明遇到了一个环（从 v 出发又回到了正在访问的 u 的祖先链上的 v），图中存在环，无法进行拓扑排序，返回错误（或抛出异常）。逆拓扑排序（Reverse Topological Sort）则是得到一个序列，其中对于每一条有向边 (u, v)，节点 v 都排在节点 u 的前面。
拓扑排序(dfs)
艾克
07-23 1254
# include<iostream> # include<cstring> # include<vector> using namespace std; const int maxn=50; typedef struct node{ int adj; //顶点之间的关系 }node; typedef struct graph{ int vert...
DFS拓扑排序
qq_21514205的博客
08-21 594
根据算法导论的伪代码写的，用的邻接表，思想是：对一个开始DFS，当这个点的所有DFS结束后，把这个点加入到tps[ ]这个数组，就是书上说的那个时间戳 #include #include using namespace std; struct Edge{ int to,val; }; vector e[100]; //Edge e[100]; int vis[100]; int
拓扑排序--dfs
unintended
04-23 560
运用dfs，对一个有向无回图（dag）进行拓扑排序。 一个图的拓扑排序可看成所有顶点沿水平线排列而成的一个序列，使得所有有向边均从左指向右。 TOPOLOGICAL-SORT(G) call DFS(G) to compute finishing times f[v] for each vertex v as each vertex is finished, insert it o
算法之拓朴排序DFS实现
tony820418的专栏
11-28 1305
  拓朴排序：是指在AOV网中，把所有的点按照它们的逻辑关系排成一个线性的序列，是每个点的前驱都排在它前面，称之为top序列。 常用排序算法有两种，下面为DFS算法实现 一、DFS实现 假设树结构如下 链接表表示： 一个vistied数组，表示每个结点是否被访问到 算法流程如下： 最后栈的结果如下： 完整实现代码如下： 图的表示类： package co...
DFS之拓扑排序应用
qq_14952615的博客
08-04 593
上一篇文章我们说了拓扑排序的基本思路。看起来是不是挺简单的。 但是问题的关键在于，我们每一次要选择出度或者入度为0的点，如何高效选取呢？ 这里我们为了与DFS方便联系，我们目标就是找出度为0的点即sink node 我们回忆一下，拓扑排序的基本思路，找sink node，然后将该点相关的边都删除。 DFS算法什么时候停止？是不是找到sink node点的时候就不再继续向下探索了呢？将该点标记为explored之后，是不是就返回该节点的前向节点了呀。DFS将一个node标记为explored之后，是不
三、【图算法】DFS应用-拓扑排序
天涯明月刀的博客
12-07 2890
深度优先搜索(DFS)算法是最重要的图遍历算法，基于DFS框架，可以导出大量的图算法，图的拓扑排序即为其中一个很典型的例子。 拓扑排序：给定一个有向图，如何在保证“每个顶点都不会通过边，指向其在此序列中的前驱顶点”这一前提下，将所有顶点排成一个线性序列。 例如： 在编写教材时，由于各个知识点之间具有一定的依赖关系，如何将这些知识点串联为一份教学计划，保证在整个授课进程中，每节课的基本知识点均...
c语言使用dfs实现拓扑排序代码
09-07
在C语言中，使用深度优先搜索（DFS）算法实现拓扑排序通常用于有向无环图（DAG）。这里是一个简单的例子，展示如何通过递归的方式实现： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 声明邻接表结构 typedef struct { int* adj; // 存储邻居节点索引 int size; // 邻居数量 } Graph; // 用于记录节点是否已经访问过 int visited[100]; // 假设你有最多100个节点 void dfs(int node, Graph* graph) { visited[node] = 1; printf("%d ", node); // 打印节点值 // 遍历当前节点的所有未访问邻居 for (int i = 0; i < graph->size[node]; i++) { if (!visited[graph->adj[node][i]]) { dfs(graph->adj[node][i], graph); // 递归访问邻居 } } } // 拓扑排序函数 void topologicalSort(Graph* graph) { int n = sizeof(visited)/sizeof(visited[0]); // 对所有节点初始化访问状态 for (int i = 0; i < n; i++) { visited[i] = 0; } // 从没有前驱节点的节点开始（即入度为0的节点） for (int i = 0; i < n; i++) { if (visited[i] == 0 && getDegree(i, graph) == 0) { dfs(i, graph); } } } // 获取给定节点的入度 int getDegree(int node, Graph* graph) { return graph->size[node]; } int main() { // 初始化并构建你的邻接列表... Graph g = { ... }; topologicalSort(&g); return 0; } ``` 这个代码首先创建了一个邻接表表示图，然后在`topologicalSort`函数中，使用DFS遍历并打印出每个节点（按照拓扑排序顺序），同时维护了`visited`数组来跟踪节点是否已被访问。 请注意，这个代码简化了许多细节，例如假设输入图已经预处理成邻接列表形式。在实际应用中，你需要根据你的数据结构适当地调整代码。
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