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RSS订阅原创 手把手教你学SIMULINK模块库文件专栏--XY Graph 模块详解
模块是 Simulink 中的一个信号接收模块，用于绘制二维图形。通过深入了解其参数的影响及结合 MATLAB 脚本的应用，读者可以更加有效地利用这一模块进行仿真和研究。此外，通过实际应用场景的扩展以及常见问题解答部分的帮助，能够更好地掌握。模块是一个非常实用的工具，适用于需要绘制二维图形的各种场景。通过灵活设置其参数，可以满足不同的建模需求。模块的参数，可以进一步增强学习体验。以下是一个简单的例子，展示如何使用 MATLAB 编程接口修改。模块参数的影响，下面我们将详细探讨每个参数如何影响图形显示。
2025-04-05 07:31:08
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的感应电机图神经网络（GNN）控制仿真建模示例
传统的控制方法（如PID控制或直接转矩控制）可能难以应对复杂的感应电机非线性动态特性。图神经网络（GNN）通过将系统建模为图结构（节点表示状态变量，边表示变量之间的关系），能够捕捉系统的全局依赖关系并进行优化。多变量耦合建模：捕捉感应电机内部变量（如电流、磁链、速度等）之间的复杂关系。自适应控制：根据实时状态调整控制策略以适应不同的运行条件。故障诊断：通过分析系统拓扑结构的变化检测潜在故障。本文将重点介绍如何利用GNN优化感应电机的控制性能。
2025-04-05 07:30:00
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的六旋翼无人机动力分配仿真建模示例
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的六旋翼无人机动力分配仿真建模示例一、背景介绍二、理论基础三、所需工具和环境四、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：定义六旋翼无人机的基本参数步骤3：实现电机模型步骤4：实现动力分配算法步骤5：模拟空气动力学效应步骤6：实现传感器模拟步骤7：连接各模块步骤8：设置仿真参数步骤9：运行仿真并分析结果五、总结 六旋翼无人机（Hexacopter）是一种具有六个旋翼的无人驾驶飞行器，相比四旋翼无人机，它提供了更高的冗余度和负载能力。本示例将展示如
2025-04-05 01:11:59
4
原创 手把手教你学SIMULINK模块库文件专栏-From Workspace 模块详解
模块是 Simulink 中的一个信号源模块，用于从 MATLAB 工作区加载数据作为输入信号。该模块允许用户将预先在 MATLAB 中生成的数据（如时间序列、矩阵或结构体）导入到 Simulink 模型中，从而实现更灵活的信号输入和仿真控制。通过深入了解其参数的影响及结合 MATLAB 脚本的应用，读者可以更加有效地利用这一模块进行仿真和研究。此外，通过实际应用场景的扩展以及常见问题解答部分的帮助，能够更好地掌握。模块是一个非常灵活的工具，适用于需要从 MATLAB 工作区加载数据的各种场景。
2025-04-05 00:19:40
4
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的永磁同步电机生成对抗网络（GAN）优化控制仿真建模示例
传统的PID控制或模糊逻辑控制方法难以应对复杂的非线性系统。生成对抗网络（GAN）是一种基于博弈论的深度学习架构，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。通过两者的对抗训练，GAN能够生成高质量的数据分布，从而为复杂系统的建模和优化提供新的思路。数据增强：生成更多的训练数据以提高模型的泛化能力。控制器优化：通过生成对抗的方式找到最优的控制策略。故障检测与诊断：生成异常数据以帮助识别潜在问题。本文将重点介绍如何利用GAN优化PMSM的控制性能。
2025-04-05 00:19:21
524
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的步进电机动态系统辨识与控制仿真建模示例
步进电机通过接收脉冲信号来决定每一步的角度移动量，从而实现精确的位置控制。然而，在实际应用中，步进电机的表现受到多种因素的影响，如机械结构的非线性、外部负载的变化等。为了提高步进电机的控制精度和稳定性，需要首先对其进行系统辨识，然后基于辨识结果设计相应的控制器。本文将展示如何使用Simulink进行步进电机的系统辨识及后续的控制策略设计。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink搭建一个包含步进电机动态系统辨识与控制的仿真模型，并进行了详细分析。
2025-04-04 14:45:00
66
原创 手把手教你学PCIE--PCI内核函数：memcpy_toio
是一个用于将数据从系统内存（普通内存）复制到 I/O 内存（I/O memory）的函数。它通常在 Linux 内核中使用，为驱动程序提供了一种安全且正确的方式来处理系统内存与 I/O 内存之间的数据传输。假设我们有一个 PCI 设备，其 BAR0 映射了一个 I/O 内存区域，我们需要通过。，开发者可以简化驱动程序中对 I/O 内存的操作，同时确保代码的可移植性和安全性。也针对 I/O 内存的特殊性进行了优化，并隐藏了底层硬件细节。将一段数据写入该区域。
2025-04-04 13:30:00
5
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机姿态控制系统仿真建模示例
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机姿态控制系统仿真建模示例一、背景介绍二、理论基础三、所需工具和环境四、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：定义无人机的基本参数步骤3：实现IMU传感器模型步骤4：实现姿态控制算法步骤5：实现6DOF模型步骤6：连接各模块步骤7：设置仿真参数步骤8：运行仿真并分析结果五、总结 在无人驾驶飞行器（UAV）的设计与开发中，姿态控制是确保无人机稳定飞行的关键技术之一。本指南将展示如何使用MATLAB/Simulink搭建一个简化的无人机姿态
2025-04-04 09:58:12
5
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机路径规划仿真建模示例
无人机路径规划概述特点：路径规划是指根据环境信息和任务需求，计算出一条从起点到终点的安全路径。关键组件传感器：如激光雷达（LIDAR）、摄像头等，用于感知周围环境。算法：包括A*算法、Dijkstra算法、RRT（快速随机树）等，用于生成最优或近似最优路径。应用场景：自动巡检、农业监测、物流配送等。仿真目标搭建一个简化的无人机路径规划系统模型，涵盖从环境感知到路径生成的全过程。分析不同条件下的系统响应特性（如路径长度、避障效果），并探讨优化路径规划的方法。
2025-04-04 09:30:00
83
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无刷直流电机（BLDC）注意力机制控制仿真建模示例
传统的PID控制或直接转矩控制方法可能难以应对复杂的BLDC电机非线性动态特性。注意力机制通过赋予模型“关注”特定输入信号的能力，能够有效提高系统的响应速度和准确性。在BLDC电机控制中，注意力机制可以帮助控制器更好地处理多变量耦合问题，优化控制策略，提高系统的稳定性和效率。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink搭建一个结合了注意力机制的BLDC电机控制系统的仿真模型，并进行了详细分析。
2025-04-04 09:30:00
13
原创 手把手教你学PCIE--Linux 内核工作队列机制（三）：queue_work 详细解释继续编辑
目录alloc_workqueue 详细解释1. 函数原型参数说明返回值2. 使用场景3. 示例代码4. 关键点解析4.1. 自定义名称4.2. 标志位的作用4.3. 最大并发线程数4.4. 销毁工作队列5. 注意事项6. 总结 是 Linux 内核中用于创建自定义工作队列（workqueue）的函数。它允许开发者创建一个专门的工作队列，用于管理和调度异步任务。以下是对 的详细解释，包括其功能、参数、使用场景以及注意事项。c深色版本参数说明 :::: 通常用于以下场景：需要自定义行
2025-04-04 09:15:00
4
原创 基于 Simulink 的 开关磁阻电机（SRM）遗传算法与模糊逻辑结合控制仿真建模
核心优势遗传算法优化：自动调整模糊控制器参数，适应复杂工况。模糊逻辑控制：动态调整控制信号，提升实时性能。综合性能：显著降低转矩脉动，提高效率。扩展方向在线优化：结合强化学习（RL）实现实时优化。多目标优化：同时优化转矩、效率和振动噪声。弱磁控制：加入弱磁区域的控制策略，提升高速性能。
2025-04-04 09:00:00
4
原创 手把手教你学PCIE--PCI内核函数：memcpy_fromio
是一个用于从 I/O 内存（I/O memory）复制数据到普通内存（system memory）的函数。它通常在 Linux 内核中使用，为驱动程序提供了一种安全且正确的方式来处理 I/O 内存与系统内存之间的数据传输。由于直接访问 I/O 内存可能需要特殊的处理（比如通过 MMU 映射或者特定的总线操作），提供了抽象层，使得开发者不需要关心底层硬件细节。
2025-04-04 07:15:00
3
原创 手把手教你学PCIE--MSI-X 基本概念（八）：设备通过写入特定的地址和数据来触发 MSI-X 中断流程
当设备需要触发一个中断时，它会向 MSI-X 表中指定的条目对应的 Message Address 和 Message Data 发送一个写操作。这种设计使得每个 MSI-X 条目都可以独立触发中断，并且可以通过不同的中断处理函数进行处理，提高了系统的灵活性和性能。设备通过写入特定的地址和数据来触发 MSI-X 中断时，这个过程涉及硬件和软件之间的交互。来启用 MSI-X 中断。内核会为每个条目分配一个中断向量号（IRQ 号），并将这些信息保存在。在初始化阶段，驱动程序通过设置。
2025-04-04 01:46:27
9
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的WSN（无线传感网络）仿真建模示例
WSN概述特点：自组织、低功耗、分布式处理。关键技术点路由协议：如LEACH（Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy）、PEGASIS（Power-efficient Gathering in Sensor Information Systems）。MAC层协议：如S-MAC（Sensor-MAC）、T-MAC（Timeout MAC）。能量管理：由于传感器节点通常采用电池供电，因此需要考虑节能策略。应用场景：环境监测、智能农业、医疗监控等。仿真目标。
2025-04-04 00:19:24
10
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的直线电机蚁群算法与深度学习结合控制仿真建模示例
直线电机的控制要求高精度和良好的动态响应，尤其是在复杂的工作环境下。传统控制方法如PID控制难以满足所有需求。蚁群算法作为一种启发式优化算法，可以用于优化控制器参数以提升系统的性能。同时，深度学习技术能够自动从数据中学习并适应复杂的非线性关系，为直线电机提供更智能的控制策略。通过结合这两种技术，我们可以设计出更加高效、鲁棒的控制系统。编写一个MATLAB函数作为蚁群算法的目标函数，该函数接收要优化的参数作为输入，返回系统的性能指标（如均方误差）。matlab深色版本。
2025-04-04 00:17:53
33
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的感应电机LMI（线性矩阵不等式）控制仿真建模示例
感应电机（IM）感应电机是一种通过电磁感应原理工作的异步电机，具有结构简单、可靠性高和成本低的优点。其动态模型是非线性的，因此需要先进的控制方法来提高性能。线性矩阵不等式（LMI）LMI是一种优化技术，广泛应用于鲁棒控制、状态反馈设计和滤波器设计等领域。在电机控制中，LMI可用于设计鲁棒控制器，确保系统在不确定性和外部扰动下的稳定性。仿真目标设计并实现一个基于LMI的感应电机控制模型。输入参考信号（如速度设定值），观察电机输出响应。分析不同参数配置下的控制效果。
2025-04-03 16:26:58
11
原创 手把手教你学PCIE--Linux 内核工作队列机制（一）：软件层面详细介绍工作队列的工作流程及其使用方法
它允许驱动程序或子系统将一些耗时的任务推迟到稍后由内核线程来执行，而不是立即在中断上下文中处理，从而避免了长时间占用中断处理的时间片，保证了系统的响应性和稳定性。通过上述步骤，你可以在Linux内核模块中有效地利用工作队列机制来实现任务的异步处理，提升系统的整体效率和响应速度。工作者线程会在适当的时候从工作队列中取出工作项，并调用相应的处理函数。除了使用内核提供的默认工作队列外，还可以创建自己的工作队列。初始化过程中可以指定该工作项对应的工作函数。函数，它会尽快安排工作项在默认的工作队列上执行。
2025-04-03 15:51:17
5
原创 手把手教你学Simulink——扫地机器人场景：基于Simulink的扫地机器人模糊逻辑路径规划仿真建模示例
模糊逻辑路径规划概述工作原理：模糊逻辑控制器通过定义模糊规则和隶属度函数，将输入变量（如传感器数据）映射到输出变量（如速度和方向），从而实现对复杂路径的规划。核心步骤模糊化：将清晰的输入值（如距离传感器读数）转换为模糊集合。推理规则：根据预定义的模糊规则进行推理。解模糊化：将模糊输出转换为清晰的控制信号（如左右轮速度）。仿真目标设计一个模糊逻辑控制器并应用于扫地机器人的路径规划。调整模糊规则和隶属度函数以优化路径规划性能。实现基本的避障和清扫功能。
2025-04-03 15:50:47
5
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的三相全桥光伏逆变器仿真建模示例
三相全桥逆变器概述三相全桥逆变器由六个开关器件（如IGBT或MOSFET）组成，能够将固定的直流电压转换成可调频率和幅值的三相交流电压。控制策略通常包括空间矢量脉宽调制（SVPWM）或正弦脉宽调制（SPWM），以调节输出电压的形状和频率。仿真目标设计并实现一个三相全桥逆变器模型。使用PWM技术控制逆变器的输出。分析不同负载条件下的逆变器性能。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink设计一个三相全桥光伏逆变器模型，并对其进行了仿真验证。背景介绍：理解三相全桥逆变器的工作原理及其应用。
2025-04-03 14:46:48
402
原创 基于Simulink的永磁同步电机（PMSM）生成对抗网络（GAN）优化控制仿真建模
永磁同步电机（PMSM）以其高效率、高功率密度和良好的动态性能，在工业自动化、电动汽车等领域得到了广泛应用。然而，由于其强非线性和复杂动态特性，传统的控制方法（如PI控制器或矢量控制）可能无法在所有工况下达到最佳性能。生成对抗网络（GAN）可以通过生成器和判别器之间的对抗训练，学习到更优的控制策略，从而提升系统性能。生成器：负责生成最优的控制信号（如电流参考值或PWM占空比），以满足特定的性能指标（如转速跟踪误差最小化）。判别器：评估生成的控制信号是否有效，并指导生成器不断优化。
2025-04-03 14:39:32
7
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的多用户MIMO系统仿真建模示例
多用户MIMO概述在多用户MIMO系统中，基站配备多个天线，可以同时与多个用户进行通信。利用空间复用技术，不同用户的信号被分配到不同的空间流上，从而实现频谱资源的高效利用。多用户MIMO的核心挑战包括信道估计、波束成形设计以及干扰管理。关键技术点波束成形：通过调整发射信号的相位和幅度，在特定方向上增强信号强度并减少干扰。信道估计：获取每个用户的信道状态信息（CSI），用于优化波束成形矩阵。调制与解调：选择合适的调制方式（如QPSK、16-QAM等）以适应不同用户的信道条件。干扰消除。
2025-04-03 14:13:19
7
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机GPS定位仿真建模示例
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机GPS定位仿真建模示例一、背景介绍二、理论基础三、所需工具和环境四、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：定义无人机的基本参数步骤3：实现GPS传感器模型步骤4：实现坐标变换步骤5：实现卡尔曼滤波器步骤6：连接各模块步骤7：设置仿真参数步骤8：运行仿真并分析结果五、总结 在无人驾驶飞行器（UAV）的设计与开发中，准确的位置信息是至关重要的。全球定位系统（GPS）提供了一种获取位置信息的方法。本指南将展示如何使用MATLAB/Simul
2025-04-03 14:07:43
12
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机螺旋桨气动特性仿真建模示例
螺旋桨概述特点：螺旋桨通过旋转产生推力，推动无人机前进或上升。关键参数直径（D）：影响推力和功率消耗。螺距（P）：定义了螺旋桨每转一圈理论上前进的距离。效率（η）：衡量螺旋桨将机械能转化为推力的有效性。应用场景：航拍摄影、农业监测、物流配送等。仿真目标搭建一个简化的无人机螺旋桨气动特性模型，涵盖从电机输入到螺旋桨输出推力的过程。分析不同条件下的系统响应特性（如推力、功率消耗），并探讨优化螺旋桨设计的方法。定义螺旋桨的一些基本物理参数，如直径、螺距、推力系数、功率系数等。使用Constant。
2025-04-03 11:27:25
8
原创 手把手教你学PCIE--手把手教你学PCIE--MSI-X 基本概念（十一）：门铃寄存器（MSIX_DOORBELL_OFF）配置说明
实际值需在设备初始化时通过硬件逻辑计算确定。所有字段的复位值均为。触发一个优先级为 。
2025-04-03 10:32:46
9
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机惯性导航系统（INS）仿真建模示例
无人机惯性导航系统概述特点：惯性导航系统主要依赖于IMU（惯性测量单元），包括加速度计和陀螺仪，来计算无人机的位置、速度和姿态。关键组件IMU：用于测量加速度和角速度。坐标变换：将IMU数据从机体坐标系转换到导航坐标系。积分算法：通过对加速度和角速度进行积分来估算速度、位置和姿态。应用场景：航拍摄影、农业监测、物流配送等。仿真目标搭建一个简化的无人机惯性导航系统模型，涵盖从IMU输入到导航信息输出的全过程。分析不同条件下的系统响应特性（如累积误差），并探讨优化惯性导航的方法。
2025-04-03 10:25:36
7
原创 手把手教你学PCIE--MSI-X 基本概念（二）：内核MSI-X模块函数：msix_entry 详细解释
是一个用于描述 MSI-X 中断向量的结构体。它主要用于配置和管理 MSI-X 中断，特别是在启用 MSI-X 中断时需要指定中断向量表的条目。这种设计模式广泛应用于现代设备驱动程序中，特别是高性能设备（如网卡、GPU、存储控制器等）的驱动开发中。的详细解析，包括其定义、字段含义、使用场景以及注意事项。以下是一个完整的示例，展示如何使用。在 Linux 内核中，
2025-04-03 09:27:09
8
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的机器人滑模运动控制仿真建模示例
滑模控制概述工作原理：滑模控制的核心思想是通过设计一个滑模面（Switching Surface），使系统状态逐渐趋近并保持在这个面上，从而实现目标控制。滑模控制通过切换控制律来驱动系统状态到达滑模面。核心公式： 滑模面通常定义为：其中，ee 是误差信号（目标位置减去实际位置），λ>0λ>0 是滑模面参数。控制律通常采用如下形式：其中，uequeq 是等效控制项，usus 是切换控制项，通常包含符号函数 sign(s)sign(s) 或饱和函数 sat(s/ϕ)sat(s/ϕ)。仿真目标。
2025-04-03 08:45:00
4
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的Floyd-Warshall算法路径规划仿真应用实例
我们将定义一个具体的交通网络，包括邻接矩阵、起点和终点。使用Constant模块表示这些参数。matlab深色版本% 定义交通网络基本参数（示例）... % 邻接矩阵.........1, ... % 起点编号4};% 终点编号% 添加参数模块% 初始化参数值end通过本指南，我们实现了一个具体的基于Floyd-Warshall算法的路径规划应用实例，并通过Simulink仿真验证了其实际效果。场景描述：定义了一个城市交通网络及其关键参数（邻接矩阵、起点和终点）。具体实现。
2025-04-03 00:26:52
9
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的永磁同步电机最优状态反馈控制仿真建模示例
最优状态反馈控制是一种提高系统性能的有效方法，通过设计合适的控制器可以实现对PMSM的精确控制。本指南将介绍如何使用MATLAB/Simulink构建一个永磁同步电机的最优状态反馈控制模型，并对其进行仿真。观察电机的速度响应，并根据仿真结果进一步优化控制器参数或探索不同的输入条件。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink设计一个永磁同步电机的最优状态反馈控制模型，并对其进行了仿真验证。根据你的具体应用调整PMSM的参数，例如电阻、电感、磁通等。将计算出的最优反馈增益K应用于Simulink模型中。
2025-04-03 00:09:46
12
1
原创 手把手教你学SIMULINK模块库文件专栏--Scope 模块详解
模块是 Simulink 中的一个信号接收模块，用于实时显示信号波形。该模块可以捕捉并可视化仿真过程中信号的变化，帮助用户直观地分析系统的动态行为。模块都能提供强有力的支持。通过深入了解其参数的影响及结合 MATLAB 脚本的应用，读者可以更加有效地利用这一模块进行仿真和研究。此外，通过实际应用场景的扩展以及常见问题解答部分的帮助，能够更好地掌握。模块是一个非常实用的工具，适用于需要实时显示信号波形的各种场景。模块的参数，可以进一步增强学习体验。模块参数的影响，下面我们将详细探讨每个参数如何影响波形显示。
2025-04-03 00:09:31
7
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无刷直流电机（BLDC）仿真建模示例
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的无刷直流电机（BLDC）仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1：创建Simulink模型步骤2：构建BLDC电机模型步骤3：添加控制器步骤4：连接电路与控制器步骤5：设置仿真参数步骤6：添加观测器步骤7：运行仿真并分析结果四、总结 无刷直流电机（Brushless DC Motor, BLDC）因其高效率、长寿命和低维护需求而在众多应用中得到广泛应用。通过Simulink，我们可以对BLDC电机的行为进行建模与仿真，以分析其在不
2025-04-02 23:34:56
8
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的扫地机器人PID运动控制仿真建模示例
扫地机器人运动控制概述工作原理：扫地机器人通常采用差速驱动（Differential Drive）结构，通过左右两个轮子的速度差来控制方向和速度。目标：设计一个PID控制器，使扫地机器人能够按照预定轨迹移动，例如直线行驶或转弯。仿真目标设计一个PID控制器并应用于扫地机器人的左右轮速度控制。调整PID参数以优化机器人的运动性能。实现基本的路径跟踪功能。假设扫地机器人采用差速驱动模型，其运动学方程可以简化为：vv 是机器人的线速度；ωω 是机器人的角速度；
2025-04-02 15:11:32
12
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的机械臂正运动学仿真建模示例
机械臂正运动学概述正运动学的核心在于根据每个关节的角度值，通过坐标变换（如DH参数法或齐次变换矩阵）计算出末端执行器相对于基座的位置和姿态。常用的数学工具包括旋转矩阵、平移向量以及它们组合而成的齐次变换矩阵。仿真目标设计并实现一个机械臂正运动学模型。输入关节角度，输出末端执行器的位置和姿态。分析不同关节角度下的机械臂位置变化。假设我们有一个简单的3自由度（DOF）平面机械臂，其各关节的长度分别为l1l1、l2l2和l3l3。在Simulink中，可以使用。
2025-04-02 14:45:55
6
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的JPS（跳点搜索）算法路径规划仿真应用实例
我们将定义一个具体的机器人导航网络，包括栅格地图、起点和终点。使用Constant模块表示这些参数。matlab深色版本% 定义配送网络基本参数（示例）... % 栅格地图 (0: 自由空间, 1: 障碍物).........[1, 1], ... % 起点坐标[5, 5]};% 终点坐标% 添加参数模块% 初始化参数值end通过本指南，我们实现了一个具体的基于JPS算法的路径规划应用实例，并通过Simulink仿真验证了其实际效果。场景描述。
2025-04-02 14:16:08
5
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机电池管理系统仿真建模示例
电池管理系统概述特点：监测电池状态、保护电池免受过充/过放损害、优化充电过程。关键组件传感器：用于测量电池电压、电流和温度。控制单元：处理传感器数据并根据预设的安全阈值做出决策。执行器：例如继电器或电子开关，用于断开或连接电池负载以保护电池。应用场景：航拍摄影、农业监测、物流配送等。仿真目标搭建一个简化的无人机电池管理系统模型，涵盖从传感器输入到控制决策的全过程。分析不同条件下的系统响应特性（如电压水平、电流强度、温度变化），并探讨电池管理策略的优化方法。
2025-04-02 14:15:05
10
原创 手把手教你写simulin 模块库文件专栏--Constant 模块详解
Constant模块是 Simulink 中的一个信号源模块，用于生成一个恒定值的信号。它在仿真过程中输出一个固定的数值，不会随时间变化。该模块适用于需要固定输入信号的场景。Constant。
2025-04-02 10:54:22
9
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的无人机电机速度控制仿真建模示例
无人机电机概述特点：电机为无人机提供升力和推力，其性能直接影响到无人机的稳定性和机动性。关键组件电机：产生旋转运动。电调（ESC）：根据飞控板发出的PWM信号调节电机转速。螺旋桨：将电机的旋转运动转化为推力。仿真目标搭建一个简化的无人机电机速度控制系统模型，涵盖从输入PWM信号到输出电机转速的全过程。分析不同条件下的系统响应特性（如上升时间、超调量等），并探讨优化电机速度控制的方法。定义电机的一些基本物理参数，如转动惯量、电阻、电感等。使用Constant模块表示这些参数。
2025-04-02 10:34:52
12
原创 手把手教你学Simulink的模块库 专栏简介
目标本专栏的目标是通过详细的教程、实用的例子以及深入浅出的讲解，让读者能够熟练掌握Simulink中的各种模块及其应用。无论你是刚刚接触Simulink的新手，还是希望进一步提升技能的有经验用户，这里都有适合你的内容。内容结构入门基础：介绍Simulink的基础知识，包括如何启动Simulink、构建第一个模型等基本操作。模块详解：针对每个主要类别的模块（如信号源、接收器、数学运算、逻辑与位运算、信号路由、连续和离散系统模块等），提供详尽的功能描述、参数设置方法及应用场景示例。实践案例。
2025-04-02 10:28:33
17
原创 手把手教你学Simulink——基于Simulink的卷积交织器仿真建模示例
卷积交织器的工作原理是利用多个延迟寄存器和分支路径，对输入数据进行重新排序。其核心特点是具有“记忆性”，即输出不仅取决于当前输入，还与之前的输入相关。卷积交织器常用于卫星通信、深空通信等场景，能够有效对抗突发错误。解交织器（Deinterleaver）是卷积交织器的逆过程，用于恢复原始数据顺序。在实际应用中，交织器和解交织器成对出现，分别部署在发送端和接收端。通过本指南，我们介绍了如何基于Simulink搭建一个卷积交织器模型，并进行了仿真以验证其性能。背景介绍。
2025-04-02 10:18:28
11
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