We need to go deeper

1. 在linux上使用pip install tensorflow时显示超时近期在安装TensorFlow中的沙箱工具时，总是会出现Read timed out这个错误。经查是由于python在安装三方库时设置的时间限制。一般我们使用的命令为：pip install XXXX（XXXX为你即将要安装的三方库）此时可能会出现以下错误：Read timed out这是的解决办法为：p...

常用命令模式快捷键：y: 单元进入代码状态m: 转入markdown状态r：转入raw状态a: 上方插入新单元b：下方插入新单元x：剪切选中单元c: 复制选中单元shift-v：粘贴到上方单元v：粘贴到下方单元d,d（连续按两次d）:删除选中单元z：恢复最后删除单元ctrl+Enter:运行本单元，两种模式都适用shift+Enter：运行本单元，并跳到下个单元，两种模...

一个最简单的tensorflow+neural network demo代码来源：https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=16重点是初步理解tensorflow的思想：最重要的是建立一个网络模型，训练这个事情，可以直接用tf来帮你import tensorflow as tfimport numpy as np#添加层的函数，层有...

重点是softmax激活函数和cross-entropy的搭配可以进行多分类的预测其他的和之前的训练都差不多，有一个计算准确度的函数值得注意代码来源：https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=22import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import i...

使用tensorflow实现的一个类似LeNet-5的简单CNN代码来源：https://www.bilibili.com/video/av16001891/?p=29最重要的厘清tensor的维度传递和net的结构，大脑一定要清晰tf.reshape()—重点掌握基本还是都用现成的库来做底层的设计，代码只是从宏观的角度来调用和设计网络结构import tensorflow as...

WEEK2报告数据来源cifar-10数据集说明和下载地址数据集展示整体结构：5000万张训练集，1000张测试集单个图片size：32323CNN网络结构分类结果测试集精度：0.73read: ./cifar-10-batches-py\data_batch_1has trained 500 datas, accuracy = 0.14has trained 100...

1.基础的神经网络bp方法讲解a.公式推导非常详细,但是隐藏层的损失函数推导感觉有点问题,不合逻辑,整体是最简单易懂的https://blog.youkuaiyun.com/qq_21190081/article/details/56030571b.写的非常详细,公式全且准确,但是推导过程较少,并且有代码支撑https://blog.youkuaiyun.com/u014303046/article/det...

任务：1.使用tensorflow做一个CNN的demo。2.讲解CNN的原理和过程3.讲解论文，分解论文架构4.阅读两篇中文论文，学习中文写作展示提纲：CNN：1.介绍CNN的原理和正向传播过程，介绍LENET-52.展示使用tensorflow编写的CNN代码3.介绍CNN的反向传播过程4.展示依据公式推导用numpy编写的CNN5.介绍自动微分(Automati...

文章目录摘要1.介绍1.1参数剪枝与滤波器剪枝的区别1.2参数剪枝的两大缺点：1.3基本训练过程：1.4模型的贡献：2.相关工作2.1权重剪枝2.2滤波器剪枝2.3讨论：与现有的软剪枝方法的区别3.研究方法（Methodology ）3.1准备工作（Preliminaries）3.2 SPF4.评估和结果（EvaluationandResults）5.总结和未来工作6.致谢（Acknowledgm...