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一面 八股文 说说虚拟内存和物理内存 引申出来页表和页的知识 引申操作系统是如何管理页表和页的 说说浏览器输入一个url到显示页面的过程 引申出来nginx服务器的基础知识 说说radis的存储方式 算法 dfs判断岛屿数量 写出来了 简历 计算所做的工作 总结 操作系统，内存管理 计算机网络，浏览器访问的过程 radis基础知识 ...

八股文 快排的原理 快排是稳定的吗，为什么不稳定 TCP和UDP的区别 HTTP是用的哪个协议 为什么有三次握手和四次挥手 数据库balabala(没怎么听懂，直接说不会了) 算法 买卖股票的最佳时机LC121 这个我写出来了 vector<int> vec; int find(int l,int r){ //vector<int> dp(n, 0); int minn = vec[l]; int maxp = 0; for(int i =

八股文 ip地址的分类 特殊ip地址 DNS服务器介绍 http协议状态码：502，404，200 cookie & session c++中的多态 平时是如何自学的 算法 二叉树中找出满足节点和为某一给定值k的所有路径 注： 根节点到叶子节点路径 原题的leetcode链接：leetcode113 #include<vector> #include<queue> #include <iostream> using namespace std; vector

八股文 说一下const 和 static， 知道多少说多少 说一下C++的多态 说一下线程间通信 说一下进程和线程 算法 手写快排 string -> int 单向链表找环 工作主要做的是虚拟化技术，语言C/C++，通过软件实现硬件仿真 ...

最长回文子串 词语的布尔表达式解析–后缀表达式 数据库缓存双写不一致 数据库索引相关问题 hadoop如何上传文件 使用linux完成如下操作：读取一个文件中的值，按照第三列大小排序，取前1000个，展示第一个的值 使用sql，取两列中数据相同的记录 圆上随机取三点，构成锐角或者钝角的概率 经过移位的有序序列查找值–有判断的二分 #include <iostream> using namespace std; const int maxn = 1000; int list[maxn]; .

I面 估计是没二面了 介绍一下svm的项目，什么是相对密度优化，用的什么核函数 介绍一下LR，它和SVM有什么异同，它们分别优化什么目标 介绍一下软剪枝的项目，我负责什么角色，这是什么应用场景 restful API 和 gRPC 分发任务有何异同，适用于什么场景，如何选取 第一次听到restful API： 介绍 算法题：在一个整数数组中找一串连续的和最大的整数，题目类似此链接 这里翻车了，太久没写题了，c++的bug一堆，简单的一维dp也忘记了 反思 基础的机器学习知识需要再打牢

I面 本来不想面这个式的，第一通电话把我吵醒了我都不想回电话，第二个电话我不情愿的接了。面试感觉还好，面试官人不错。 自我介绍 说一下剪枝的项目 说一下铝热去噪的项目 说一下毕业设计 说一下SVM几种核函数 说一下深度学习控制过拟合的一些方法 说一下如何处理样本数量不均的情况 说一下几种梯度下降的方法 说一下xgboost 说一下自己的深度学习经历 说一下百度实习经历 说一下GRPC分配机器时如何负载均衡 说一下改进冒泡排序的几种方法 ...

Ⅰ面 一共面了十几分钟，面试官挺好的，问的很快，不追问 上来先问我工作意向是什么，我说是nlp，推荐，传统机器学习，但没想到这个面试官是做cv的，他说之后把我推导nlp部门进行二面 自我介绍 介绍一下svm svm中点面距离怎么描述 我感觉我答错了，但面试官没追问 有过nlp的项目吗 简述word2vec 简述bert 简述transform，attention 上面三个都不会 ...

Ⅰ面 整体感觉还行，面试官没有刁难，可能因为百度Ⅰ面本来就问的不深？ 但感觉问的问题很多很杂，但都比较浅 上来先手写快排，讲了一下思路，写的代码他没问 问快排时间复杂度，冒泡排序时间复杂度 推排序原理，时间复杂度 讲解一下SVM 讲解一下LR 讲一下过拟合 讲一下七层网络模型 问TCP协议在哪一层 讲一下cookie和session 介绍一下做的web项目 用的什么数据库，如何实现文件上传 了不...

面试管态度不错，没有刁难，很认真的在面试。 主要问的是简历的经历，把简历的内容给他讲懂 我引导他问了推荐系统相关的问题，正好这块我最近比较熟，他也了解的比较多 他问了面多特征数量很大（200+）特征，如何高效的筛选特征 我只回答了根据特征中的分布来进行筛选和做主成分分析，好像没给他想要的答案，他也没深入地问下去 问了一道最长回文子串的算法题，我用dp方法写了，复杂度0(n^2)，高...

面试体验极差，问的大部分都答不上来，面试官态度不耐烦 问了一些简历上的项目，具体忘了，答得不好，记得他说“哦，都是简单的调库是吧” 没办法，确实没有系统学过计算机视觉 问有没有分割，检测等计算机视觉的经历 答：没有 算法题一：链表的反向输出 没想出来，递归实现。 算法题二：两个堆栈实现一个队列 答出来了，先进栈A，需要输出时A清空，全进栈B，当栈B清空以后才可以从栈A...

上来先自我介绍 问一下对nlp方向知识的了解 由于我了解的很少，他也没继续往下问 问一下对推荐系统方向的了解 有哪些推荐的的常有算法 协同过滤，矩阵分解，深度推荐不太了解就没多说 问了一下在腾讯视频推荐场景下的推荐算法选择策略 我说我们对用户可能会有了解，但是对视频知之甚少，所以可以使用user-based IF 一道简单的算法题，手写单源最短路，我用的基础的迪杰...