面经_深度赋智_实习_算法_20200706

最新推荐文章于 2024-07-29 00:58:06 发布
最新推荐文章于 2024-07-29 00:58:06 发布
阅读量1.1k 收藏
点赞数
分类专栏： 面经
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Metralix/article/details/107169384
版权
本文详细记录了一次人工智能算法岗位的面试过程，包括自我介绍、项目经验分享、专业知识问答等环节，涵盖了剪枝、铝热去噪、SVM、深度学习、样本不平衡处理、梯度下降、xgboost等多个核心概念。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

I面

本来不想面这个式的，第一通电话把我吵醒了我都不想回电话，第二个电话我不情愿的接了。面试感觉还好，面试官人不错。

  • 自我介绍
  • 说一下剪枝的项目
  • 说一下铝热去噪的项目
  • 说一下毕业设计
  • 说一下SVM几种核函数
  • 说一下深度学习控制过拟合的一些方法
  • 说一下如何处理样本数量不均的情况
  • 说一下几种梯度下降的方法
  • 说一下xgboost
  • 说一下自己的深度学习经历
  • 说一下百度实习经历
  • 说一下GRPC分配机器时如何负载均衡
  • 说一下改进冒泡排序的几种方法
  • 说一下学习率是怎么调节的
宁德时代 深度学习算法实习生 面经
06-25 352
宁德时代 深度学习算法实习生 面经
字节跳动面经——实习算法岗
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-17 1067
A：（哇，这个我见过，内心美滋滋）我们应该把M个链表的头节点做成一个大小为M的最大堆，每次取出堆中最大的节点，然后将这个节点的后序节点放进来，重新对堆进行排序。A：(想了一会) E(z)=p+2p(1-p)+3p(1-p)^{2}+...+mp(1-p)^{m-1}E(z)=p+2p(1−p)+3p(1−p)A：好的，思考了一会，可以使用 E(z)-(1-p)E(z)=AE(z)−(1−p)E(z)=A。Q：好的，那么我们设 f(z=k)=p(1-p)^{k-1}f(z=k)=p(1−p)
深度赋智AutoDL正式开源v1.0版本
DeepWisdom的博客
05-06 1782
我们的NeurIPS冠军开源项目AutoDL正式发布1.0版本了！AutoDL无需任何人类干预，即可进行全自动的多标签分类，在图片、视频、语音、文本、表格等模态下都有优异效果，最短10秒就可以跑出效果出色的分类AI。
【AI技术生态论】深度赋智创始人吴承霖：AI 量化或许是股市的圣杯，而如何自动生产 AI，则是 AI 的圣杯
AI 技术生态论
05-06 2071
AutoDL 在底层技术上的不完美也是清晰可见的，核心还是模拟人类的“全知全能”需要很大的工作量。
grpc面试题
下载完，不懂运行可以私聊，看到会回
03-19 674
RESTful API是基于HTTP协议的，使用文本格式作为数据传输格式，而gRPC是基于HTTP/2协议的，使用二进制协议缓冲区作为数据传输格式。RESTful API使用标准的HTTP方法（GET、POST、PUT、DELETE等）进行请求和响应，而gRPC使用远程过程调用（RPC）进行请求和响应。HTTP传输的是标准的HTTP报文，而gRPC传输的是序列化后的二进制数据。高性能：gRPC使用HTTP/2协议，支持多路复用、流控制和头部压缩等技术，能够实现高效的网络通信。2.gRPC和HTTP的区别？
CentOS7环境——yum安装nginx_centos7 yum 安装nginx，7年老Linux运维一次操蛋的面试经历
2401_83946570的博客
04-15 646
走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
2020_algorithm_intern_information：2020年的算法实习职位校招公司信息表，和常见深度学习基础知识笔记，算法岗面试题答案，以及暑期计算机视觉实习面经和总结
02-05
建议完整修完一门国外经典课程（从课程视频，作业到项目），然后完整阅读一本机器学习或者深度学习教科书，同时熟练掌握一门基本的编程语言以及深度学习框架。参考。 算法/图像/ CS基础/编程语言（ RoadMap ） 2020...
蔚来感知融合算法实习生面经
weixin_39830255的博客
11-07 1097
蔚来感知融合算法实习生面经
2021春季推荐算法实习生面经
枵央的博客
02-03 2147
亚信科技面经（数据挖掘岗，已OC）： 一面（30min）： 是一个搞开发的面试官来问的，感觉挺水的，面试官什么都不太懂。  自我介绍  介绍一下你的项目  问了一些python的基础问题：循环，匿名函数  让你介绍一下算法：快排，冒泡 就是感觉挺水的，实习也是去mysql和简单的ml建模，感觉意义不大，不过能混个经历。 二面（10min）： 突然上午给我打了一个电话，是阿里的面试官，说是这个项目是亚信和阿里合作的。  介绍自己的项目，架构  介绍一下GBDT+LR  什么是召回率  问了GB
Grpc常见面试题
孤独天狼的博客
02-23 4816
grpc
24面试记录002
Tlwhisper的博客
06-18 701
Python 的协程基于事件循环（Event Loop）的机制，事件循环负责调度并发任务的执行，而协程则通过 async/await 实现了在任务间的挂起和恢复。为了高效管理对象的资源，c++增加一种语言特性，把一个对象B变成右值引用类型，结合移动构造函数和移动赋值运算符，把对象B的资源（内存、文件句柄等）转移到另外一个对象A。总的来说，Python 的协程通过生成器和 async/await 关键字实现了在单线程内的并发执行，利用事件循环来调度任务的执行，从而实现了高效的异步操作和并发编程。
以AI制作AI，当AutoML加入AI研究员内卷大潮
AI科技大本营
04-25 4231
导读：「深度赋智」首推以知识驱动的全自动机器学习架构，应用于2020四月结束的国际自动机器学习领域的顶级赛事 NeurIPS-AutoDL竞赛，并以压倒性优势获得世界冠军，相关论文于近日被人工智能顶刊IEEE TPAMI接收。 「深度赋智」一直专注于MetaAI技术的自主研发与落地。近日，「深度赋智」与厦门大学纪荣嵘教授联合团队的研究成果“Evolving Fully Automated Machine Learning via Life-Long Knowledge Anchors”（基于...
gRPC常见面试题目
weixin_54423699的博客
07-29 1394
（2）实现负载均衡逻辑：实现 grpc::LoadBalancer 接口中的 UpdateSubchannels 和 RequestReresolution 方法，以及 grpc::Subchannel 接口的 ConnectivityStateWatcherInterface 回调。（1）定义负载均衡器接口：实现 grpc::LoadBalancer 接口，包括 grpc::OrphanablePtr<LoadBalancer> 的 CreateLoadBalancer 方法。
gRPC教程 — 第一章，跳槽面试大厂被拒
2401_84252890的博客
04-13 820
messageprotobuf中定义一个消息类型是通过关键字message字段指定的。消息就是需要传输的数据格式的定义。message关键字类似于C++中的class，Java中的class，go中的struct例如：在消息中承载的数据分别对应于每一个字段。其中每个字段都有一个名字和一种类型。一个proto文件中可以定义多个消息类型。
12个深度学习面试问题
小白学视觉
07-28 4856
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达 本文转自|AI公园导读这12个问题是当前面试中最热门的问题，既是非常基础的问题，也能看出面试者的水...
看了我的 RPC 实战，同事拍案叫绝
ma_xiao_qi的博客
08-13 565
1. RPC1.1 什么是 RPC ？RPC（Remote Procedure Call Protocol）远程过程调用协议，目标就是让远程服务调用更加简单、透明。RPC 框架负责屏蔽底层的传输方式（TCP 或者 UDP）、序列化方式（XML/Json/ 二进制）和通信细节，服务调用者可以像调用本地接口一样调用远程的服务提供者，而不需要关心底层通信细节和调用过程。​编辑切换为居中添加图片注释，不超过 140 字（可选）1.2 为什么要用 RPC ？当我们的业务越来越多、应用也越来越多时，自然的，我们会发现有
31. 【gRPC系列学习】gRPC面试题，你学会了吗？
菜鸟的博客
12-24 2314
gRPC面试题
前端全模块常见面试题与答案详解
热门推荐
weixin_55181759的博客
10-29 1万+
???? 作者主页：????仙女不下凡???? ???? 前言介绍：以下???? 内容都是我个人对于前端面试题的一些总结，一部分是我自己自学时整理的资料，但是也不乏参考其他博主的博文连接，如有侵权请联系我，另外该文章也会定期更新欢迎持续关注！ ???? 欢迎点赞???? 收藏⭐ 留言???? 如有不足与错误敬请指正！ ????一、HTML与CSS部分 1.HTML盒模型 2.行元素与块元素区别 3.flex弹性布局 4.h5新特征 5.css3新特征 6.px、em与rem区别 7.清除浮动 8.垂直居中
AIGC算法实习面经
最新发布
01-03
### AIGC算法实习面试经验分享 #### 学历背景的重要性 对于参与AIGC领域内公司秋季招聘的学生而言，拥有较高的学历能够增加竞争力。如果应聘者具备硕士及以上学位，在求职过程中会更具优势[^1]。 #### 论文发表的价值 在申请AIGC相关岗位时，如果有过高质量学术论文的撰写并成功发布，则可以证明个人的研究能力和专业知识水平。这不仅有助于展示自己对该领域的深入理解，还可能成为获得理想职位的关键因素之一。 #### 项目实践经验的作用 实际操作过的项目案例是评估候选人能力的重要依据。特别是那些涉及大规模预训练模型（如 BERT）、生成对抗网络GANs或其他前沿AI技术的应用实例将会给面试官留下深刻印象。例如，在构建基于Transformer架构的语言表示方法时所积累的经验就非常有价值[^2]。 #### 实习经历的影响 曾经参加过与目标工作岗位相匹配的企业内部培训计划或短期工作机会的人选往往更受青睐。这类背景说明该人员已经初步适应了工业界的工作环境，并且掌握了必要的技能来应对真实场景下的挑战。值得注意的是，即使没有直接相关的实习记录，只要能提供相似类型的课外活动或者开源贡献作为补充材料也是可行的选择。 #### 面试技巧建议 当被询问到具体的技术实现细节时，务必保持清晰而专业的表达方式。比如针对数据集创建过程中的考量点以及优化模型性能的方法等问题，应该给出详尽且合理的解释。此外，展现出良好的团队协作精神和解决问题的能力同样重要[^3]。 ```python def prepare_for_interview(): # 准备阶段：复习基础知识、练习编码题目、熟悉常用工具库API文档等 study_materials = ["机器学习基础", "深度神经网络原理"] # 技术面谈环节模拟演练 mock_questions = [ ("请描述一下你在过往项目中最自豪的部分是什么?", "讲述一个成功的实践故事"), ("面对未知难题你会怎么处理?", "强调持续学习的态度") ] return f"通过系统化的准备工作{study_materials} 和针对性强的角色扮演 {mock_questions}, 可以为即将到来的AIGC算法工程师实习生选拔做好充分准备" ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值