面经_深度赋智_实习_算法_20200706

最新推荐文章于 2024-07-29 00:58:06 发布
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本文详细记录了一次人工智能算法岗位的面试过程，包括自我介绍、项目经验分享、专业知识问答等环节，涵盖了剪枝、铝热去噪、SVM、深度学习、样本不平衡处理、梯度下降、xgboost等多个核心概念。
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TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

I面

本来不想面这个式的，第一通电话把我吵醒了我都不想回电话，第二个电话我不情愿的接了。面试感觉还好，面试官人不错。

  • 自我介绍
  • 说一下剪枝的项目
  • 说一下铝热去噪的项目
  • 说一下毕业设计
  • 说一下SVM几种核函数
  • 说一下深度学习控制过拟合的一些方法
  • 说一下如何处理样本数量不均的情况
  • 说一下几种梯度下降的方法
  • 说一下xgboost
  • 说一下自己的深度学习经历
  • 说一下百度实习经历
  • 说一下GRPC分配机器时如何负载均衡
  • 说一下改进冒泡排序的几种方法
  • 说一下学习率是怎么调节的

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