数据领域建设的五大方向

1.数据技术的发力点

数据汇聚技术包括5G高速光纤ipv6下一代互联网、卫星互联网、叠加互联网、区块链、标识、编码和解析等;数据处理技术包括云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳、数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等;数据应用技术包括智能决策、辅助设计、智慧管理等;数据运营技术包括技术工具、规则手段等;数据安全技术包括隐私保护、数据加密、数字身份等。

2.数据应用的发力点

智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等重点领域的应用场景。制造业可以打通产业链数据,可实现供应链上下游零部件厂与主机厂的高效协同研发制造,有效缩短研发周期,降低供应链成本,创造更高质量、更好性能的高性价比产品。医疗健康数据用于临床诊断,可以帮助医生更精准地治疗疾病;应用于医学研究和药物开发,可加速新药上市、提高治愈率;应用于医保行业,可实现定制化保险和精确定价,带动医疗健康产品和服务升级。新的人工智能大模型应用,在语音数据之外,更整合进图像数据,扩展出多模态的处理能力,可以将视频图像翻译成自然语言,为视障用户提供解释和引导,催生出新的应用形态。

3.三类数商的发力点

服务型数商是提供数据质量评估、风险评估、合规交付等;应用型数商是提供数据开发利用工具、数字化转型服务等;技术型数商是提供数据采集、清洗、存储、传输和管理等。

4.基础制度的发力点

一是数据基础设施、概念理论、架构体系、核心技术标准规范;二是数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等基础制度。

5.数据价值的发力点

便于人们学习、使用先进的知识和技术,提升人力资源素质,提高劳动生产效率;辅助投融资决策,更好地推动金融服务实体经济;重塑创新范式,促进先进技术的传播扩散,带动全社会生产力水平提升。优化资源配置,促进生产方式变革,提升经济发展的效率与质量;推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

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