本文是一份关于如何深入理解和使用DeepSeek技术的全面指南,由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后及其团队编撰。DeepSeek是一家中国科技公司,专注于通用人工智能(AGI)的研发,其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色,并且可以免费商用。
DeepSeek的核心能力与应用场景: DeepSeek-R1模型擅长智能对话、文本生成、语义理解、计算推理和代码生成补全等任务。它支持联网搜索、深度思考模式和文件上传,能够读取各类文件及图片中的文字内容。具体应用包括文本生成(如文章、故事、诗歌、营销文案等)、自然语言理解与分析(如情感分析、意图识别等)、编程与代码相关任务(如代码调试、技术文档处理等)以及常规绘图。
如何有效使用DeepSeek: 用户可以通过访问 https://chat.deepseek.com 来使用DeepSeek。为了更好地利用DeepSeek,文档强调了根据任务类型选择合适的模型的重要性,并提供了详细的提示语设计策略,以帮助用户更精准地表达需求,从而获得更高质量的输出。
推理模型与通用模型的比较: 文档详细区分了推理模型和通用模型的优势领域、劣势领域以及性能本质。推理模型在数学推导、逻辑分析等方面表现突出,而通用模型则在文本生成、创意写作等方面更为灵活。文档还介绍了“快思慢想”概念,区分了概率预测模型和链式推理模型在效能和全局视野上的差异。
提示语设计的核心技能与策略: 文档强调了提示语设计的重