关注博文底部公众号，发送标题关键字获取文档。

原创 00后的时代红利在哪里？人生有标准答案吗？

对于一个喜欢艺术的人来说，能够成为一名优秀的艺术家并且能够通过自己的作品传达思想和情感，获得同行的认可和社会的尊重，这可能就是他们心中人生的标准答案。像梵高，他一生创作了大量有影响力的画作，虽然他在生前没有获得巨大的经济回报，但他对艺术的热爱和创作在艺术史上占据了重要的位置。- 文化传播交流：00后的成长过程中，面临的是一个全球文化传播越来越便捷的时代。例如，韩国的流行音乐（K - Pop）以其鲜明的风格吸引了众多00后，他们不仅欣赏音乐，还参与到相关文化的传播和推广中，如组织粉丝活动、翻译歌词等。

原创 A2A多智能体交互技术有哪些实际应用案例？

原创 A2A多智能体交互技术研究

原创 如何确保低空经济中的数据安全？

低空经济涉及大量敏感数据，如无人机的飞行轨迹、拍摄的地理图像和视频等。

原创 低空经济的法律挑战与合规实践

低空经济作为一种新兴的经济形态，正成为推动经济发展的新动力。然而，其在快速发展的过程中也面临着诸多法律挑战，企业和监管部门需要重视合规实践，以保障低空经济的健康可持续发展。

原创 大模型deepseek与知识图谱的实践

在模型的高层，结合知识图谱的信息，对与知识推理和应用相关的参数进行调整。例如，当知识图谱中关于某个历史事件的时间信息缺失时，大模型可以通过分析相关的历史文本，结合已有的知识，预测出该事件可能发生的时间，并将其补充到知识图谱中，提高知识图谱的完整性和准确性。如果大模型生成的回答与知识图谱中的事实性知识不符，会对回答进行调整，以确保回答的准确性和可靠性。例如在智能问答系统中，当大模型生成答案后，会通过知识图谱验证答案的合理性，若发现答案与知识图谱中的信息矛盾，会重新生成答案或给出提示。

原创 大模型deepseek如何助力数据安全管理

原创 AI时代大数据已经不火了吗？

在AI技术迅猛发展的当下，大数据并未“过时”，而是以更深层次的方式与AI技术融合，成为驱动智能化时代的核心要素。

原创 2025云智算技术白皮书

推动AI普惠化，助力千行百业智能化转型，同时兼顾绿色低碳与安全可信。（AI+算力网络）、

原创 人工智能大模型生命周期的五个环节

上述五个环节（数据获取→预处理→训练→微调→推理）构成了大模型从开发到应用的核心链路。每个环节均需解决技术瓶颈，例如数据管理的效率、算力资源的调度及存储优化等。随着LLMOps（大模型运维）的发展，全生命周期的持续迭代与监控（如版本控制、性能调优）进一步确保了模型的长期有效性。

原创 2025云上人工智能安全发展研究

2025年云上AI安全的核心矛盾在于技术快速迭代与风险治理的滞后性。解决路径需结合技术创新（如云原生架构、AI驱动修复）、政策规范（如密评与数据合规）以及生态协作（如责任共担模型）。未来，云安全将从被动防御转向主动运营，通过AI与云的深度协同，构建“可测、可知、可防、可控”的智能安全体系。

原创 深度学习、机器学习及强化学习的联系与区别

联系区别机器学习与深度学习机器学习与强化学习深度学习与强化学习

原创 人工智能、深度学习、机器学习的联系与区别

定义联系区别范围 ：方法和模型结构 ：数据依赖程度和计算资源 ：

原创 大模型微调的主要技术

从整体上看，训练LLM主要包括两个关键阶段：预训练（Pre-training）后训练（Post-training）：微调、RL和RLHF。

原创 大模型训练简介

上述流程整合了预训练、微调、RLHF等核心阶段，适用于自然语言处理和多模态大模型：1.数据准备数据收集：根据目标领域收集海量无标注数据（预训练）或少量标注数据（微调）。2.预训练（Pre-training）模型架构选择：如Transformer（文本）、ViT（图像）或混合架构（多模态）。训练策略：无监督学习：掩码语言建模（BERT）、自回归生成（GPT）。4.强化学习优化（RL/RLHF）奖励模型训练：用人类标注的偏好数据（如答案质量排序）训练奖励模型（Reward Model）。

原创 2025 AI如何重构网络安全产品

原创 基于 MCP 的 AI Agent 应用开发实践

MCP 协议是一种模型上下文协议，旨在解耦工具提供方与应用研发者，为 AI Agent 应用开发提供标准化的协议支持。开发者可以通过 MCP Server 定义工具及其逻辑，并使用 MCP Client 调用这些工具，而无需关注具体实现细节。开发流程包括环境搭建、工具定义与实现、调试、Client 集成以及远程调用与云化。MCP 协议支持多种调用方式，具有灵活性和可扩展性，适用于金融、自动化办公、智能客服等多个领域，通过语义化返回值设计提升模型对工具调用结果的理解能力，从而提高开发效率和工具调用成功率。

原创 2025高质量数据集实践指南

原创 2025政企行业智能体研究

政企行业智能体正从技术探索迈向规模化落地，其价值不仅在于效率提升，更在于重构组织决策模式与服务体系。未来，随着生态协作与技术迭代的深化，智能体将成为政企数智化转型的核心引擎，为高质量发展注入新动能。

原创 2025 年低空经济产业图谱

作为低空经济新兴且重要的载体，2023 年中国 eVTOL 市场规模达到 9.8 亿元，同比增长 77.3%，2024 年约为 32 亿元，2025 年预计将达到 57.5 亿元。：5G-A 网络、北斗导航、人工智能等技术的融合应用为低空飞行器提供了智能化支撑，推动了低空经济的数字化发展。例如，华为、大疆等企业主导技术标准制定，利用 5G 网络的高速通信保障飞行器实时导航与协同作业。随着政策支持、基础设施建设、技术创新以及市场需求等多方面的推动，中国低空经济将迎来快速发展期。下游有企业百程旅游等。

原创 2025低空经济发展趋势

原创 2025年RAG技术有哪些创新点？

RAG（检索增强生成）技术在2025年迎来了多方面的创新与拓展。首先，多模态检索融合技术的引入，使得RAG能够处理文本、图像、音频和视频等多模态数据，提升了回答的丰富性和准确性。其次，深度检索策略的优化，如DeepRAG和Modular RAG，通过先进的算法和混合检索策略，提高了检索的效率和策略性。 在知识组织与利用方面，知识图谱的构建与利用得到深化，如Fast GraphRAG和KAG框架，通过层次化知识表示和双向索引系统，显著提升了复杂逻辑处理和多跳推理的能力。长上下文窗口技术的发展也为RAG处理长文

原创 2025年大模型RAG技术的实践总结

本文探讨了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术的核心架构、优化创新、应用案例及未来发展趋势。技术核心包括知识准备与存储、混合检索策略及生成与优化，强调向量嵌入模型的选择和检索策略的优化。技术优化部分涉及知识提取、索引组织和检索方法的创新，如OCR技术的应用和多阶段检索策略。应用案例展示了RAG技术在企业培训、科技传媒、电商社交及金融工业等领域的实际应用，如腾讯的混元大模型和京东的电商搜索优化。未来发展趋势指向多模态RAG和行业大模型的深化应用，预计将在医疗、法律等领域提

原创 新能源汽车BMS开发工程师视频教程合集（100+节课）

在制作视频教程时，可以根据每节课的具体内容进行讲解和演示，并结合实际案例与实验数据，帮助学员更好地理解和掌握新能源汽车 BMS 开发的相关知识和技能。同时，设置相应的练习和测试环节，以巩固学员的学习成果。

原创 ABB机器人基础课件及培训视频教程

ABB机器人S4C IRB 基本操作培训手册.pdf。ABB机器人操作培训手册(50页).pdf。ABB机器人换油保养流程PPT.pptx。ABB机器人高级编程指令PPT.ppt。ABB机器人控制柜程序下载说明.pdf。ABB机器人编程与仿真培训.pdf。ABB机器人预防性保养内容.pdf。ABB机器人程序恢复方法.pdf。ABB机器人程序培训教材.pdf。ABB机器人CP初级培训.pdf。ABB机器人-高级编程.pdf。ABB机器人弧焊培训.pdf。ABB机器人基础.pdf。

原创 基于STM32F103的智能机械臂识别与控制项目（课件PPT+源代码）

该项目以 STM32F103 为核心控制器，结合多种传感器和技术，实现了机械臂的智能识别与控制功能，可完成仓库货物的识别、搬运等任务，并支持多种控制方式，如语音控制等，具有较高的智能性和实用性。

原创 ABB机器人基础课件及培训视频教程-共54课

ABB 机器人基础课件及培训视频教程的相关介绍：ABB 机器人应用中心提供专业的 ABB 机器人培训课程，适用于 IRC5 / OmniCore / IRC5P 等不同控制系统各种机型，学员能学习 ABB 工业机器人工作原理、系统架构等基础知识，以及电气维修、机械维修、工艺应用等专业技能。

原创 【推荐】智慧矿山矿业信息化智能化资料汇总-共25份

原创 超全的建筑施工资料大合集（施工方案+工法与工艺+组织设计+验收规范+应急预案+图库等）- 共1055份

工法与施工工艺是施工过程中的核心技术，涉及到材料选择、施工步骤、质量检验等方面。施工组织设计是项目实施的蓝图，包括项目管理、人力资源、设备材料、施工顺序等方面的规划。施工方案是指导建筑项目具体操作的重要文件，包括工程的总体部署、施工方法选择、进度计划、资源配置、质量控制、安全措施等内容。包含了大量的建筑图纸、构造详图、节点大样等，为设计师和施工人员提供了直观的设计参考和施工依据，有助于提升设计质量和施工精度。涵盖了不同部位和系统的验收标准，如主体结构、水电安装、装饰装修等，为工程验收提供了明确的依据。

原创 基于ChatGPT+AI的虚拟数字人最佳开发实践项目

以下是一些基于ChatGPT+AI的虚拟数字人最佳开发实践项目，这些项目结合了先进的AI技术和强大的图形渲染能力，为用户提供沉浸式的交互体验：

原创 基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目（视频+课件+代码+资料+笔记）

精品推荐：基于Hive + Spark离线数仓大数据实战项目，共23节课，供学习参考。

原创 精品推荐-湖仓一体电商数据分析平台实践教程合集（视频教程+设计文档+完整项目代码）

电商行业发展迅速，数据量呈现出爆发式增长，传统数据仓库难以应对海量、多类型数据的存储与分析需求。湖仓一体架构应运而生，它结合了数据湖和数据仓库的优点，既能存储海量原始数据，又能进行高效的数据分析。该项目架构通常包括数据源层、数据采集层、数据处理层、数据服务层和数据应用层等。数据源层涵盖业务数据库、日志文件等；数据采集层利用 Flume、Kafka 等工具进行数据收集；数据处理层包含 ODS、DIM、DWD、DWS、DM 等分层，对数据进行清洗、转换、聚合等操作；

原创 2025大模型微调视频课程全套（附下载）

2025大模型微调视频课程全套，共10课。主要内容如下：1、大模型的发展3、大模型微调预览&Lora微调&Alpaca模型微调4、Alpaca&AdaLoRA&QLoRA模型微调6、GPU时间计算基础&Distributed Training&Flash Attention&KV Cache&MoE架构讲解等。

原创 2025年人工智能火爆技术总结

生成式人工智能可生成高质量的图像、视频、音频和文本等多种内容。多模态人工智能能够处理和理解文本、图像及音频等多种数据类型，对交互式教育和沉浸式体验至关重要，可为学生提供个性化学习材料，创造更有效的教育环境，也能在医疗、娱乐等领域发挥重要作用，如结合视觉与语音数据的多模态理解平台，准确率达到了97%以上。集成人工智能的机器人技术实现重大进步，带来更强大、应用广泛的机器人，能在制造和物流等领域与人类高效合作，提升各行业的生产力和效率，如宇树科技的人形机器人格斗大赛展示了机器人的灵活性和强大的战斗能力。

原创 2025年RAG技术发展现状分析

2025年，大模型RAG（检索增强生成）技术经历了快速迭代与深度应用，逐渐从技术探索走向行业落地，同时也面临安全性和实用性的新挑战。

原创 2025智能体的发展趋势

以下是2025年智能体的一些主要发展趋势：

原创 DeepSeek-Prover-V2-671B

专为数学推理和问题解决设计，能处理从基础代数到高等数学的广泛问题，擅长自动证明定理和复杂计算，其对数学符号、公式的理解能力以及逻辑推理能力远超通用大语言模型。：在 Math450 测试中，单轮次通过率达到 44.5%，多轮次达到 54.4%，与 Minerva 2.0 表现相当，超越 GPT-4 Turbo。：基于 Lean 4 框架进行形式化推理训练，结合强化学习与大规模合成数据，显著提升自动化证明能力。：已在 Hugging Face 开源，可免费商用，开源地址为。

原创 DeepSeek最新大模型发布-DeepSeek-Prover-V2-671B

2025 年 4 月 30 日，DeepSeek 开源了新模型 DeepSeek-Prover-V2-671B，该模型聚焦数学定理证明任务，基于混合专家架构，使用 Lean 4 框架进行形式化推理训练，参数规模达 6710 亿，结合强化学习与大规模合成数据，显著提升了自动化证明能力，且已在 Hugging Face 上线，支持本地部署与商业用途。此外，据 4 月 27 日晚消息，DeepSeek 即将发布的下一代 AI 大模型 DeepSeek-R2 也有诸多看点。

原创 2025Deepseek引领人工智能元年

2025 年被认为是人工智能元年，DeepSeek 在这一年的发展和影响在多个方面体现了其引领作用，以下是一些具体的体现：

原创 DeepSeek 本地化部署与 WebUI 配置的方法

注册登录后选择对应的 DeepSeek 模型即可开始对话。