采用自然语言处理+搜索引擎集成的架构，构建GPT3.5+大型语言模型（LLM）+强化学习微调训练模型（RLHF），通过连接大量的语料库，在效果强大、基于自注意力机制的GPT3.5架构的大型语言模型（LLM）基础上，引入RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，通过预训练方法处理大模型序列数据来训练模型，通过“人工标注数据（人工反馈）+强化学习”来不断微调（Fine-tune）预训练语言模型，从而实现拥有语言理解和文本生成的能力，以完成特定任务。ChatGPT实现的关键要素是：NLP（自然语言处理）是核心 ，搜索是辅助，算力是硬核。
ChatGPT的总体技术路线
最新推荐文章于 2024-10-11 21:58:54 发布
文章介绍了采用GPT3.5大型语言模型（LLM），结合RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，通过预训练和微调方法提升模型性能。利用自然语言处理作为核心，搜索引擎作为辅助，并强调算力的重要性，以实现强大的语言理解和文本生成能力。
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