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RSS订阅原创 追求思考的深度与条理清晰地阐述
一、面临的困境职业生涯中，经历很多的内容，挑战了很多困难，也取得了一些成绩。但近期越来越感觉到，遇到了能力上的瓶颈和挑战：与其他人掌握的信息（输入）可能是差不多，但是对认知的表达能力很差，说了一大堆，别人还是难以非常轻松地get到我想表达的内容在无论是客户还是同事面前，所展现出来的专业度、技术能力会逊色于较为优秀的人。二、原因分析与改进思路针对上面的问题，我思考了下问题，需要从三个方...
2019-07-01 11:06:48
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原创 不用装任何软件，不用买XMIND高级版，就能导出高清PNG图片
不用装任何软件，不用买XMIND高级版，就能导出高清PNG图片对很多朋友来讲，使用xmind画脑图，很方便，但在导出分享给其他朋友时发现无论怎么导出，导出来的图片都很模糊，看不清，感知很不好。在网上找了很多办法：有的让买高级版导出pdf文件，然后用再用Photoshop打开pdf；有的让导出SVG，然后使用Photoshop打开文件，另存为png文件；有的让导出SVG文件，然后再...
2018-09-04 22:19:59
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原创 区块链学习笔记（1）
核心理念通过一系列的技术设计，让数据篡改变得很麻烦，几乎变得不可能。核心技术特点1、数据存储：分布式节点数据库 2、数据结构：采用hash值作为链接信息的链式数据结构区块链数据结构采用hash值作为链接信息的链式数据结构。 链条，链条上的每个节点，包括两部分，区块头、区块体，两部分组成； 区块头中，存储上一节点计算的Hash值。当修改之前某一节点，后续的hash值...
2018-03-05 17:22:45
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原创 大数据平台的建设思考——数据汇聚
大数据平台的建设思考（一）常规大数据建设、数据中心建设，会经过以下阶段：数据汇聚、清洗整合、融合、数据融合，数据输出给各个大数据应用使用。将整个数据流比作炒一道美味的菜肴，那么对应关系： - 买菜——数据汇聚 （业务系统->ODS层） - 洗切菜——清洗整合（ODS层->DWD层） - 炒菜——数据融合（DW、DM层） - 上菜——数据输出（API服务、数据交换）
2018-02-04 22:20:08
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原创 Hadoop的基本特点
Hadoop的核心功能特点主要包括：1、分布式架构，可以处理数据量非常大的数据，可实现数据性能的线性扩展。2、多租户环境，实现多用户共同加工数据，数据无需频繁传输交换3、文件系统采用HDFS，三份数据副本，实现文件系统的高可靠4、有丰富的计算引擎，如MR、Hbase、SparkCore，基于MR可实现Hive，基于SparkCore可实现SparkSQL5、基于Hadoop的S
2018-01-30 22:15:37
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ADO web 基础教程
2009-10-17
空空如也
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