Hrbust 2009 孟婆汤【前后缀水题】

孟婆汤
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Description

男从戎,女守家。一夜,狼烟四起,男战死沙场。从此一道黄泉,两地离别。最后,女终于在等待中老去逝去。逝去的最后是换尽一生等到的相逢和团圆。

某日两人至奈何桥前,服下孟婆汤。

每滴孟婆汤都有强度不一的药效,设一碗孟婆汤共N滴(0<N<100000),其中第i滴(0≤i<N)用b[i]表示。

孟婆汤的药效与原料有关,设熬制前同样有N滴原料,第i滴原料用a[i]表示,0≤a[i]<2^32。

药效b[i]的计算方法为b[i]=(a[0]*a[1]*...*a[N-1]/a[i])%m(假设0/0=1),0<b[i]<2^32。

Input

多组输入数据。

每组第一行给出原料数量N,取模数m,紧接着的一行按顺序给出原料a[i]。

Output

求出熬制所成每份孟婆汤的药效b[i],每份之间用空格隔开,每组数据之后以换行结尾。

Sample Input
5 11
2 7 5 3 9
3 7
9 8 5
Sample Output
10 6 4 3 1
5 3 2
Source
2014 Winter Holiday Contest 2

思路:


按照题意模拟。

维护一波前后缀乘积即可。


Ac代码:


#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
#define ll long long int
ll a[100060];
ll pre[100060];
ll back[100060];
int main()
{
    ll n,mod;
    while(~scanf("%lld%lld",&n,&mod))
    {
        ll sum=1;
        pre[0]=1;
        back[n+1]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
            pre[i]=pre[i-1]*a[i];
            pre[i]%=mod;
        }
        for(int i=n;i>=1;i--)
        {
            back[i]=back[i+1]*a[i];
            back[i]%=mod;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(i==1)
            printf("%lld",(back[i+1]*pre[i-1])%mod);
            else printf(" %lld",(back[i+1]*pre[i-1])%mod);
        }
        printf("\n");
    }
}




基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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