哈理工oj/hrbust 1790 武林【DP】

本文介绍了一个经典的算法问题——武林对决,两个帮派通过匹配最接近的武功修为来最小化整体的仇恨值。通过动态规划的方法解决了这个问题,并给出了详细的实现代码。

武林
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Description

   江湖上的两大帮派--大龙帮、小蛇帮最近决定进行一场门派间的对决,规则是1v1的单打独斗。大龙帮最终决定全体出动,小蛇帮历史悠久,拥有比大龙帮更多的会员,但是出于江湖道义,小蛇帮最终决定从帮中选出和大龙帮一样多的人数进行比试。

    每个帮派的成员都有自己的武功修为值,如果让一个帮派的帮主和另一个帮派负责扫地的人比试,难免伤了和气。所以两个帮派打算尽量让武功修为值相近的人在一起比试。假设两个帮派中各自的一名成员的武力值分别为a,b,那么如果他们俩在一起比试所伤的和气值为|a-b|,帮派对决造成的帮派间的仇恨度为每对比试人员所伤的和气值之和。请计算出如何安排比试可以使得对决造成的帮派间的仇恨度最小。

Input

第一行输入一个整数T表示测试数据的组数,对于每组测试数据:

第一行输入两个整数s1,s2分别表示大龙帮和小蛇帮的会员数量(0<s1s2500

第二行输入s1个整数x1~xs1表示大龙帮每个会员的武力值(0x1000000)

第三行输入s2个整数y1~ys2表示小蛇帮每个会员的武力值(0y1000000)

Output
对于每组数据输出一个整数表示帮派对决造成的最小仇恨度,每组输出占一行。
Sample Input
2
2 3
30 20
50 10 40
4 5
11 9 15 40
100 55 60 120 80
Sample Output
20
220
Author
周洲 @hrbust

我们要最小的仇恨值的和,贪心很可能wa掉,还是dp稳一些,就学习了一下DP的做法。

DP思想首先要保证遍历到所有情况,我们枚举I,J点对,无非对于i,j这两个人的情况也就是两种,要么打,要么不打。那么推出状态转移方程:

dp【i】【j】=max(dp【i】【j-1】,dp【i-1】【j-1】+inf-abs(a【i】-b【j】))

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define inf 1000000
#define ll long long int
ll a[1212];
ll b[1212];
ll dp[1212][1212];
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        int n,m;
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld",&a[i]);
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%lld",&b[i]);
        }
        sort(a+1,a+n+1);
        sort(b+1,b+m+1);
        dp[0][0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
            {
                dp[i][j]=max(dp[i][j-1],dp[i-1][j-1]+inf-abs(a[i]-b[j]));
            }
        }
        printf("%lld\n",n*inf-dp[n][m]);
    }
}














根据提供的链接,这是一个编程题目页面,题目标题为“C++ OJ 习题精选(基础)- 22293424047616”。由于无法直接访问该链接内容,以下是对这类编程题目的一般分析方法和解题思路。 ### 问题类型分析 通常,这种链接指向的题目可能是关于基本的输入输出处理、数据结构操作、算法实现等。常见的题目类型包括但不限于: - 字符串处理 - 数组操作 - 排序与查找 - 递归与回溯 - 动态规划与贪心算法 ### 解题思路 1. **理解题意**:仔细阅读题目描述,明确输入输出格式及约束条件。 2. **样例分析**:通过提供的输入输出样例,理解程序应如何处理不同类型的数据。 3. **算法选择**:根据题目要求选择合适的算法。例如: - 对于排序类问题,考虑使用快速排序、归并排序等。 - 对于查找类问题,可以使用二分查找或希表。 - 对于字符串处理,可能需要使用KMP算法、正则表达式等。 4. **代码实现**:编写清晰、高效的代码,注意边界条件和异常处理。 5. **测试与调试**:使用提供的测试用例进行调试,确保程序正确性。 ### 示例代码 以常见的排序问题为例,以下是使用C++实现的快速排序算法: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void quickSort(vector<int>& arr, int left, int right) { int i = left, j = right; int pivot = arr[(left + right) / 2]; while (i <= j) { while (arr[i] < pivot) i++; while (arr[j] > pivot) j--; if (i <= j) { swap(arr[i], arr[j]); i++; j--; } } if (left < j) quickSort(arr, left, j); if (i < right) quickSort(arr, i, right); } int main() { vector<int> arr = {3, 6, 8, 10, 1, 2, 1}; quickSort(arr, 0, arr.size() - 1); for (int num : arr) { cout << num << " "; } return 0; } ``` ### 相关问题 1. 如何处理字符串匹配问题? 2. 快速排序和归并排序的时间复杂度有何不同? 3. 如何在C++中实现二分查找? 4. 递归与回溯算法的应用场景有哪些? 5. 动态规划的基本思想是什么?
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