5、Google数据中心的逆袭:引领计算新时代

Google数据中心的逆袭:引领计算新时代

1. 谷歌数据中心的选址与发展

沿着84号州际公路行驶,穿过哥伦比亚河峡谷那翠绿的圆形剧场般的地带,来到俄勒冈州古雅的达尔斯小镇,仿佛是一场通往迷人美国往昔的旅程。一路上,透过道格拉斯冷杉的枝叶,能瞥见被闪闪发光的瀑布劈开的古老玄武岩悬崖。路边的指示牌指向美国原住民博物馆,里面摆满了羽毛和皮革制成的部落遗物。这里有农场、渔场、山坡葡萄园,还有乘风翱翔的鹰和鱼鹰。而在不远处的地平线上,仅半小时车程的地方,矗立着光芒四射、白雪皑皑的胡德山山峰,它拥有11座冰川,是六条河流的源头,也是四季滑雪的胜地。

不过,当公路尽头出现一座废弃铝厂的灰色废墟时,这田园诗般的画面被打破了。这座铝厂的哥特式龙门架和巨大的熔炉空荡荡、孤零零地立在那里,见证了工业力量的消逝。

达尔斯这个名字源于18世纪的航海者俚语,指的是哥伦比亚河附近危险的急流,那时当地的产业主要是用独木舟运输海狸皮。如今,海狸不再被打扰,铝厂大多废弃,但达尔斯却在蓬勃发展。2005年,谷歌在大坝以西六英里的河边买下了30英亩土地,用于建设公司首个自主运营的数据中心。这个数据中心成为了谷歌全球新系统的先锋。

到了2014年,谷歌(以“冰碛工业”的名义)又从陷入困境的西北铝业公司购买了74英亩土地,使得这个园区的规模扩大了两倍多。谷歌在这个小镇的总投资接近20亿美元(其全球工厂总投资约290亿美元)。通过谈判时的巧妙伪装和事后的慷慨慈善捐款,谷歌甚至让其数据中心基本免交财产税。

数据中心本身充满了神秘感,设有大门阻止没有权限的员工进入,进入仓库核心区域的每个人都要通过类似机场的毫米波全身扫描仪。为了处理海量的数据,谷歌达尔斯堡垒的三个1000万立方英尺的玻璃

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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