28、智能电网与物联网：预测管理的关键要素

智能电网与物联网：预测管理的关键要素

1. 智能电网与物联网面临的挑战

在智能电网（SG）与物联网（IoT）的融合中，存在着诸多挑战。带宽的有效利用是数据收集过程中的关键问题，同时SG还需满足最大允许延迟等要求，因此必须尽量减少延迟，寻找最优数量的网关和物联网模块，优化网络架构，并减少每个网关之间的链接数量。

智能电网拥有独立的网关和物联网产品，二者之间的互操作性对于信息交换至关重要。实现互操作性的方法之一是使用基于IP的网络，另一种解决方案是让物联网系统接受一系列的通信协议和架构。

传感器和智能电表等设备会监测和收集智能电网的信息，产生大量数据，这就要求智能电网具备有效存储和处理这些数据的能力。然而，目前物联网设备缺乏统一标准，这可能导致SG内物联网设备的稳定性、可靠性和互操作性出现问题，因此需要进行标准化工作。

此外，使用不安全的互联网来跟踪和管理SG中的物联网设备存在安全风险，攻击者可能会利用智能传感器和电表测量的数据，造成巨大的经济损失。所以，需要考虑物联网设备的资源限制，建立稳定的物联网连接，并制定相应的安全保障措施。例如，物联网设备存在计算和存储限制，因此需要开发或实施安全解决方案，以确保其正常运行。同时，要从智能电表获取的数据中分离出客户偏好信息，确保个人数据不被未经授权使用，并建立适当的安全协议，如信任保护、验证、授权、数据安全、隐私维护和身份欺骗识别等。

2. 预测管理的维护策略

维护策略通常分为两大类：纠正性维护（CM）和预防性维护。CM是在组件出现故障后进行更换或重建；而预防性维护则是通过系统测试、预测和避免早期故障，来保持组件的正常运行。预防性维护又可细分为以下三个子集：
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