10、疫情数据管理系统与矩阵乘法在无服务器平台的研究

最新推荐文章于 2025-10-14 09:27:28 发布
最新推荐文章于 2025-10-14 09:27:28 发布
阅读量83 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： AI与通信前沿探析 文章标签： 疫情数据管理系统 SQL数据库 无服务器计算
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/melon/article/details/152017633

疫情数据管理系统与矩阵乘法在无服务器平台的研究

疫情数据管理系统

在新冠疫情爆发后，各国都致力于控制病毒传播。随着疫情产生的大量数据涌现，新的数据存储系统应运而生。这里介绍的是一个为新冠疫情相关各类数据设计的 SQL 数据库管理系统。

1. PCR 预约数据表
属性名称 数据类型 是否允许为空 描述
pcrID NUMBER NOT NULL 预约 ID
pid NUMBER NOT NULL 患者 ID
centerID NUMBER NOT NULL PCR 检测中心 ID
time DATE NOT NULL 预约日期和时间
testType VARCHAR2(30) NULL PCR 检测类型（个
订阅专栏 解锁全文 会员秒杀 ¥9.9 重磅福利 超级会员免费看
智能预测系统架构：如何实现低延迟预测？
AI开发架构师
08-10 1171
2012年5月6日，美国华尔街经历了史上著名的"闪电崩盘"（Flash Crash）。道琼斯工业平均指数在几分钟内暴跌近1000点，市值蒸发约1万亿美元，随后又迅速反弹。事后调查显示，高频交易算法之间的复杂交互是主要原因之一，而部分系统的预测响应延迟超过了关键阈值，导致市场自我强化的抛售行为。这一瞬间的延迟，不仅造成了数十亿美元的损失，更动摇了人们对金融市场稳定性的信心。2018年3月，一辆自动驾驶测试车在美国亚利桑那州发生致命事故，导致一名行人死亡。
[数智人文实战] 03.舆情分析之基于SnowNLP的公共事件情感分析
杨秀璋的专栏
06-09 1432
《数智人文实战》专栏将以实战为主，分享数智人文相关的案例100个，旨在帮助初学者和探索数智人文发展。前文分享了中文分词处理及文本聚类、LDA主题模型分析。这篇文章将抓取微博话题及评论信息，采用SnowNLP进行简单的情感分析及文本挖掘，包括随时间的情感分布。希望这篇基础性文章对您有所帮助，也非常感谢参考文献中老师的分享！
10、疫情数据管理与矩阵乘法的技术融合探索
4k5l6j7h8的博客
09-19 50
本文探讨了疫情数据管理系统的设计与实现，以及基于无服务器平台的矩阵乘法性能分析。系统采用SQL数据库存储PCR预约等疫情数据，并通过Python和PyQT5开发图形界面提升用户体验；同时，在无服务器环境下结合MapReduce模型实现高维矩阵乘法，分析工作线程数量与矩阵大小对性能的影响。文章进一步探索两者在数据处理与并行计算方面的技术融合可能性，展望多源数据融合、智能化分析、高效算法优化等未来趋势，并指出数据安全、系统可扩展性与技术复杂性等共同挑战，为相关领域的技术发展提供参考。
23、区块链与深度学习在不同领域的应用探索
tgb3456789的博客
06-29 87
本文探讨了区块链和深度学习在不同领域的应用。区块链在身份管理、疫情管理和供应链管理中的应用展现出其在数据安全、透明性和去中心化方面的优势。同时，深度学习在无线通信网络中的应用也得到了深入分析，包括其处理大量异构数据的能力、技术实现工具以及未来发展方向，如智能资源分配和安全增强。
电子病历系统的联邦学习与隐私计算架构研究：国内外实践与学术进展
SanBa
10-04 689
电子病历（EHR）数据的隐私敏感性与跨机构协作需求之间的矛盾，推动了联邦学习（Federated Learning, FL）与隐私计算技术在医疗领域的深度应用。本研究从学术视角系统分析了联邦学习与隐私计算在电子病历系统中的架构设计、技术融合路径及国内外实践差异。
大数据共享中的安全与隐私保护技术
Agentic AI人工智能与大数据正在引领一场新智能科技革命。
10-14 662
在数据驱动的数字经济时代，数据被称为"新的石油"，其价值不仅在于占有，更在于流动与共享。然而，大数据共享犹如一把双刃剑，在释放数据价值的同时，也带来了严峻的隐私泄露风险。本文将带领读者深入探索大数据共享中的安全与隐私保护技术全景，从基础概念到前沿技术，从理论原理到实际应用，全面解析如何在数据共享与隐私保护之间取得平衡。我们将详细介绍匿名化技术、差分隐私、联邦学习、安全多方计算等核心技术，并通过真实案例展示这些技术如何在医疗、金融、政务等关键领域落地应用。
16、机器学习模型部署与管理全解析
ice55的博客
08-23 42
本文详细解析了机器学习模型的部署与管理全流程，涵盖模型选择、优化技术（如特征缩减、硬件加速、量化和剪枝）、使用ONNX实现模型高效执行、模型与数据监控策略（包括资源、模型和应用程序监控）、自动化再训练机制（应对数据和概念漂移）以及多种部署策略（如A/B测试、蓝绿部署、金丝雀部署等），旨在帮助读者构建高性能、高可靠性的机器学习系统。
基于图像处理的水果自助售卖系统（自助水果售卖机）
09-08 6858
无人水果售卖机可以大大减少人工售卖的成本，也不会出现员工疲惫识别错误的情况。尤其在疫情的大环境下，我们可以大幅减少人群的接触，提高安全性。因此在现代工业中得到越来越广泛的研究与应用。本文根据机器视觉智能化地特点，提出了一种基于图像处理的水果自助售卖系统。该系统首先基于图象处理进行水果种类识别，识别后将水果类型通过AM5708中的无线网卡进行传输，传入到网页中，并通过压力传感器读取数据，以相同地方式传送到网页端口，在网页端显示水果的种类、单价、质量以及总价格，并提供付款码以供客户付款。
揭秘腾讯金融AI架构：微众银行智能信贷系统的分布式架构设计
小白菜的博客
08-24 777
极致的响应速度：将传统需要数天的流程压缩到秒级，背后是分布式架构和AI模型的高效协同全流程自动化：从身份验证到放款的全流程无需人工干预，AI模型承担了99%的决策工作多层次风控：通过多个AI模型的协同，在快速决策的同时保证风控准确性数据安全与隐私保护：所有敏感数据加密传输和存储，用户授权后才获取必要信息高可用架构支撑：即使部分服务出现波动，核心流程仍能通过降级和容错机制完成。
企业传播全渠道新闻发稿策略与GEO优化效果评估：基于AI驱动的媒体投放及多维度ROI分析系统设计
12-19
内容概要：本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化（GEO）时代下的全渠道策略与效果评估体系，涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战，并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势，包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略，提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法，并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外，结合“传声港”工具实操指南，提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案，并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群：企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者，具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标：①制定科学的新闻发稿策略，实现从“流量思维”向“价值思维”转型；②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵；③利用AI工具实现精准投放与GEO优化，提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性；④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议：建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习，重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标，在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略，并定期复盘优化，以实现品牌传播的长期复利效应。
利用matlab实现双向A*算法
12-19
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 视频地址：
我的日志Diary，记录日常工作生活
12-19
我的日志Diary，记录日常工作生活
《Android 开发流程》
12-19
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/66d97b9a013b kernel_hack linux kernel read/write process memory 安卓内核通过进程页目录基址计算虚拟地址的物理页读取物理内存 可过缺页检测 ioctl+phys & bypass pte->present detection 注意：未实现多物理页页读，读取内存过长时会出现错误 Contact
基于Selenium2与Python27构建的自动化测试框架实践项目_个人毕业设计答辩用测试框架源码及扩展指南_用于软件测试自动化学习与Web应用功能验证的入门练习资源_包含完整.zip
12-19
基于Selenium2与Python27构建的自动化测试框架实践项目_个人毕业设计答辩用测试框架源码及扩展指南_用于软件测试自动化学习与Web应用功能验证的入门练习资源_包含完整.zip
遥感监测基于Sentinel-2的GEMI植被指数时空分析：孟加拉国吉大港地区年度与季节性地表覆盖变化评估系统
12-19
内容概要：该文档为一段Google Earth Engine（GEE）JavaScript脚本，旨在对孟加拉国吉大港地区（Chittagong）在2024年全年范围内的Sentinel-2地表反射率（S2_SR）影像数据进行处理与分析，计算植被指数GEMI（Global Environment Monitoring Index），并生成年度、季节性和月度中值复合图像。脚本实现了感兴趣区域（ROI）选取（基于FAO GAUL行政区划数据）、云掩膜（结合MSK_CLDPRB和SCL波段）、GEMI指数计算（基于红光B4和近红外B8波段）、多时相合成（冬季、夏季、季风期、季风后期）、可视化展示及月度时间序列图表生成等功能，并包含详细的诊断输出和可选的数据导出功能。; 适合人群：具备遥感基础知识和GEE平台使用经验的科研人员或地理信息系统（GIS）技术人员，熟悉JavaScript语言者更佳；适用于环境监测、农业评估或气候变化研究领域的从业者。; 使用场景及目标：①实现长时间序列遥感影像的自动化云去除与植被指数计算；②支持区域尺度生态环境动态监测，如植被覆盖变化分析；③构建时间序列图表以辅助趋势分析与决策支持； 阅读建议：建议在GEE代码编辑器中运行并逐步调试，结合控制台输出的日志和图表理解每一步处理流程，可根据实际研究区域和年份修改参数复用该脚本。
EI复现基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）
12-19
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究，结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析，采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者（兼具发电与用电能力的主体）在配电系统中的竞价行为，运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系，通过优化算法求解均衡策略，实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析，复现了EI期刊级别的研究成果，适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习主从博弈在电力系统中的建模方法；②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术；③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析；④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码，深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析，可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
电力系统中的故障分析与断路器额定值的选择.zip
最新发布
12-19
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
BFO-BP基于鳑鲏鱼优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）
12-19
【BFO-BP】基于鳑鲏鱼优化算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于鳑鲏鱼优化算法（BFO）优化BP神经网络的风电功率预测方法，并提供了相应的Matlab代码实现。通过将生物启发式优化算法与传统BP神经网络相结合，利用鳑鲏鱼算法优化BP网络的初始权重和阈值，有效提升了模型的收敛速度与预测精度，解决了传统BP神经网络易陷入局部最优、训练效率低等问题。该方法在风电功率预测这一典型非线性时序预测任务中展现出良好的适用性和优越性，有助于提升风电并网的稳定性与调度效率。; 适合人群：具备一定机器学习与优化算法基础，从事新能源预测、电力系统调度或智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于风电场短期或超短期功率预测，提高电网调度的准确性；②作为智能优化算法与神经网络结合的典型案例，用于学习BFO等群智能算法在实际工程问题中的优化机制与实现方式；③为类似非线性系统建模与预测问题提供可复现的技术路线参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注BFO算法的种群初始化、适应度函数设计、参数更新机制及其与BP网络的耦合方式，同时可通过更换数据集或对比其他优化算法（如PSO、GA）进一步验证模型性能。
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-19
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab/Simulink平台实现的虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真模型，重点研究了有功-无功功率环控制策略以及电压-电流双闭环控制系统的设计与实现。通过构建VSG的动态数学模型，模拟其在并网空载工况下的运行特性，验证了VSG在维持电网频率和电压稳定性方面的有效性，同时分析了关键控制参数对系统动态响应的影响。该仿真模型为深入理解虚拟同步机的控制机理及其在新能源并网中的应用提供了技术支持。; 适合人群：具备电力系统、电力电子或自动控制基础知识的研究生、科研人员及从事新能源并网技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于学习和掌握虚拟同步发电机的核心控制原理，包括有功-无功解耦控制、电压电流双闭环设计；②作为科研项目或课程设计的基础仿真平台，支持进一步研究VSG在不同工况下的动态性能及优化控制策略；③辅助完成相关学术论文的模型复现与结果验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码与Simulink模
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值