2、开启iOS社交游戏开发之旅

开启iOS社交游戏开发之旅

1. 社交游戏开发概述

移动游戏日益社交化,融入我们的日常生活。Game Center和Game Kit是苹果为iOS游戏添加社交元素的解决方案,让添加排行榜、成就、多人游戏和语音聊天等功能变得前所未有的简单。如今,社交网络集成无处不在,为iOS游戏添加Twitter和Facebook支持几乎成为了标配。Airplay和游戏控制器或许将成为移动游戏的下一个重大突破。

1.1 前提条件

  • 具备创建iOS应用的基本技能和知识。
  • 熟悉使用Xcode 5.0。
  • 掌握Objective - C中的blocks编程概念,若不熟悉可在http://developer.apple.com搜索相关指南学习。
  • 能熟练运用Objective - C 2.0版本引入的所有特性。

1.2 开发所需软件、材料和设备

类别 详情
硬件 运行OSX 10.8(Mountain Lion)或更高版本的基于英特尔的Mac计算机
软件 Xcode,可从Mac App Store或http://developer.apple.com免费下载
账户 苹果提供的iOS开发者账户,
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序遗传算法NSGA-II的综合能源优化调度展开,重点介绍了该算法在综合能源系统中的应用及Matlab代码实现过程。文中详细阐述了NSGA-II算法的基本原理及其在多目标优化问题中的优势,如处理可再生能源波动性、多能源协同调度、储能优化配置等问题。结合具体案例,展示了如何构建综合能源系统优化调度模型,并通过Matlab编程实现算法求解,涵盖模型构建、参数设置、仿真运行与结果分析等环节。同时提及多种相关优化技术与应用场景,突出其在电力系统、微电网、储能管理等领域的实用价值。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础,从事能源系统优化、智能算法应用研究的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合致力于综合能源系统调度与多目标优化方向的1-5年经验研究人员; 使用场景及目标:①掌握NSGA-II算法在综合能源系统多目标优化调度中的建模与实现方法;②学习如何利用Matlab进行多目标优化问题的仿真与结果分析;③为科研复现、论文撰写或实际工程项目提供可参考的技术路线与代码基础; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解算法流程与模型构建逻辑,重点关注目标函数设计、约束条件处理及Pareto前沿的生成机制,同时可延伸学习文中提到的其他优化算法与场景,提升综合建模能力。
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