4、芳香烃吸收光谱及相关原理解析

芳香烃吸收光谱及相关原理解析

1. 跃迁矩与振子强度

在研究分子的光谱特性时,跃迁矩是一个关键的概念。借助玻恩 - 奥本海默近似,我们可以对 10 和 un 振动态的波函数进行如下表示:
- $\psi_{10}(x, Q) = B_{j}(x, Q) \varphi_{10}(Q)$
- $\psi_{un}(x, Q) = B_{u}(x, Q) \varphi_{un}(Q)$

这里,$x$ 和 $Q$ 分别代表电子和核坐标。任意两个状态(波函数为 $\psi_{1}$ 和 $\psi_{u}$)之间的电偶极跃迁矩由积分定义。对于 10 → un 振动态吸收跃迁,其跃迁矩 $M_{10→un}$ 为:
$M_{10→un}=e \iint \psi_{10}(x,Q){\sum_{i} r_{i}-\sum_{\mu} Z_{\mu} r_{\mu}} \psi_{un}(X,Q) dX dQ$

通过代入波函数并分离电子和核坐标,可得到:
$M_{10→un} = e \int \varphi_{10}(Q) {\int B_{j}(x, Q) {\sum_{i} r_{i}} B_{u}(x, Q) dX} \varphi_{un}(Q) dQ - e \int \varphi_{10}(Q) {\sum_{\mu} Z_{\mu} r_{\mu}} (\int B_{j}(x, Q) B_{j}(x, Q) dX} \varphi_{un}(Q) dQ$

由于 $B_{j}$ 和 $B_{u}$ 对于相同的 $Q$ 值是正交的,上式中的第二项为零。若定义电子跃迁矩 $M_{1u}(Q)$,则 10 → un 振

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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