7820X+RTX2080Ti(Ubuntu 18.04)新机配置记录_i7 7820x 和2080ti需要多大电源-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/maum61/article/details/103479650

默认前提是，已经安装好了ubuntu18.04，另外通过无线网卡已经联网了。

1、安装搜狗输入法

新版本直接就上百度，搜索sogou for linux，选择对应版本的，一般新机器都是64bit的了，然后直接点击下载，安装，跟windows一样。然后重启电脑，右上角出现键盘的标志，点进去，然后configure，然后左下角的+加号，居然卡在了这里，死活找不到刚装的sogou，其实是没设置好，把only Show。。。。这个选项去掉，在最后就能找到sogou Pinyin了，因为那个选项，只是显示英文的输入法，而把中文的屏蔽了。另外，打字的时候下面的输入提示是乱码，按两下shift就好了，

2、截屏快捷键设置

像QQ或者微信一样的快捷键设置。参考以下链接：

https://jingyan.baidu.com/album/c35dbcb099ba7c8916fcbcf0.html?picindex=9

3、挂载2T硬盘

sudo fdisk -l 查看配置和名称

sudo mkfs -t ext4 /dev/sda 格式化，这里就看是哪个了，插上后fdisk查看

df -l 看一下，然而并没有挂载

sudo mount -t ext4 /dev/sda /data 这里的/data是自己创建的文件夹，让2T的硬盘挂载在这里。

最后在/etc/fstab中加一句话，让系统开机自动挂载

/dev/sda /data ext4 defaults 0 0

4、查看GPU信息

参考：

https://blog.youkuaiyun.com/a784586/article/details/78688842

安装GPU驱动

https://blog.youkuaiyun.com/wf19930209/article/details/95237824

5、安装python2.7

ubuntu 18.04默认安装了python3.6.9，使用python3来运行。而安装python2.7则继续：

sudo apt install python2.7 就可以了

python2.7 --version查看版本，调用的时候也是python2.7来调用

6、安装CUDA CUDNN

我的机器上自带的NVIDIA和CUDA版本不合适，重新安装了，参考这个链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011021773/article/details/81298666

下载这个10.1的版本：

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

在这里下载对应的cudnn: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

然后解压，再执行下面的命令:

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
最后查看版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

6、配置caffe环境

新版本的ubuntu>17.04的，直接一条命令即可安装，参考：

https://blog.youkuaiyun.com/qxqxqzzz/article/details/89496935

老版本的做法是，进入caffe文件夹下编译：

https://blog.youkuaiyun.com/u011021773/article/details/81298666

7、编译caffe-ssd及遇到的问题

在github上下载的ssd的源码，里面自带了caffe，也就是说，不用再单独下载caffe而只需要使用ssd里面的caffe，编译安装就可以使用caffe。

7.1 无法找到一切关于opencv的函数

很明显是找不到Opencv，但是我明明都已经下载了源码并编译安装了，不管怎么Include或者添加opencv的库，都提示找不到cv::xxxxx。当时真想放弃了，后来对照了一下，教程是opencv3.1，我是使用的4.1.1，是不是最新的不支持呢？下载了老半天opencv3.4.2，然后编译安装，抱着试试看的态度，居然编译通过了！！！果然是太新的东西不支持老版本的caffe。而且opencv3.4.2的安装路径与4.1.1的都不一样。如果还是想用opencv4.1.1，那就在编译完caffe后，重新再编译opencv4.1.1，然后根据提示，下载install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake。

7.2 caffe编译通过了，但是make runtest -j8时出错

当时忘记截屏了，但是是关于cudnn的，就是无法使用cudnn，即使是sudo ，也出错不能使用。显卡驱动是没问题的，cuda10.1+cudnn7.6.5，应该是cudnn的问题。按照教程，是现将include和lib64中的东西全部复制到cuda的对应文件夹内，然后删掉软连接，再重新制作软连接。我闲麻烦，并没有重新ln，最后导致这个无法使用cudnn的问题。重新链接了一遍，然后make runtest -j8，一切正常了！！

7.3 math_functions.cpp:250] Check failed: a <= b <0 vs -1.19209e-007>

参考以下链接。主要是修改：

1、$CAFFE_ROOT/src/util/math_functions.cpp: 注释掉 250行的 CHECK_LE(a,b);

7.4 卡在了Data layer prefetch queue empty

在$CAFFE_ROOT/src/util/sampler.cpp增加下划线的代码。然后: sudo make py .然后就OK了～～～

void SampleBBox(const Sampler& sampler, NormalizedBBox* sampled_bbox) {
  // Get random scale.
  CHECK_GE(sampler.max_scale(), sampler.min_scale());
  CHECK_GT(sampler.min_scale(), 0.);
  CHECK_LE(sampler.max_scale(), 1.);
  float scale;
  caffe_rng_uniform(1, sampler.min_scale(), sampler.max_scale(), &scale);

  // Get random aspect ratio.
  CHECK_GE(sampler.max_aspect_ratio(), sampler.min_aspect_ratio());
  CHECK_GT(sampler.min_aspect_ratio(), 0.);
  CHECK_LT(sampler.max_aspect_ratio(), FLT_MAX);
  float aspect_ratio;
  caffe_rng_uniform(1, sampler.min_aspect_ratio(), sampler.max_aspect_ratio(),
      &aspect_ratio);

  aspect_ratio = std::max<float>(aspect_ratio, std::pow(scale, 2.));
  aspect_ratio = std::min<float>(aspect_ratio, 1 / std::pow(scale, 2.));

  // Figure out bbox dimension.
  float bbox_width = scale * sqrt(aspect_ratio);
  float bbox_height = scale / sqrt(aspect_ratio);
    if(bbox_width>=1.0){
    bbox_width=1.0;
    }
    if(bbox_height>=1.0){
    bbox_height=1.0;
    }
  // Figure out top left coordinates.
  float w_off, h_off;
  caffe_rng_uniform(1, 0.f, 1 - bbox_width, &w_off);
  caffe_rng_uniform(1, 0.f, 1 - bbox_height, &h_off);

  sampled_bbox->set_xmin(w_off);
  sampled_bbox->set_ymin(h_off);
  sampled_bbox->set_xmax(w_off + bbox_width);
  sampled_bbox->set_ymax(h_off + bbox_height);
}

https://blog.youkuaiyun.com/jancis/article/details/102824091