基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统

最新推荐文章于 2025-04-29 18:31:08 发布
最新推荐文章于 2025-04-29 18:31:08 发布
阅读量164 收藏
点赞数
分类专栏： 语音处理 文章标签： 随机森林 算法 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_python22/article/details/125041787
版权

代表了提取了melfcc的特征

然后根据随机森林得到的分类效果

随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间是带哪个队杜磊的

当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，

随机森林的结果

主要是训练一定的决策树

然后做节点分裂属性，继续收敛，最后得到结论

这是分类的混淆矩阵的结果

随机森林可以用于分类

(1条消息) 基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统-机器学习文档类资源-优快云文库

基于Matlab的随机森林算法实现（附算法介绍及代码详解）
DigitalGeo的博客
01-04 6万+
本算例完整代码领取方式在文末展示~ 一、内容提要 在地学领域中，岩性的准确识别对于储层评价来说至关重要。因此，今天笔者想要分享的是随机森林算法在岩性识别中的应用与代码实现。 科普中国·科学百科定义：随机森林（Random forest）指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。 通俗地来讲，随机森林算法从属于机器学习，它可以高效地实现以分类为目的的计算过程。下面来看一下随机森林的主要优点[1]： (1) 可产生高准确度的分类器； (2) 处理大量的输入变量； (3) 在判断类别时，可以考虑
提取"优化MFCC"做情绪识别（非个性化特征，附matlab代码）
学术吧pika
12-26 1717
前提： MFCC特征是一种声学特征（语音特征可以分为语义特征/声学特征）。 MFCC特征也是一种个性化语音情感特征（语音情感特征可以分为个性化/非个性化语音情感特征）。 由于MFCC是一种个性化语音情感特征，由于说话人的不同MFCC特征的差异也比较大，单纯用MFCC作为特征来进行情感识别的效果就不会很好，因此在MFCC基础上就进行优化修正。 首先提取MFCC的动态差分参数。 dt表示t时刻的...
基于时间特征的随机森林分类系统（语音 信号都可以）
matlab_python22的博客
05-30 205
基于时间特征的声音分类技术研究 有量纲特征值包括：最大值、最小值、峰峰值、均值、方差、均方值、均方根值等。有量纲特征值的数值大小常因外界一些物理量的变化而变化，给工程应用带来一定困难，因而时常使用多种无量纲指标，包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等。 图 时间特征的具体数值 第一个和第二个语音的时间特征 如最少的图所示 第三个语音或者第三个时间的时间特征 有图表示了将123三个数据的特征融合在一起展示 随机森林的分类结果...
MFCC
业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。
07-11 1188
function [cepstra, aspectrum, pspectrum] = melfcc(samples, sr, wintime, steptime, nfilts, numcep, preemph) % [cepstra, aspectrum, pspctrum] = melfcc(samples, sr, wintime, steptime, numcep, preemph) %
提取语音特征MFCC和RASTA-PLP（可以运行的matlab代码）
学术吧pika
12-02 3612
[Herm90] H. Hermansky, “Perceptual linear predictive (PLP) analysis of speech”, J. Acoust. Soc. Am., vol. 87, no. 4, pp. 1738-1752, Apr. 1990. [HermM94] H. Hermansky and N. Morgan, “RASTA processing o...
利用MELFCC与随机森林实现高效说话人识别
资源摘要信息:"基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统" 知识点一：MELFCC算法 MELFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients，梅尔频率倒谱系数）是一种广泛应用于声音信号处理中的特征提取方法，尤其在语音识别和...
语音 识别 MFCC DTW 初谈
王伟挺的专栏
12-06 1万+
其实MFCC加DTW模型主要应用于孤立词识别，而且DTW基本用的是ＤＰ算法，所以计算量会偏大，对于8KHz的采样率，帧长256，帧叠128,，单通道(双通道帧太多，难以处理)。所能识别的孤立词最多为7个左右，而本人测试了 对于5个词，仅差别一个字，同样是可以识别出的。总的来说该套模型，对于孤立词识别还是有很好的优势，模板训练量要求并不大。不像HMM，需要大批的训练。ＯＫ，先介绍下理论的知识。
[Machine Learning & Algorithm] 随机森林（Random Forest）
热门推荐
weixin_34279246的博客
06-19 1万+
1 什么是随机森林？ 　　作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的。最近几年的国内外大赛，包括2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据...
关于零基础入门语音识别这件事5.0
weixin_56183008的博客
04-21 220
食物声音识别之模型改进与优化 标题就是今天要学习的内容啦，一个程序是否可以被接受，关键就在于这个程序是否精确地符合人们设计程序的目的，而在这个程序完成之后的重点，一是提升准确率，二是能不能有更加简洁的代码可以代替原来的代码； 一、改进以及优化的必要性 在模型评估与调整的过程中，往往会遇到“过拟合”或“欠拟合”的情况。如何有效地识别“过拟合”和“欠拟合”现象，并有针对性地进行模型调整，是不断改进算法模型的关键。采用多种方法、从多个角度降低“过拟合”和“欠拟合”的风险是模型优化需要考虑的~ 在天池这里提出改进
算法之动态规划
qq_68194402的博客
04-21 1650
动态规划（Dynamic Programming, DP）是一种解决复杂问题的算法设计技术，适用于具有“重叠子问题”和“最优子结构”性质的问题。动态规划将问题分解成更小的子问题，通过解决这些子问题来解决原始问题。这种方法的关键在于避免重复计算。一旦解决了一个子问题，它的解就被存储起来，以便后续需要时直接使用，从而避免了重复计算。这种记忆化的技术称为“缓存”。
【Torch】MaxPool1d、MaxPool2d、MaxPool3d算法详解
zkw54334的博客
04-29 572
MaxPool1d 就是“挑时间窗口里最强的响应”来下采样——通道（特征）的语义不变，只有时间分辨率被压缩，从而提取局部最显著的时序信息并减少后续计算量。
基础排序方法
2301_79976271的博客
04-29 604
1.基本思想直接插入排序的实现，我们可以参考扑克牌的排序当我们要将新的牌插入现有牌堆时，保证当前手中的牌堆有序，再将新的牌与牌堆中的值进行比较，在进行比较与交换后，现在的牌堆就有序了。2.具体实现我们先进行单趟排序的实现，假设[0,end]的元素有序，这里即设第一个元素为有序的。此时要进行排序的元素为a[end+1]，将该元素依次与现有的有序牌堆进行比较。若当前值小于end处的值，交换。
(leetcode) 力扣100 4.移动零(两种O(n)方法 双指针)
qq_62235017的博客
04-29 122
博主采用的思路很简单，不管原始数组如何，最后得到的数组形式是一样的，前面一串非0数字，最后几个连续的0，那么就不需要考虑交换的逻辑，而是去把数字放到他最后应该存在的位置即可。这道题整体思路简单，但题目提到，不能新建数组，那么目的很明确了，就是要求你在O（1）的空间复杂度和O（n）的时间复杂度完成这道题。整体来说，对于没接触过或不熟悉双指针的人来说，官方题解虽然优雅，但还是具有一定的思维难度，大家多联系即可。给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。
算法习题-力扣446周赛题解
practice_warm的博客
04-26 1126
算法可以调度思维，让程序员的思维发散，找到更好的解决方案。
力扣——15三数之和
2301_77433167的博客
04-26 936
不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2]。15. 三数之和 - 力扣（LeetCode）注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。答案中不可以包含重复的三元组。唯一可能的三元组和不为 0。唯一可能的三元组和为 0。，判断是否存在三元组。
121. 买卖股票的最佳时机
weixin_61695887的博客
04-26 768
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你只能买一次、卖一次（而且买入在前，卖出在后）。如果价格一直下降（没法盈利），返回。：O(1)（只用了常数变量）买入这只股票，并选择在。用当前价格减去历史最低价。：O(n)（只遍历一次）和最大利润比较，更新。
三维天地智能路径规划引擎：以算法驱动，重新定义智能路径优化技术
a1235824的博客
04-25 528
三维天地将该引擎整合了地理信息数据、道路流量、交通状况等多种数据源,构建了一个多源数据融合框架,为精准路径计算提供了全面的数据支持,从而支持复杂的规划决策和智能分析。三维天地将持续深化在智能路径规划领域的研究,构建全面的智能路径规划生态,建立路径规划技术的行业标准体系,以推动技术的融合与创新。三维天地通过技术创新和场景深化,进一步促进了智能路径规划与行业知识的深度融合,致力于打造更加个性化和场景化的解决方案,实现从“感知-决策-执行”的全流程智能规划。构建开放的技术生态,支持第三方算法集成与应用拓展。
算法训练营第五天 | 454.四数相加II\ 383. 赎金信\15. 三数之和\ 18. 四数之和
最新发布
suwnbs的博客
04-29 119
无前两个为一组，后两个为一组。遍历前两个可能的加值，再在后两组中寻找有没有前面值的负值，若有就是一组。我认为，重点在于将问题简化为前两个数组和后两个数组的逻辑。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab_python22

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值