基于MELFCC和随机森林的说话人识别系统

最新推荐文章于 2025-11-24 15:27:16 发布
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#随机森林 #算法 #机器学习

博客介绍了提取melfcc特征后，利用随机森林进行分类的情况。随机森林由众多决策树构成，进行分类任务时，新样本让每棵决策树分别判断，最后得出分类结果。其通过训练决策树、做节点分裂属性收敛得出结论，可用于分类。

代表了提取了melfcc的特征

然后根据随机森林得到的分类效果

随机森林是由很多决策树构成的，不同决策树之间是带哪个队杜磊的

当我们进行分类任务时，新的输入样本进入，就让森林中的每一棵决策树分别进行判断和分类，每个决策树会得到一个自己的分类结果，

随机森林的结果

主要是训练一定的决策树

然后做节点分裂属性，继续收敛，最后得到结论

这是分类的混淆矩阵的结果

随机森林可以用于分类

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