✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室
🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。
🔥 内容介绍
本报告介绍了一种计算海面双基地微波反射率的方法。鉴于舰载雷达系统常面临低掠射角场景,本报告仅针对低掠射角情况展开论述,同时涵盖面内几何构型与面外几何构型。对于高掠射角场景,以及机载或星载雷达(的反射率计算),则需借助额外模型。
在前向散射区域,该模型以贝克曼(Beckman)与斯皮齐奇诺(Spizzichino)的研究成果 [1] 为基础,并补充了后续关于遮蔽效应 [2] 与极化效应 [3] 的相关研究。而在前向散射亮区之外,该模型采用启发式方法构建,其依据是实测单基地反射率与双基地反射率之间的相似性。
本报告所述模型的核心目标,是评估海面产生的干扰反射信号进入雷达主瓣与旁瓣的强度。这类干扰反射信号(有时被称为 “热杂波”)可能会降低自适应干扰抵消系统(如旁瓣抵消器)的性能。此外,该模型也可用于评估双基地雷达系统的性能。
在标准传播条件下,远距离发射信号经海面双基地反射后进入接收天线的现象,会在所有方位角上出现,其覆盖范围可达与发射端或接收端高度相关的 4/3 地球雷达视距。在波导传播条件下,受大气折射特性的影响,反射现象可能在更远的距离上发生。对于波导效应的影响,最有可能采用类似于多克里(Dockery)[4] 提出的单基地海杂波处理方法,将其纳入模型计算范畴。该方法依赖于通过 TEMPER [5] 等程序获得的传播预测结果。不过,本研究暂未纳入这一扩展内容。





⛳️ 运行结果



📣 部分代码
classdef TestCore < matlab.unittest.TestCase
methods (Test)
function test_core(tc)
[sigmaCoPol_dB, sigmaXPol_dB, grazRx, grazTx, phiRx, phiTx,...
thetaRx, thetaTx, R1, R2, Rd, hT] = ...
ReflectivityCoeff_Calculation;%(hR, thetad, SeaState, D, FGHz,...
% xPatch, yPatch, Shadowing, TxPol,hT)
tc.assertEqual(sigmaCoPol_dB, -2.10261523881432577099)
tc.assertEqual(sigmaXPol_dB, -80)
tc.assertEqual(grazRx, 21.80121772475218477894)
tc.assertEqual(grazTx, 3.13021359358712603083)
tc.assertEqual(phiRx, 21.80155475919652019456)
tc.assertEqual(phiTx, 3.19728335901506000027)
tc.assertEqual(thetaRx, 0)
tc.assertEqual(thetaTx, 0)
tc.assertEqual(R1, 53.85170268752635536202)
tc.assertEqual(R2, 9965.50994275009725242853)
tc.assertEqual(Rd, 10014.36908997420869127382)
tc.assertEqual(hT, 549.99431537464261054993)
end
end
end
🔗 参考文献
🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:
🌟 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位、冷链、时间窗、多车场等、选址优化、港口岸桥调度优化、交通阻抗、重分配、停机位分配、机场航班调度、通信上传下载分配优化
🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维
2.1 bp时序、回归预测和分类
2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类
2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类
2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化
🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
👇
1532

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



