基于可拓云耦合模型的本科生科研创新能力系统研究——以矿业高校为例附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

一、开篇引入:矿业高校本科生科研创新能力培养的时代需求与现实困境

在 “双碳” 目标推进与矿业智能化转型的背景下,我国矿业行业对具备科研创新能力的高素质人才需求日益迫切。矿业高校作为矿业人才培养的核心阵地,其本科生科研创新能力直接关系到矿业领域技术突破、产业升级的进程 —— 不仅需要学生掌握矿产资源勘探、矿山开采、矿物加工等传统专业知识,更需具备跨学科整合、技术创新、问题解决的科研素养。然而,当前矿业高校本科生科研创新能力培养仍面临多重困境:

一方面,培养体系与行业需求脱节。传统课程以理论讲授为主,科研实践环节(如课程设计、毕业设计)多局限于模拟场景,学生难以接触矿业现场真实问题(如复杂地质条件下的高效开采、矿山固废资源化利用),导致科研创新能力 “纸上谈兵”;另一方面,能力评价缺乏科学量化方法。现有评价多依赖 “论文发表、竞赛获奖” 等单一指标,忽略科研创新过程中的 “思维拓展、团队协作、技术应用” 等隐性能力,且难以精准识别学生在科研能力各维度的优势与短板,无法为个性化培养提供支撑。

为突破上述困境,本文引入可拓云耦合模型—— 融合可拓学的 “矛盾转化” 思维与云模型的 “不确定性量化” 能力,构建矿业高校本科生科研创新能力的系统评价与优化框架。通过该模型,既能实现科研创新能力多维度指标的定量化评估,又能针对能力短板提出可操作的提升策略,为矿业高校科研创新人才培养提供科学工具。

二、核心理论基础:可拓学、云模型与耦合机制

(一)可拓学:科研创新能力的矛盾分析工具

可拓学是研究事物拓展可能性与矛盾转化规律的学科,其核心思想是通过 “物元”“事元”“关系元”(统称 “可拓元”)描述事物特征,利用 “拓展分析”“共轭分析” 等方法解决矛盾问题,在本科生科研创新能力研究中具有独特优势:

1. 可拓元的能力表征

  • 物元:用于描述本科生科研创新能力的 “主体 - 特征 - 量值”,例如 “本科生 A - 科研文献阅读能力 - 能每周精读 2 篇矿业领域 SCI 论文”,通过物元可清晰界定能力的具体维度与量化标准;
  • 事元:用于描述科研创新相关的 “动作 - 特征 - 量值”,例如 “参与科研项目 - 项目类型 - 矿业智能化相关校级课题”“撰写科研报告 - 报告完整性 - 包含文献综述、实验设计、数据分析、结论建议 4 个模块”;
  • 关系元:用于描述能力间的关联,例如 “文献阅读能力 - 支撑 - 实验设计能力”“团队协作能力 - 促进 - 科研成果产出效率”,为分析能力系统的内在联系提供工具。

2. 矛盾转化与能力提升

矿业高校本科生科研创新能力培养中存在典型 “矛盾问题”:例如 “学生科研时间有限(每周仅 8 小时)” 与 “科研任务需求高(需完成文献调研、实验操作、数据处理 3 项任务)” 的矛盾。通过可拓学的 “矛盾转化方法”,可将矛盾转化为 “通过时间管理优化(如采用番茄工作法)+ 任务优先级排序(如先完成实验操作,再进行数据处理)” 的可行方案,为能力提升提供路径。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1]薛黎明,王恩,郑志学,等.基于可拓云耦合模型的本科生科研创新能力系统研究——以矿业高校为例[J].系统科学学报, 2021, 29(1):6.

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌟 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位、冷链、时间窗、多车场等、选址优化、港口岸桥调度优化、交通阻抗、重分配、停机位分配、机场航班调度、通信上传下载分配优化
🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化
🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

👇

5 往期回顾扫扫下方二维码

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

matlab科研助手

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值