【数据分析】CO2气载分数的回归估计器_提高统计精度和处理零排放量MATLLB代码

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🔥 内容介绍

CO₂气载分数（Airborne Fraction, AF）是衡量人类活动排放的 CO₂在大气中留存比例的关键指标，其计算公式为大气 CO₂浓度年增量与人为 CO₂排放量的比值。准确估计 AF 对于理解碳循环反馈机制、评估气候政策效果具有重要意义。然而，AF 的回归估计面临两大挑战：一是零排放量场景（如自然源与人为源抵消时）的数据处理，二是统计精度的提升（受测量误差、自然变率等因素影响）。本文围绕 CO₂气载分数的回归估计器设计，系统阐述零排放量处理策略、统计精度优化方法及模型构建流程。

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

start_year = 1959;

end_year = 2021;

indx = 1:63; % 1:63 will select entire sample (1959-2021)

detrend_ENSO = 1; % if = 1, then detrend ENSO before running analysis.

%% Load data

dat = xlsread(filenam,1);

%% Construct data

N1 = sum(dat(:,1)<start_year)+1;

N2 = sum(dat(:,1)<end_year)+1;

t = dat(N1:N2,1);

FF_GCP = dat(N1:N2,4);

y_ATM = dat(N1:N2,5);

LUC_GCP = dat(N1:N2,6);

LUC_HN = dat(N1:N2,7);

LUC_NEW = dat(N1:N2,8);

ENSO = dat(N1:N2,10);

VAI = dat(N1:N2,9);

n = length(t);

%% Detrend ENSO data

if detrend_ENSO == 1

X = [ones(length(ENSO),1),t-t(1)];

y = ENSO;

bhat = (X'*X)\X'*y;

ENSO = ENSO - X*bhat;

end

%% Index data to requested sub-sample

y_ATM = y_ATM(indx);

t = t(indx);

ENSO = ENSO(indx);

🔗 参考文献

Hillebrand, and Koopman (2023): "A New Approach to the CO2 Airborne Fraction: Enhancing Statistical Precision and Tackling Zero Emissions

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🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

🌟图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

🌟 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划（EVRP）、 双层车辆路径规划（2E-VRP）、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻

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