【蜣螂算法IDBO】基于Levy飞行和T分布扰动的蜣螂优化算法求解单目标函数附matlab代码

matlab科研助手

于 2024-02-07 21:27:51 发布

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分类专栏：优化求解文章标签：算法 matlab 开发语言

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🔥 内容介绍

1. 蜣螂算法(BO)简介

蜣螂算法(BO)是一种受蜣螂滚动粪球行为启发的元启发式算法。蜣螂在滚动粪球的过程中，会根据粪球的气味和周围环境的信息来调整自己的滚动方向和速度。这种行为具有很强的鲁棒性和自组织性，因此被应用于求解各种优化问题。

2. 基于Lévy飞行和t分布扰动的蜣螂优化算法(IDBO)

为了提高BO算法的性能，本文提出了一种基于Lévy飞行和t分布扰动的蜣螂优化算法(IDBO)。IDBO算法的主要思想是：利用Lévy飞行来增强BO算法的全局搜索能力，利用t分布扰动来增强BO算法的局部搜索能力。

3. IDBO算法的具体步骤

IDBO算法的具体步骤如下：

初始化种群。种群中每个个体代表一个潜在的解决方案。
计算每个个体的适应度。适应度函数衡量每个个体的好坏。
选择两个父个体。父个体是根据它们的适应度来选择的。
进行Lévy飞行。Lévy飞行是一种随机游走，它可以帮助算法跳出局部最优解。
进行t分布扰动。t分布扰动是一种局部搜索算子，它可以帮助算法找到更好的局部最优解。
计算新个体的适应度。
将新个体添加到种群中。
重复步骤2-7，直到达到终止条件。

📣 部分代码

%% 用来绘制函数图像function func_plot(number)[~,~,~,fobj]=CEC2005(number);switch number     case 'F1'         x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]            case 'F2'         x=-100:2:100; y=x; %[-10,10]            case 'F3'         x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]            case 'F4'         x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]    case 'F5'         x=-200:2:200; y=x; %[-5,5]    case 'F6'         x=-100:2:100; y=x; %[-100,100]    case 'F7'         x=-1:0.03:1;  y=x;  %[-1,1]    case 'F8'         x=-500:10:500;y=x; %[-500,500]    case 'F9'         x=-5:0.1:5;   y=x; %[-5,5]        case 'F10'         x=-20:0.5:20; y=x;%[-500,500]    case 'F11'         x=-500:10:500; y=x;%[-0.5,0.5]    case 'F12'         x=-10:0.1:10; y=x;%[-pi,pi]    case 'F13'         x=-5:0.08:5; y=x;%[-3,1]    case 'F14'         x=-100:2:100; y=x;%[-100,100]    case 'F15'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]    case 'F16'         x=-1:0.01:1; y=x;%[-5,5]    case 'F17'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]    case 'F18'         x=-5:0.06:5; y=x;%[-5,5]    case 'F19'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]    case 'F20'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]            case 'F21'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]    case 'F22'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]         case 'F23'         x=-5:0.1:5; y=x;%[-5,5]  end    L=length(x);f=[];for i=1:L    for j=1:L        if strcmp(number,'F15')==0 && strcmp(number,'F19')==0 && strcmp(number,'F20')==0 && strcmp(number,'F21')==0 && strcmp(number,'F22')==0 && strcmp(number,'F23')==0            f(i,j)=fobj([x(i),y(j)]); %#ok        end        if strcmp(number,'F15')==1            f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0]); %#ok        end        if strcmp(number,'F19')==1            f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0]); %#ok        end        if strcmp(number,'F20')==1            f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0,0,0]); %#ok        end               if strcmp(number,'F21')==1 || strcmp(number,'F22')==1 ||strcmp(number,'F23')==1            f(i,j)=fobj([x(i),y(j),0,0]); %#ok        end              endendsurfc(x,y,f,'LineStyle','none');end