【电路】基于lsqnonlin的电路参数拟合附matlab代码

MATLAB中的lsqnonlin函数：电路参数拟合详解

原创于 2023-12-07 23:37:30 发布 · 1k 阅读

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本文详细介绍了如何在MATLAB中使用lsqnonlin函数进行电路参数拟合，包括建立电路模型、数据收集、优化过程以及注意事项。作者还提供了示例代码，展示了lsqnonlin在电路参数估计中的应用。

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🔥 内容介绍

今天我们将讨论关于基于lsqnonlin的电路参数拟合。lsqnonlin是MATLAB中的一个非线性最小二乘优化函数，它可以用于拟合电路参数，以便更好地理解和分析电路的性能。

电路参数拟合是一种重要的技术，它可以帮助工程师们更好地理解电路的行为，并且可以用于优化电路的设计。lsqnonlin函数可以通过最小化残差来拟合电路参数，从而使得电路模型与实际测量的数据更加吻合。

在进行电路参数拟合时，首先需要建立电路模型。这个模型可以是简单的电阻、电容、电感的串并联组合，也可以是复杂的集成电路模型。然后，我们需要收集实际的电路测量数据，这些数据将作为拟合的目标。

接下来，我们可以使用MATLAB中的lsqnonlin函数来进行电路参数拟合。该函数可以通过最小化残差的方式，来调整电路模型中的参数，使得模型输出的数据与实际测量数据尽可能接近。通过不断迭代，lsqnonlin可以找到最优的参数组合，从而使得电路模型与实际数据的拟合效果最佳。

在进行电路参数拟合时，有一些注意事项需要我们注意。首先，我们需要确保电路模型的结构是正确的，否则拟合结果可能会失真。其次，我们需要对lsqnonlin函数的参数进行合理的设置，以确保拟合的效果和速度都能得到保证。最后，我们需要对拟合结果进行合理的分析，以确保参数的物理意义是合理的。

📣 部分代码

function Func=error_RFLT(x,WBR,wc1,wc2,N,T0,R,C,L,KFlag)% Objective function to be minimized % It should be noted that % number of sampling points  N or N-1 must be much greather than the unknowns.% RFLT for single matching problems % Load: R//C+L %------------------------------------------% Generate RBA from the given initials:for j=1:N-1    % RBA(j)=x(j)^2;    RBA(j)=x(j);end    RBA(N)=0.0;%-------------------------------------------N_opt=30;DW=(wc2-wc1)/(N_opt-1);w=wc1+1e-11;NBR=length(WBR);% Generate load and the driving point immitance data over sampling pointsfor i=1:N_opt    [RL,XL]=RLC_Load(w,R,C,L,KFlag);    RQ=line_seg(NBR,WBR,RBA,w);    XQ=num_hilbert(w,WBR,RBA);    RTSQ=(RQ+RL)*(RQ+RL);    XTSQ=(XQ+XL)*(XQ+XL);    TPG=4*RL*RQ/(RTSQ+XTSQ);    Func(i)=TPG-T0;    w=w+DW;end