【数量识别】基于计算机视觉黄豆数量识别附Matlab代码

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⛄ 内容介绍

计算机视觉（Computer Vision）是指通过计算机处理和解析图像或视频数据的领域。它涉及使用计算机算法和方法来模拟和复制人类视觉系统的功能。

计算机视主要目标是让计算机能够理解和解释视觉数据，并从中提取有关对象、场景和事件的有意义的信息。该领域涵盖了多个任务和应用，其中一些包括：

1. 图像分类：将图像分为不同的类别，并对其进行自动分类，如图像识别和目标分类。

2. 目标检测和跟踪：在图像或视频中检测和跟踪特定的目标，如人脸、车辆、动物等。

3. 特征提取和描述：从图像中提取出具有代表性的特征，并以数值或向量形式描述，用于后续的分析和匹配。

4. 图像分割：将图像划分为不同的区域或对象，以便更详细地研究和分析。

5. 三维重建：从多个图像或视频中恢复场景的三维结构，以及创建三维模型。

6. 视频分析：对连续的帧图像序列进行处理和分析，如运动分析、行为识别等。

7. 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）：将计应用广泛，包括图像和视频处理、机器人视觉、自动驾驶、医疗影像、安全监控、人机交互等领域。随着深度学习和人工智能技术的发展，计算机视觉在许多应用中取得了突破性进展，并对各个领域产生了深远的影响。

⛄ 部分代码

clear,clc;I=imread('soybean.png');figure,imshow(I);title('原始图像') ;Ig=rgb2gray(I);    %灰度处理figure,imshow(Ig);title('灰度图') ;Im=medfilt2(Ig,[3,3]);  %中值滤波figure,imshow(Im);title('滤波后图像') ;thresh = graythresh(Im);  It=im2bw(Im,thresh);    %二值化figure,imshow(It);title('二值图像') ;se=strel('disk',15);   %创建结构元素

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 傅鹤岗,朱先宇,葛亮.一种基于计算机视觉的植物花瓣数量识别的方法[J].世界科技研究与发展, 2012, 34(6):4.DOI:10.3969/j.issn.1006-6055.2012.06.028.

[2] 吴雪梅,程尧,韦龙琴.在MATLAB环境中基于计算机视觉的番茄识别研究[J].农业装备技术, 2005, 31(4):3.DOI:10.3969/j.issn.1671-6337.2005.04.007.

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