基于MATLAB的计算机视觉黄豆数量识别

最新推荐文章于 2024-06-22 17:00:27 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-22 17:00:27 发布 · 442 阅读

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#计算机视觉 #matlab #人工智能 #Matlab

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本文介绍了使用MATLAB进行计算机视觉黄豆数量识别的方法，包括图像预处理、目标区域提取和黄豆数量计数。通过灰度化、滤波、阈值处理、边缘检测和连通区域分析，实现黄豆的轮廓识别与数量计算。

基于MATLAB的计算机视觉黄豆数量识别

计算机视觉技术在农业领域的应用越来越广泛，其中之一就是通过图像处理和分析技术来自动识别和计数农作物。本文将介绍如何使用MATLAB编写代码来实现黄豆数量的识别和计数。

图像预处理
首先，我们需要对输入的图像进行预处理，以便更好地识别黄豆。常用的预处理步骤包括灰度化、滤波和阈值处理。

% 读取图像
image = imread('path_to_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image)

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【大米粒计数】基于计算机视觉实现大米粒颗粒识别含Matlab源码

qq_59747472的博客

04-10

2909

1 简介大米是人类的主食之一，是稻谷经清理、砻谷、碾米、成品整理等工序后制成的成品。人们购买米大多采用直接称量的方法，市面上也有许多仪器采用光电传感器等方式用于生产加工时米粒的计数。然而这样的方法都比较依赖于设备，不方便人们日常的使用。运用计算机图像处理技术，可以在缺少专用设备的情况下，快速简单地完成对米粒或其他颗粒的计数。 2 部分代码 function varargout = riceNumber(varargin)% RICENUMBER M-file for riceNumber.fig

【数量识别】基于matlab计算机视觉黄豆数量识别【含Matlab源码 2711期】

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06-21

391

计算机视觉黄豆数量识别完整代码，直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！

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用matlab识别并计算图片中黄豆数量

07-08

用matlab对图片进行一些列处理后，识别计算出黄豆数量后并标号

【MATLAB】数豆子

LX200384的博客

01-07

1028

创建一个变量来表示豆子的数量。例如，可以使用来表示有100颗豆子。使用disp函数打印出豆子的数量。例如，可以使用来打印出当前豆子的数量。进行豆子的计数操作。例如，可以使用来表示每次增加一颗豆子。再次使用disp函数打印出豆子的数量，以确认豆子数量是否正确。

【黄豆数量计数】基于matlab GUI机器视觉黄豆数量计数检测系统【含Matlab源码 C004期】

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01-24

1429

机器视觉黄豆数量计数检测系统完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！

【数量识别】基于计算机视觉黄豆数量识别附Matlab代码

m0_57702748的博客

07-08

274

计算机视觉（Computer Vision）是指通过计算机处理和解析图像或视频数据的领域。它涉及使用计算机算法和方法来模拟和复制人类视觉系统的功能。计算机视主要目标是让计算机能够理解和解释视觉数据，并从中提取有关对象、场景和事件的有意义的信息。该领域涵盖了多个任务和应用，其中一些包括：图像分类：将图像分为不同的类别，并对其进行自动分类，如图像识别和目标分类。目标检测和跟踪：在图像或视频中检测和跟踪特定的目标，如人脸、车辆、动物等。

基于Matlab的计算机视觉黄豆数量识别系统

标题《【数量识别】计算机视觉黄豆数量识别【含Matlab源码 2711期】.zip》所描述的核心知识点是基于计算机视觉技术实现对黄豆数量的自动识别与统计，且该系统使用Matlab编程语言进行开发和实现。结合描述内容可知，...

【数量识别】计算机视觉黄豆数量识别【含Matlab源码 2711期】.zip

06-20

图像识别：表盘识别、车道线识别、车牌识别、答题卡识别、电器识别、跌倒检测、动物识别、发票识别、服装识别、汉字识别、红绿灯识别、火灾检测、疾病分类、交通标志牌识别、口罩识别、裂缝识别、目标跟踪、疲劳检测...

基于matlab的颗粒计数,基于Matlab图像处理的谷物颗粒计数方法的研究.pdf

weixin_42527654的博客

03-19

1237

2009 1 1Matlab, ,( , 110 161): , Matlab, , ,, , / 0: ; ; ; Matlab: TP 39 1. 4 1 : A : ...

基于Matlab的黄豆数量计数系统

2301_79810943的博客

06-04

903

一、项目背景与意义在农业、食品加工和质量控制等领域，对散装黄豆等颗粒状物品进行快速、准确的数量计数是一项重要任务。传统的人工计数方法效率低下且易出错，因此开发一种自动化计数系统具有重要意义。基于Matlab的黄豆数量计数系统旨在通过图像处理技术，实现对黄豆图像中黄豆数量的高效、准确计数，为相关领域的自动化生产和管理提供支持。二、系统原理与工作流程本系统采用Matlab编程语言，结合图像处理工具箱，实现黄豆数量计数的全流程。

【数量识别】基于matlab计算机视觉黄豆数量识别【含Matlab源码 2711期】.zip

11-27

优快云海神之光上传的代码均可运行，亲测可用，直接替换数据即可，适合小白； 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作数量识别：黄豆计数、绿豆计数

基于机器视觉技术快速准确地分类优秀劣质大豆品种

图像算法Imalg的博客

11-26

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近年来以快速、准确地机器视觉为基础的技术替代人力检测农产品质量的技术受到了广泛关注。在这项研究中，我们描述了联合多模式特征袋（JMBoF）分类框架的低等级表示，用于检查收获后干燥大豆种子的外观质量。提取了两类加速的鲁棒特征和L * a * b *颜色特征的空间布局，以表征干大豆种子仁。特征包模型分别用于从以上两个特征生成可视词典描述符。为了准确表示图像特征，我们引入了低秩表示（LRR）方...

matlab实现种子识别、计数

q642634743的博客

07-06

9382

matlab实现种子识别、计数1.整体方案设计1.1 种子数量统计的应用背景1.2 主要步骤说明2.实验与分析2.1 实验分布实现2.1.1 读入种子图片(timg2.png)2.1.2对图像进行灰度和二值化处理2.1.3 加入高斯噪声并滤波去噪2.1.4 统计种子数量2.2 误差分析 1.整体方案设计 1.1 种子数量统计的应用背景我国作为一个农业大国，粮食产量大但粮食以及植物的种子的数量统计和质量辨别在之前都主要以人力主观判断，任务繁琐重复率高，误差大，效率低，耗时少，为农业工作者增加负担。而随着颗粒

图像形状及数量识别（matlab实现）

qq_40276082的博客

04-17

1万+

基于视觉的沙粒形状识别系统模型需要借助计算机对特征的信息处理和分析，实现像人一样的智能识别，所以通常模式识别与机器学习存在着一定的联系。机器识别技术的实现主要分为以下几个步骤：（1）获取图像数据。（2）数据预处理。（3）图像特征提取。（4）设置分类器完成分类。

Matlab中米粒图像处理，米粒个数和大小计算