【信道估计】基于matlab的Pedestrian-A 和AWGN信道BER仿真

最新推荐文章于 2025-12-02 19:45:00 发布

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文章介绍了如何在Matlab中进行Pedestrian-A和AWGN信道的误码率仿真，涉及通信系统参数设置、信号调制解调、信道模型（如RayleighChannel）及误码率计算。代码示例展示了仿真过程，包括建立PA信道、滤波器和AWGN信道的步骤。

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⛄ 内容介绍

要进行Pedestrian-A和AWGN信道的误码率（BER）仿真，可以按照以下步骤进行：

确定通信系统参数：
- 定义Pedestrian-A信道和AWGN信道的特性和参数。
- Pedestrian-A信道模型中的参数包括路径损耗、多径衰落和延迟等。
- AWGN信道的参数包括信噪比（SNR）或信号能量与噪声能量之比。
生成发送信号：
- 构建发送信号，例如生成要传输的二进制数据流，并对其进行编码和调制。
- 可以使用调制方法如二进制相移键控（BPSK），四相移键控（QPSK）等。
对发送信号添加信道影响：
- 对发送信号应用Pedestrian-A信道模型和AWGN信。
- 对Pedestrian-A落模型进行多径信道的模拟。
- 对AWGN信道，根据所设定的信噪比，将高斯噪声加到信号上。
接收信号处理：
- 对接收到的信号进行解调和解码，得到接收到的二进制数据流。
计算误码率：
- 将接收到的二进制数据与原始数据进行比较，计算误码率。
- 误码率可以通过统计错误比特的数量，并除以总传输比特数来得到。
重复个所选的信噪比或参数点，在多次仿真中重复执行以上步骤，以获得更准确的BER结果。

⛄ 运行结果

⛄ 部分代码

%******Pedestrian-A 信道BER仿真********%

clc

clear all

%% 参数设置

N=128; %子载波数目

M=5; %每个子载波里的字符号数目

qam_M=64; %QAM调制阶数

psk_M=4; %PSK调制阶数

mod_M=[qam_M psk_M];

g_ori=zeros(2,M*N+1);

g_ori_final=zeros(2,M*N);

B_all=zeros(2*M*N,2*M*N);

B=mat2cell(B_all,[M*N,M*N],2*M*N);

%% 建立PA信道

ts=1/640;

fd=8.3*2/3.8;

tau=[0 200 800 1200 2300 3700]*10^(-9);

pdb=[0 -0.9 -4.9 -8.0 -7.8 -23.9];

chan=comm.RayleighChannel('SampleRate',1/ts, ...

'PathDelays',tau, ...

'AveragePathGains',pdb, ...

'MaximumDopplerShift',fd);

%% 建立滤波器

beta=[0.5 0.9]; % 滚降系数

for ig=1:2

⛄ 参考文献

[1] 胡宏林,薛磊,王可人.在AWGN信道下星形MQAM的BER性能的研究[J].无线通信技术, 2001, 10(2):4.DOI:10.3969/j.issn.1003-8329.2001.02.005.

[2] 马飞.基于AWGN信道的Turbo码与SCCC的性能仿真与分析[J].微计算机信息, 2006(05S):4.DOI:10.3969/j.issn.1008-0570.2006.13.111.

[3] 樊婷婷,杨维,许昌龙.基于Polar码的BICM系统在AWGN信道中的性能[J].东南大学学报：自然科学版, 2016, 46(1):5.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2016.01.004.

[4] 任文超,姜军.AWGN信道中一种改进OFDM系统信道估计算法[J]. 2013.

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