【电力系统】基于遗传算法优化分布式发电单元分配附matlab代码

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⛄ 内容介绍

提出了很多方法来确定最优位置和能力的分布式发电(DG)单位为系统损失达到最小值。在这项研究中,分析和遗传算法相结合的方法用于优化配置多个DGs的分销网络系统损失降到最低。这种组合保证收敛精度和速度在多个DG单元分配。在这项研究中,DGs有功功率、功率因数和位置同时被认为是在分销网络损失最小化。实用程序将决定只有最大DG发电如果安装DG DG所有者。然而,DG的大小和位置都将取决于效用如果DG安装。该方法应用于33-bus和69 -总线测试分配系统。仿真结果表明,该方法的结果与其他方法相比降低损失。

⛄ 部分代码

linedata = linedatas(num); % Calling Linedatas...

fb = linedata(:,1); % From bus number...

tb = linedata(:,2); % To bus number...

r = linedata(:,3); % Resistance, R...

x = linedata(:,4); % Reactance, X...

b = linedata(:,5); % Ground Admittance, B/2...

a = linedata(:,6); % Tap setting value..

z = r + 1i*x; % z matrix...

y = 1./z; % To get inverse of each element...

b = 1i*b; % Make B imaginary...

nb = max(max(fb),max(tb)); % No. of buses...

nl = length(fb); % No. of branches...

Y = zeros(nb,nb); % Initializing the YBus...

% Formation of the Off Diagonal Elements...

for k = 1:nl

    Y(fb(k),tb(k)) = Y(fb(k),tb(k)) - y(k)/a(k);

    Y(tb(k),fb(k)) = Y(fb(k),tb(k));

end

% Formation of Diagonal Elements....

for m = 1:nb

    for n = 1:nl

        if fb(n) == m

            Y(m,m) = Y(m,m) + y(n)/(a(n)^2) + b(n);

        elseif tb(n) == m

            Y(m,m) = Y(m,m) + y(n) + b(n);

        end

    end

end

Z = (Y)^(-1);

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]吴佳炜. 基于改进遗传算法含分布式发电的配电网规划[D]. 东南大学, 2015.

[2]冷博文. 基于遗传算法的电力系统网损最小无功优化研究[D]. 成都理工大学.

Vatani, M., Alkaran, D. S., Sanjari, M. J., & Gharehpetian, G. B. (2016). Multiple distributed generation units allocation in the distribution network for loss reduction based on a combination of analytical and genetic algorithm methods. IET Generation, Transmission & Distribution, 10(1), 66-72.

⛄ 完整代码

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