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⛄ 内容介绍
介绍了在有源压制干扰下雷达探测功能仿真的主要数学模型,如雷达接收机噪声模型,天线方向图模型,抗干扰措施模型.说明了警戒雷达探测性能仿真的步骤;并针对某对海警戒雷达运用蒙特卡罗仿真法计算出有无干扰情况下的探测距离.
⛄ 部分代码
if(Nc<=N/2)
lambda=SNR;
u1=rand(1,Nc);%%xiu gai
u2=rand(1,N-Nc);
exp_noise(1:Nc)=log(u1)*(-lambda);
exp_noise(Nc+1:N)=log(u2)*(-1);
u=rand(1,2);
exp_target=log(u(1))*(-1);
else
lambda=SNR;
u1=rand(1,Nc);
u2=rand(1,N-Nc);
exp_noise(1:Nc)=log(u1)*(-lambda);
exp_noise(Nc+1:N)=log(u2)*(-1);
u=rand(1,2);
exp_target=log(u(1))*(-lambda);
end
⛄ 运行结果





⛄ 参考文献
[1]熊军, 行小帅, 张清泉,等. 基于MATLAB的雷达目标测量仿真分析[J]. 海南师范大学学报:自然科学版, 2014, 27(3):4.
[2]邵智超, 王睿东, 张薇. 基于matlab的雷达信号处理仿真系统[J]. 计算机仿真, 2007, 24(6):4.
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本文介绍了在有源干扰环境下,使用MATLAB进行雷达探测功能仿真的数学模型,包括雷达接收机噪声、天线方向图和抗干扰措施。通过蒙特卡罗仿真法计算并对比了有无干扰情况下的雷达探测距离。提供了部分关键代码,并引用了相关科研文献作为参考。此外,作者还分享了更多关于MATLAB在智能优化算法、神经网络预测、雷达通信等方面的仿真内容。
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