【数字信号调制】基于PCM编码和QAM调制系统附matlab代码

本文介绍了如何使用MATLAB对抽样信号频谱进行仿真,研究奈奎斯特抽样定理,并通过实例计算不同量化电平下PCM系统中信噪比的变化。重点探讨了非均匀量化压扩技术和编码的实现。作者分享了PCM解码函数的代码片段,以帮助理解PCM调制过程。

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1 内容介绍

运用MATLAB仿真抽样信号的频谱,分析满足不同条件下的抽样情况,验证奈奎斯特抽样定理;不同量化电平情况下的信噪比的计算,对PCM调制系统中的非均匀量化的压扩技术和编码进行仿真与计算.

2 部分代码

%PCM解码

function [out]= pcm_decode(in,v)

%in :input the pcm code 8bits sample

%v; quantized level

n = length(in);

in=reshape(in',8,n/8)'; %书上有引号我没加

slot(1) = 0;

slot(2) = 32;

slot(3) = 64;

slot(4) = 128;

slot(5) = 256;

slot(6) = 512;

slot(7) = 1024;

slot(8) = 2048;

step(1) = 2;

step(2) = 2;

step(3) = 4;

step(4) = 8;

step(5) = 16;

step(6) = 32;

step(7) = 64;

step(8) = 128;

for i=1:n/8

    ss = 2 * in(i,1) - 1;

    tmp = in(i,2)*4 + in(i,3)*2 + in(i,4) + 1;

    st = slot(tmp);

    dt = (in(i,5)*8 + in(i,6)*4 + in(i,7) * 2 + in(i,8))*step(tmp) + 0.5*step(tmp);

    out(i) = ss*(st + dt)/4096*v;

end

3 运行结果

4 参考文献

[1]程菊花, 姜武. 基于MATLAB的PCM调制系统的仿真与分析[J]. 浙江传媒学院学报, 2005(3):3.

博主简介:擅长智能优化算法神经网络预测信号处理元胞自动机图像处理路径规划无人机雷达通信无线传感器等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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