【智能优化算法】基于移动阻尼波算法求解单目标优化问题附matlab代码

本文介绍了由Rizk M. Rizk-Allah和Aboul Ella Hassanien提出的移动阻尼波优化算法(MDWA),该算法模拟振荡现象并应用于求解优化问题。提供了一个MATLAB仿真代码示例,展示了MDWA在解决特定优化函数上的性能,并给出了运行结果。文章还提及博主擅长的领域包括智能优化算法、神经网络预测等,并提供了相关代码问题的咨询方式。

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1 内容介绍

移动阻尼波优化算法(Movable damped wave algorithm,MDWA)由Rizk M. Rizk-Allah 和 Aboul Ella Hassanien于2018年提出,该算法模拟了振荡现象引起波形的行为。​

2 仿真代码

%______________________________________________________________________________________________

%_________%Movable damped wave algorithm (MDWA)

% Rizk M. Rizk?Allah & Aboul Ella Hassanien_____________________________________________________________________________________

   

clear all                        

clc                                      

format long                                                                                   

M=30; % Number of agents                                   

         

Function_name='F12';     

        

MG=500; % Maximum numbef of iterations n              

                   

[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);                               

[Best_score,Best_pos,cg_curve]=DMVA(M,MG,lb,ub,dim,fobj);   % Proposed MDWA

figure;

subplot(121)

func_plot(Function_name);

title(Function_name)

xlabel('x_1');

ylabel('x_2');

zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])

subplot(122)

semilogy(cg_curve,'LineWidth',3);

xlabel('Iterations');

ylabel('Best fitness obtained so far');

legend('MDWA');

box on;

axis tight;

grid off;

3 运行结果

4 参考文献

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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