移动阻尼波算法求解单目标优化问题及MATLAB实现
本文介绍了移动阻尼波算法，一种解决单目标优化问题的启发式方法。该算法模拟波动地形，通过在MATLAB中编写代码，展示如何初始化参数、更新峰值位置并寻找局部最优解。提供的示例代码可用于理解和应用移动阻尼波算法。
基于移动阻尼波算法求解单目标优化问题附 MATLAB 代码
移动阻尼波算法（Moving Peaks Benchmark Algorithm）是一种用于求解单目标优化问题的启发式算法。它模拟了一个波动的地形，其中峰值位置随时间漂移，并且峰值的高度随时间变化。这种算法采用了一种移动山脉的策略，通过搜索峰值附近的局部最优解来逐步优化目标函数的值。下面是使用 MATLAB 实现移动阻尼波算法的示例代码：
% 移动阻尼波算法示例
% 设置算法参数
numPeaks = 5; % 峰值数量
peakRadius = 0.1; % 峰值半径
maxIterations = 100
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