【优化调度】基于粒子群算法实现抽水蓄能电站的最佳调度方案附matlab代码

1 简介

随着经济的快速发展和人民生活水平的提高，电力需求迅速增长，负荷结构不断变化，电网峰谷差円益加大。此外，煤炭等传统资源储量有限，核电等新能源在发电结构中的比重逐渐加大。电力企业在不断新建或扩建变电站的同时也努力寻求其他途径来满足系统负荷的需求。其中基于负荷预测曲线对机组出力进行某种性质和某些数量的调整⑴以实现“削峰填谷”成为电力部门研究的重要课题。即通过某种方法将负荷低谷期富余的电能加以储存，在负荷高峰期输送给电网，从而提高提高电网负荷率，缓解峰谷差。这个思想为抽水蓄能电站的发展建设提供了良好的机遇。

抽水蓄能电站是由上水库、下水库和电站组成，其基本工作原理是电网负荷低谷时，发电机以电动机方式运行，水轮机以水泵方式运行，吸收系统剩余电能，将水从下水库抽取到上水库积蓄水能；在电网负荷高峰时段利用水能发电，为屯网输送电能，减少系统峰谷差，从而实现大量低谷电能到高峰电能的

转化。抽水蓄能机组具有启停迅速、运行灵活的特点，能够及时调整出力以适应负荷的瞬时变化，是解决系统“削峰填谷”难题的最佳选择。

抽水蓄能电站作为当前电力系统重要的储能和调峰电源同时具有填谷、调频、调相、事故备用以及黑启动等多项功能,在整个电网运行中发挥着举足轻重的作用。抽水蓄能机组的最佳调度是电网调度部门研究的重点,目标为充分利用抽水蓄能机组的优良特性,提高抽水蓄能电站的综合效益,使其更好地服务于电网,提高整个电网的供电能力和质量。本文首先主要研究抽水蓄能机组调峰填谷的功能,目标是从电网的利益出发,结合抽水蓄能电站的运行环境及各类电源现有的调峰电价机制,以购电成本最低得到含抽水蓄能机组的混合发电系统的调峰经济调度模型。

2 部分代码

function [f,fun,fun1,fun2,six,two,g,g1,h]= jieguo(x)%% 准备工作 parameter; %输入所有的数据 %% 各个决策变量的含义 Pfl = x(1:24);      % 火电1Pf2 = x(25:48);  % 火电2Pf3 = x(49:72); % 火电3Pf4 = x(73:96); % 火电4Pf5 = x(97:120);% 火电5Pf6 = x(121:144);% 火电6%% %水电1Pc1=x(145:168);% for t=1:24% if Pc1(t)<0%     Pc1(t)=fix(Pc1(t))*50;% end% end%% 峰：9/10/11/12/13/19/20/21%% 谷：23/24/1/2/3/4/5for t=1:24    if t>=9&&t<=13        if Pc1(t)<0            Pc1(t)=0;        end    elseif t>=19&&t<=21        if Pc1(t)<0            Pc1(t)=0;        end    elseif t>=1&&t<=5        if Pc1(t)>0            Pc1(t)=0;        end             elseif t>=23&&t<=24         if Pc1(t)>0            Pc1(t)=0;        end        %      elseif t>=6&&t<=8%            Pc1(t)=0;%      elseif t>=14&&t<=18%            Pc1(t)=0;%      elseif t==22%            Pc1(t)=0;    endend six=[Pfl' Pf2' Pf3' Pf4' Pf5' Pf6'] ;two=[Pc1' ];​​%% 水电fun1 =0; for t=1:24    fun1 = fun1+sum(P_shui.*Price_shui);end%% 抽蓄fun2 =0; for t=1:24    if Pc1(t)<0    fun2 = fun2-chou(t)*Price_chou;       endend​f=fun+fun1+fun2;​end​​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]杨慢慢. 抽水蓄能电站的最佳调度方案研究[D]. 华北电力大学, 2013.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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