1 简介
针对低照度或夜晚条件下彩色图像信噪比低、图像细节不够清晰;而近红外相机在该条件下能够得到纹理、边缘等细节信息丰富的图像,但缺乏色彩信息的问题,提出一种交叉双边滤波器和加权平均图像融合算法,实现在低照度条件下得到成像清晰的彩色图像。
2 部分代码
function h=gauss_ker2D(sigmas,ksize)%%% 2D Gaussian Kernel Generation.%% %%% Gaussian Kernel Generation.% %% 1st Method.% for x=-floor(ksize/2):floor(ksize/2)% for y=-floor(ksize/2):floor(ksize/2)% h1(x+floor(ksize/2)+1,y+floor(ksize/2)+1)=exp(-(x^2+y^2)/(2*(sigmas)^2));% end% end%% 2nd Method.x=[-floor(ksize/2):floor(ksize/2)];x2=repmat(x.^2,ksize,1);x3=x2'+x2;h=exp(-(x3/(2*(sigmas)^2)));
3 仿真结果

4 参考文献
[1]吴川, 杨冬. 改进的多光谱双边滤波图像融合[J]. 中国图象图形学报, 2013, 18(9):6.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
该博客介绍了一种在低光照条件下的图像处理方法,通过结合交叉双边滤波器和加权平均图像融合算法,有效提升了彩色图像的清晰度。作者提供了部分代码实现,并展示了仿真实验结果。文章适用于图像处理、信号处理和计算机视觉领域的读者。
124

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



