【图像分割】基于阈值法实现图像分割含Matlab源码

1 简介

利用MATLAB的图形用户界面GUI,编程实现基于阈值选取的图像分割,积极探究新的图像分割处理方法.​

2 部分代码

clc,clear,close allwarning offfeature jit offim = imread('ball.jpg');imshow(im)greenball=im;r = greenball(:, :, 1);g = greenball(:, :, 2);b = greenball(:, :, 3);​%% 计算绿色分量Green = g - r/2 - b/2;figure(2)subplot(221),imshow(r); title('r')subplot(222),imshow(g); title('g')subplot(223),imshow(b); title('b')subplot(224),imshow(Green);title('Green')​%%%% 阈值二值化bw = Green > 30; %% 去除小块ball = bwareaopen(bw, 30);figure(3)subplot(131),imshow(ball); title('二值化图像')​r1=immultiply(r,ball);g1=immultiply(g,ball);b1=immultiply(b,ball);ball2=cat(3,r1,g1,b1);subplot(132),imshow(ball2); title('分割后的图像')​%% 找球的球心cc=bwconncomp(ball);s  = regionprops(ball, {'centroid','area'});if isempty(s)  error('没有找到球!');else  [~, id] = max([s.Area]);  ball(labelmatrix(cc)~=id)=0;end​subplot(133),imshow(ball2); title('找目标的中心') hold on, plot(s(id).Centroid(1),s(id).Centroid(2),'wh','MarkerSize',15,'MarkerFaceColor','r'), hold off disp(['Center location is (',num2str(s(id).Centroid(1),4),', ',num2str(s(id).Centroid(2),4),')'])​​​​​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]李小琦. 基于Matlab的图像阈值分割算法研究[J]. 软件导刊, 2014, 13(12):3.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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