【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码

1 简介

2 部分代码

function [features] = extract(window,grid,X,filters)​feature_size = prod(window)*numel(filters);​% Current image features extraction [feature x index]if isempty(filters)    f=X(grid);    features = reshape(f,[size(f,1) * size(f,2) size(f,3)]);else    features = zeros([feature_size size(grid,3)],'single');    for i = 1:numel(filters)        f_l=conv2(X,filters{i},'same');        f=X-f_l;        f=f(grid);        f=reshape(f,[size(f,1)*size(f,2) size(f,3)]);        features((1:size(f,1))+(i-1)*size(f,1),:)=f;    endend​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]朱波, 李华, 高伟,等. 基于正则化稀疏表示的图像超分辨率算法[J]. 光电子.激光, 2013(10):2024-2030.​

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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