【图像去雾】基于暗通道实现图像去雾含Matlab源码

最新推荐文章于 2024-04-25 00:10:33 发布

matlab科研助手

最新推荐文章于 2024-04-25 00:10:33 发布

阅读量223

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：图像处理文章标签： matlab 计算机视觉图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/matlab_dingdang/article/details/125117347

图像处理专栏收录该内容

871 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何使用MATLAB进行图像去雾处理，通过示例代码展示了去雾算法的应用，使得在雾影响下的图像能恢复清晰度和色彩。文章还提及了图像质量对于相关研究和应用的重要性，并提供了仿真结果作为展示。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 简介

雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶，常呈现乳白色，其底部位于地球表面，所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大，它的一种解释是轻雾，多呈现灰白色，与雾的颜色十分接近。广义的雾包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。

2 部分代码

%--------------------------------------clc;clear;close all;%% -----------图像去雾算法----------------%% 加载图片img = imread('foggy_bench.jpg');figure;imshow(img);title('雾图');%% 去雾函数De_img = anyuanse(img);figure;imshow(De_img);title('去雾图');%% 输出结果，分辨率300dpi并保存为tiff图片imwrite(De_img,'1.tiff','tiff','Resolution',300);