【图像去雾】基于暗通道实现图像去雾含Matlab源码

1 简介

雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶，常呈现乳白色，其底部位于地球表面，所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大，它的一种解释是轻雾，多呈现灰白色，与雾的颜色十分接近。广义的雾包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在，户外图像质量降低，如果不处理，往往满足不了相关研究、应用的要求。在雾的影响下，经过物体表面的光被大气中的颗粒物吸收和反射，导致获取的图像质量差，细节模糊、色彩暗淡。

2 部分代码

​%--------------------------------------clc;clear;close all;​%% -----------图像去雾算法----------------%% 加载图片img = imread('foggy_bench.jpg');figure;imshow(img);title('雾图');%% 去雾函数De_img = anyuanse(img);figure;imshow(De_img);title('去雾图');%% 输出结果，分辨率300dpi并保存为tiff图片imwrite(De_img,'1.tiff','tiff','Resolution',300);​

3 仿真结果

4 参考文献

[1]姚晶晶, 张宏伟. 基于MATLAB的图像去雾处理技术[J]. 科技创新与生产力, 2019(9):4.​

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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