1 简介



2 部分代码
clc;clear all;close all;%%im=imread('A.tif');im1=imread('B.tif');im=double(im);im1=double(im1);%%link_arrange=5;iteration_times=20;%%firing_times=PCNN_large_arrange3(im,im1,link_arrange,iteration_times);%%figure,subplot(131);imshow(im,[]);title('图1');subplot(132);imshow(im1,[]);title('图2');subplot(133);imshow(firing_times,[]);title('融合图');y=entropy(firing_times)
3 仿真结果

4 参考文献
[1]李荣花. 基于脉冲耦合神经网络的图像融合[D]. 福州大学, 2013.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
基于PCNN的图像融合算法详解与Matlab实现
该博客介绍了使用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像融合的方法,通过实例展示了Matlab代码实现过程。作者分享了关键步骤,包括链接安排、迭代次数设置,并展示了融合后的结果,以及熵值分析。研究了李荣花的硕士论文作为理论基础。
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