基于PCNN网络的图像融合算法及matlab实现

基于PCNN网络的图像融合算法及matlab实现

神经网络已经成为了图像融合领域中的一个重要研究方向，其中脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks，简称PCNN）受到越来越多的关注。本文介绍了一种基于PCNN网络实现的图像融合算法，并提供了相应的matlab源代码。

我们所提出的图像融合算法包括以下几个步骤：

1. 读取图像并进行预处理。我们使用matlab自带的imread函数读取图像，并使用imresize函数将图像统一缩放至相同的大小。同时，对图像进行灰度化操作，便于后续处理。最后，为了增强算法的鲁棒性，我们对图像进行了高斯平滑处理。

2. 利用PCNN网络提取图像特征。PCNN网络是一种生物启发式的神经网络，其模拟了人脑中神经元之间的耦合作用。通过PCNN网络，我们可以提取图像的空间域、频域和边缘等多方面的特征。

3. 将两幅图像进行融合。我们采用了基于小波变换的融合方法，将PCNN网络提取出的特征图像与原始图像进行小波分解，融合后再进行小波重构得到最终的融合图像。

下面给出了算法的matlab实现代码：

% 读取图像并进行预处理
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