【车间调度】基于遗传算法实现多目标机床加工调度问题附matlab代码

1 简介

2 部分代码

function ret=Select(individuals,sizepop)% 本函数对每一代种群中的染色体进行选择，以进行后面的交叉和变异% individuals input  : 种群信息% sizepop     input  : 种群规模% opts        input  : 选择方法的选择% ret         output : 经过选择后的种群​individuals.fitness= 1./(individuals.fitness);sumfitness=sum(individuals.fitness);sumf=individuals.fitness./sumfitness;index=[];for i=1:sizepop   %转sizepop次轮盘    pick=rand;    while pick==0        pick=rand;    end    for j=1:sizepop        pick=pick-sumf(j);        if pick<0            index=[index j];            break;  %寻找落入的区间，此次转轮盘选中了染色体i，注意：在转sizepop次轮盘的过程中，有可能会重复选择某些染色体        end    endendindividuals.chrom=individuals.chrom(index,:);individuals.fitness=individuals.fitness(index);ret=individuals;

3 仿真结果

4 参考文献

[1]张腾飞, 马跃, 胡毅,等. 基于遗传算法的多目标车间调度问题的研究[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2016(5):4.

博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。

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