【车牌识别】基于模板匹配算法求解车牌识别问题含Matlab源码

该文探讨了车牌识别系统的重要性和应用,并详细介绍了利用MATLAB开发的一个车牌识别系统。作者通过深入研究现有技术,实现了车牌字符的识别算法,并给出了部分代码示例。仿真结果显示系统具有较高的识别准确率。文章最后引用了相关文献,并且博主分享了其在多个领域如信号处理、图像处理的MATLAB仿真专长。

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1 简介

近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视.车牌识别系统可以应用于停车场管理系统,高速公路超速管理系统,城市十字路口的"电子警察",小区车辆管理系统等各个领域,对国家的安全发展有很大的作用.虽然目前已有一些车牌识别系统相关产品出现,但是对其算法的研究发展从没有停止,仍有许多学者在做着进一步的研究改进. 本文首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究,在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统.

2 部分代码

function shibiezimu=shibiezimu(zimu,xiuzhengzimu);[y,x,z]=size(xiuzhengzimu);for k=1:24sum=0;for i=1:y    for j=1:x         if  zimu(i,j,k)==xiuzhengzimu(i,j)%统计黑白             sum=sum+1;        end    endendbaifenbi(1,k)=sum/(x*y);endchepai= find(baifenbi>=max(baifenbi));shibiezimu=chepai;%在数字中,从0开始所以要减一。这里不用if         shibiezimu==1        shibiezimu='A';    elseif shibiezimu==2        shibiezimu='B';    elseif shibiezimu==3        shibiezimu='C';    elseif shibiezimu==4        shibiezimu='D';    elseif shibiezimu==5        shibiezimu='E';    elseif shibiezimu==6        shibiezimu='F';    elseif shibiezimu==7        shibiezimu='G';    elseif shibiezimu==8        shibiezimu='H';    elseif shibiezimu==9        shibiezimu='J';    elseif shibiezimu==10        shibiezimu='K';    elseif shibiezimu==11        shibiezimu='L';    elseif shibiezimu==12        shibiezimu='M';    elseif shibiezimu==13        shibiezimu='N';    elseif shibiezimu==14        shibiezimu='P';    elseif shibiezimu==15        shibiezimu='Q';    elseif shibiezimu==16        shibiezimu='R';    elseif shibiezimu==17        shibiezimu='S';    elseif shibiezimu==18        shibiezimu='T';    elseif shibiezimu==19        shibiezimu='U';    elseif shibiezimu==20        shibiezimu='V';    elseif shibiezimu==21        shibiezimu='W';    elseif shibiezimu==22        shibiezimu='X';    elseif shibiezimu==23        shibiezimu='Y';    elseif shibiezimu==24        shibiezimu='Z';    end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]王璐. 基于MATLAB的车牌识别系统研究[D]. 上海交通大学.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。

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