1 简介
近几年,车牌识别系统作为智能交通的一个重要方向越来越受到重视.车牌识别系统可以应用于停车场管理系统,高速公路超速管理系统,城市十字路口的"电子警察",小区车辆管理系统等各个领域,对国家的安全发展有很大的作用.虽然目前已有一些车牌识别系统相关产品出现,但是对其算法的研究发展从没有停止,仍有许多学者在做着进一步的研究改进. 本文首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入的研究,在研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统.
2 部分代码
function shibiezimu=shibiezimu(zimu,xiuzhengzimu);[y,x,z]=size(xiuzhengzimu);for k=1:24sum=0;for i=1:yfor j=1:xif zimu(i,j,k)==xiuzhengzimu(i,j)%统计黑白sum=sum+1;endendendbaifenbi(1,k)=sum/(x*y);endchepai= find(baifenbi>=max(baifenbi));shibiezimu=chepai;%在数字中,从0开始所以要减一。这里不用if shibiezimu==1shibiezimu='A';elseif shibiezimu==2shibiezimu='B';elseif shibiezimu==3shibiezimu='C';elseif shibiezimu==4shibiezimu='D';elseif shibiezimu==5shibiezimu='E';elseif shibiezimu==6shibiezimu='F';elseif shibiezimu==7shibiezimu='G';elseif shibiezimu==8shibiezimu='H';elseif shibiezimu==9shibiezimu='J';elseif shibiezimu==10shibiezimu='K';elseif shibiezimu==11shibiezimu='L';elseif shibiezimu==12shibiezimu='M';elseif shibiezimu==13shibiezimu='N';elseif shibiezimu==14shibiezimu='P';elseif shibiezimu==15shibiezimu='Q';elseif shibiezimu==16shibiezimu='R';elseif shibiezimu==17shibiezimu='S';elseif shibiezimu==18shibiezimu='T';elseif shibiezimu==19shibiezimu='U';elseif shibiezimu==20shibiezimu='V';elseif shibiezimu==21shibiezimu='W';elseif shibiezimu==22shibiezimu='X';elseif shibiezimu==23shibiezimu='Y';elseif shibiezimu==24shibiezimu='Z';end
3 仿真结果

4 参考文献
[1]王璐. 基于MATLAB的车牌识别系统研究[D]. 上海交通大学.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。
该文探讨了车牌识别系统的重要性和应用,并详细介绍了利用MATLAB开发的一个车牌识别系统。作者通过深入研究现有技术,实现了车牌字符的识别算法,并给出了部分代码示例。仿真结果显示系统具有较高的识别准确率。文章最后引用了相关文献,并且博主分享了其在多个领域如信号处理、图像处理的MATLAB仿真专长。
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